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2025-12-03 07:21:00
AWSは、AWS re:Invent 2025カンファレンスにおいて、アプリケーションモダナイゼーションサービス「AWS Transform」を大幅に強化し、新しいエージェントAI（Agentic AI）機能を導入すると発表した。このアップデートは、企業が直面する「技術的負債」という長期的な問題に直接対処します。これは、多くの場合、IT 技術者が手動の最新化作業にさらに 30% の時間を費やす必要がある目に見えない課題です。デジタル変革の効率化とコストの最適化を追求する企業にとって、この画期的な進歩により、貴重な IT リソースが重度のメンテナンス作業から解放され、ビジネス価値を生み出すイノベーションに真の投資が可能になります。
技術的負債と組織のジレンマによる隠れたコスト
テクノロジーのアップグレード、インフラストラクチャ、ハードウェア環境、その他の要因の変化により、エンタープライズ サービスでは、サービスがより最新の環境でスムーズに動作できるように、IT 技術者が手動でデータの再配置、サービス利用プラットフォームの移行、さらには既存のサービス コードの書き換えに多くの時間を費やす必要があることがよくあります。多くの組織では、チームの時間の 30% がこれらの手動による最新化の取り組みに費やされるのが一般的なシナリオです。
これらの取り組みは必要ではありますが、新しいビジネス価値を生み出すイノベーションから貴重なリソースをそらします。 IT 技術者にとって、これはしばしば悪夢に変わります。非常に反復的で複雑な技術的課題であり、回避することはできません。企業内の特定のニーズに合わせて作成されたプログラミング言語やフレームワークは、古くても多数存在する可能性があり、それらを標準ツールで変換するのは困難なことがよくあります。
AWS Transform は、その開始以来、顧客が推定 11 億行のコードを分析し、81 万時間以上の手動作業を節約できるよう支援してきました。ただし、お客様からは、最新化する必要のあるシステムがまだ残っていると報告されています。この更新された AWS Transform は、これらのニーズに応え、エージェントベースの AI テクノロジーを使用して、IT 技術者が本来費やす必要のある時間とコストを大幅に簡素化します。
カスタマイズされた変換機能: 5 倍高速、あらゆるコーディングをサポート
このアップデートの最大のハイライトは、AWS Transform のカスタム機能です。これまでは、企業内の特定のニーズに合わせて作成されたプログラミング言語やフレームワーク、あるいは時代遅れのプログラミング言語やフレームワークが数多く存在していた可能性があり、標準ツールで変換するのが困難なことがよくありました。
現時点では、専用のエージェントベースのAI機能により、システムは一貫した高品質なプログラムコーディング変換を学習して実行することができ、Java、Node.jsからPythonなどを含む一般的なプログラムコーディング変換のアップグレードをサポートし、企業固有のコーディングコンテンツもスムーズに変換できます。この機能は、Windows .NET、VMware、メインフレームの最新化を加速するだけでなく、「カスタマイズ」機能も追加し、企業が特定のプログラミング言語、フレームワーク、さらには社内独自の構文を最新化できるようにします。
公式データによると、平均的な組織の場合、AWS Transform Custom により、数百、さらには数千のアプリケーションの最新の変換を従来の手動操作の 5 倍に高速化できることが示されています。さらに重要なことは、エージェント AI もフィードバック メカニズムを通じて最適化を継続するため、使用するにつれてシステムの精度と効率が向上します。
この機能の画期的な点は、企業が特殊な状況ごとにカスタマイズされた開発に多大な人的資源を投資する必要がなくなり、AI エージェントにこれらの複雑な変換タスクを学習させて自動的に処理させることができることです。
定量化された結果: 驚くべき数の実際の企業事例
実際のアプリケーションケースは、AWS Transform のエージェントベースの AI 機能の影響を最もよく示しています。異なる業界の 3 社が、このテクノロジーが理論上の価値を測定可能なビジネス成果にどのように変換できるかを実証します。
エア・カナダはこのツールを使用して、数千件の調整と実行を行いました。 AWSラムダ 関数エンコードコンテンツの最新の変換。数週間、場合によっては数か月かかったこのプロジェクトは、実行時間とコストが 80% 大幅に削減されました。高い信頼性と即時対応を必要とする航空会社のような業界にとって、業務に影響を与えることなくシステムの最新化を迅速に完了できることは、戦略的に重要な意味を持ちます。
エンタープライズ リソース プランニング ソフトウェア会社 QAD の経験も同様に印象的です。このソフトウェア会社によれば、かつては 2 週間かかっていた最新化の変換が、現在ではわずか 3 日で完了し、年間 7,500 時間以上の開発時間を節約できるとのことです。ソフトウェア会社にとって、これらの節約された工数は、技術的負債の維持に悩まされるのではなく、製品のイノベーションと顧客価値の創造に直接投資できます。
トムソン・ロイターの大規模な導入は、大規模組織における AWS Transform の威力を実証しています。同グループは現在、エージェントベースの AI 自動化を使用して、毎月 150 万行のコードを移行し、コストを 30% 削減しています。従来の手作業による方法では、このような規模と効率を達成することはほとんど不可能です。
これらのケースは集合的に核となる価値を示しています。AWS Transform はモダナイゼーションプロセスを加速するだけでなく、より重要なことに、組織の最も貴重なリソース、つまり人材の時間と創造性を解放します。
Windows 環境の包括的な最新化: 運用コストを最大 70% 節約
Microsoft エコシステムに依存する企業向けに、AWS Transform は現在、フルスタックの Windows 環境最新化加速機能を提供しています。この機能は、多くの企業が直面する中核的な課題、つまり、ビジネスの継続性を維持しながら、高価な独自テクノロジーへの依存をいかに減らすかという課題に直接対応します。
エージェントベースの AI は、まず .NET アプリケーション、SQL Server データベース、UI フレームワーク、オペレーティング システムを含む Windows ソフトウェア スタック全体を分析し、調整された一貫した変革計画を提案します。この包括的な分析により、変換プロセスがリンクの欠落によるシステム障害やパフォーマンスの問題につながらないことが保証されます。
承認されると、エージェント AI が変換を実行し、システムをオープンソースおよびクラウドネイティブの代替手段に移行します。たとえば、システムを Microsoft SQL Server 環境から PostgreSQL のオープン アーキテクチャ設計に移行できます。この転換は技術的な移行であるだけでなく、ビジネス モデルの最適化でもあります。
AWS は、この機能により最新の変革の効率が向上するだけでなく、企業顧客が高価なソフトウェア ライセンス契約を廃止することで運用コストを最大 70% 節約できると強調しました。大企業にとって、このようなコスト削減は、年間支出の最適化に数百万ドル、場合によっては数千万ドルを意味し、ビジネスの革新や市場の拡大に再投資できる可能性があります。
この機能は、ソフトウェア ライセンス料金に悩まされている組織にとって特に役立ちます。自動化されたフルエンド スタック変換により、企業はシステム パフォーマンスを維持または向上させながら、継続的な運用コストを大幅に削減できます。
メインフレームと VMware の移行のための AI エージェントの強化
従来のアーキテクチャを備えたメインフレームの場合、AWS Transform の新機能により 3 つの AI プロキシ サービスが追加されます。これらのエージェントは、コードを深く分析し、ビジネス ルールを抽出し、技術文書を自動的に生成できます。この機能は、何十年も稼働しており、ドキュメントが不完全または紛失しているレガシー システムにとって非常に重要です。
さらに、新しいタスク エージェントはテスト計画と自動化スクリプトを自動的に生成し、IT 技術者のプロジェクト時間の少なくとも半分を占めていたテストの問題を解決できます。テストは、最新化プロセスの中で最も時間がかかり、エラーが発生しやすい側面の 1 つです。 AI エージェントを通じてこのプロセスを自動化すると、プロジェクトの進行が加速するだけでなく、テストの整合性と信頼性も向上します。
VMware の移行に関しては、新しいエージェント ベースの AI 機能により、大規模な資産インベントリとネットワーク移行計画のプロセスが簡素化され、評価から展開までの完全なプログラミングの手配がサポートされます。ファイルやチャット記録などの非構造化データ入力を処理して、移行作業を計画することもできます。この柔軟性により、組織はすべての情報を特定の形式に再編成することなく、既存の情報ソースを活用できるようになります。
この機能は、Cisco ACI、Fortigate、Palo Alto Networks などのネットワーク アーキテクチャとセキュリティ構成のサポートも強化し、移行プロセスによってセキュリティやネットワーク パフォーマンスが犠牲にならないようにします。
エコシステムの統合: AWS Transform Composability プログラム
AWS Transform の適用範囲と業界の深さをさらに拡大するために、AWS は AWS Transform Composability プランを同時に開始しました。このプログラムにより、Accenture、Capgemini、Pegasystems などのパートナーは、独自のツールやナレッジベースを AWS Transform に統合できます。
このオープンな統合により、特定の業界に対してより一貫した変革ワークフローが提供されます。たとえば、金融業界には、独自の特別なコンプライアンス要件、リスク管理フレームワーク、およびビジネス ロジックがあります。 AWS Transform は、業界の専門家パートナーのナレッジベースの統合を通じて、金融業界のニーズにより適合した最新のソリューションを提供できます。
このエコシステムのアプローチにより、AWS Transform が単なる技術ツールではなく、業界のコンテキストを理解し、ベストプラクティスを統合する完全なソリューションプラットフォームとなることが保証されます。
技術的負債からイノベーションへの投資へのリソースの大きなシフト
re:Invent 2025 カンファレンスで、AWS は象徴的な展示を実施しました。AWS は、使用済みのサーバーラックをリサイクルする前に、現場でこれらの機器を解体し、技術的負債の終焉を象徴しました。この視覚的なデモンストレーションは、企業が時代遅れのテクノロジーの制約から真に解放されるという、AWS Transform の新機能の核となるメッセージを伝えています。
このアップデートにより、顧客はレガシー アプリケーションとコードを大規模に迅速に最新化して AI の価値を最大限に実現できるようになります。組織は、従来の方法よりも最大 5 倍の速さで数百から数千のアプリケーションを最新化できるようになりました。
さらに重要なのは、技術的負債に費やされるチーム時間の 30% を解放することで、企業はこれらの貴重なリソースをイノベーションに振り向けることができます。これは時間を節約するだけでなく、組織の戦略の焦点を「現状維持」から「未来の創造」に移すことでもあります。
デジタル変革を追求する企業にとって、技術的負債は常に大きな負担となってきました。 AWS Transform のエージェントベースの AI 機能は、組織がモダナイゼーションを加速しながらコストを大幅に削減し、効率を向上させ、優秀な人材を繰り返しの作業から解放して、ビジネスの成長を真に推進する革新的なプロジェクトに投資できる明確な道筋を提供します。
エア・カナダの時間コストの 80% 削減から、QAD の年間 7,500 人時間の節約、トムソン・ロイターの月間移行規模 150 万行のコードに至るまで、これらの実際的な結果は、技術的負債の悪夢を終わらせることができることを証明しており、AI エージェントがこの変革の主要な原動力であることを証明しています。
AWS エキスパートに問い合わせる、または、サインアップして Best of AWS re:Invent (AWS クラウド テクノロジー カンファレンス) に参加してください。 オンラインで参加して実際に体験してみよう！ AWS Transform のエージェントベースの AI 機能を通じて、技術的負債を解消し、IT チームのリソースを解放してイノベーションに投資する方法を検討します。
この記事のコンテンツは「アマゾン ウェブ サービス（AWS）」によって提供されています。
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