2026 年が近づくにつれ、1 つのメッセージは、明らかなイノベーションと誠実性が共に前進する必要があるということです。この 1 年は、新興テクノロジー、特に人工知能 (AI) と自動化が、生産性だけでなくデジタル信頼の本質そのものをいかに急速に再定義しているかを示しています。今後 1 年は、組織は実験を超えて、テクノロジーがリスクではなく回復力として機能することを保証するガードレールを確立することが求められます。
AI: 両刃の触媒
人工知能はあらゆるレベルでサイバーセキュリティを変革しています。 AI を活用した脅威の検出、自動化されたインシデント対応、予測分析は、ますます巧妙化する攻撃から防御するための重要なツールとなっています。しかし、AI は新たな脆弱性も生み出しており、より高速で適応性が高く、検出が困難な AI を活用した攻撃さえも可能にしています。
敵対者は、偵察を自動化し、現実的なフィッシング キャンペーンを作成し、高度なマルウェアやアイデンティティの弱点をリアルタイムで開発するために AI をますます使用しています。 AI ツールは従来のサイバー脅威の規模と速度を増幅し、攻撃者が前例のない精度でシステムやユーザーを悪用できるようにします。
防御側と攻撃側の両方が AI の機能を活用するにつれて、エラーの許容範囲は縮小し続けています。強力なアクセス制御がないと、生成型およびエージェント型 AI システムが即時インジェクションやデータ ポイズニングによって操作され、誤った情報、データ破損、不正なモデル変更が発生する可能性があります。
「これらの『AIを活用した』脅威は、AI環境におけるアイデンティティとアクセス管理の重要性を浮き彫りにしています。最小特権アクセス、継続的なセッション監視、ロールベースの権限を実装することで、人間またはマシンの許可されたユーザーのみが機密データセットやトレーニングモデルと対話できるようになります。2026年には、AIセキュリティを後付けとしてではなく、イノベーションの前提条件として扱う人々が成功を収めることになります。」とAPACシニアバイスプレジデント兼日本カントリーマネージャーの西山隆則氏は述べています。キーパーセキュリティ。
アジア太平洋 (APAC) 地域全体でデジタル変革が加速しており、サイバー脅威も加速しています。攻撃者はすでに AI を活用してフィッシングを自動化し、ディープフェイクを作成し、ターゲットを絞ったソーシャル エンジニアリング キャンペーンを開始していますが、これらはますます検出が困難になっています。応答も同様にインテリジェントかつ適応的である必要があります。
「すべてのアクセス要求が検証され、すべての権限が一時的なゼロトラスト セキュリティ モデルは、その適応性を提供します。自律システムとマシン間通信の世界では、ゼロトラストにより、デフォルトで信頼される ID、デバイス、プロセスが存在しないことが保証されます。特権アクセス管理 (PAM) と組み合わせると、ゼロトラストは高レベルのアカウントの厳格な監視を強制し、セキュリティ侵害後の横方向の動きを減らし、人間と AI による攻撃の両方に対する防御を強化します。この階層化されたアプローチは、サイバーセキュリティの基本原則として、アイデンティティ最優先のセキュリティ、安全なソフトウェア開発、最小特権アクセスを強調する世界的な指令が進化しています」と、キーパーセキュリティ担当SVP APAC兼日本カントリーマネージャーの西山隆則氏は述べています。
人間以外のアイデンティティの台頭
自動化と AI がワークフロー全体に組み込まれるようになるにつれて、組織は、データ、API、アプリケーションに自律的にアクセスするボット、サービス アカウント、AI エージェントなどのデジタル エンティティなど、拡大する非人間アイデンティティ (NHI) を管理しています。これらの各 ID には、認証、権限、継続的な監視が必要です。適切なガバナンスがなければ、可視性と制御に盲点が生じ、攻撃者が監視されていないアクセス パスを悪用できるようになります。
「マシン ID にゼロトラストと最小特権の原則を適用することは不可欠であると考えられる必要があります。すべての非人間 ID (NHI) は一意に識別可能であり、監査可能であり、人間のユーザーと同じアクセス ポリシーの対象である必要があります。これらの自動化されたエンティティを含めるように ID とアクセス管理フレームワークを拡張することで、説明責任が確保され、ますます自律化が進む環境で資格情報の悪用が防止されます。」と、キーパー セキュリティ担当 APAC 兼 SVP 兼日本カントリー マネージャーの西山隆則氏は付け加えました。
自動化時代のセキュア・バイ・デザイン
2026 年を形作るもう 1 つの重要なトレンドは、セキュア・バイ・デザインの原則と AI 主導の開発の融合です。デフォルトで安全なシステムを構築すると、インシデント発生後の継続的なパッチ適用や事後対応の修正の必要性が最小限に抑えられます。多要素認証 (MFA)、シングル サインオン (SSO)、包括的なログなどの保護機能を最初から統合することで、製品のライフサイクル全体にわたる復元力を確保できます。
ここでは AI も建設的な役割を果たし、プロアクティブな脅威モデリングとリアルタイムのコード分析を可能にして、設計プロセスの早い段階で脆弱性を検出できます。
「AI 自体は、モデル バイアス、データ ポイズニング、不正操作から保護されなければなりません。そのため、安全なソフトウェア エコシステムの基盤として ID 制御、PAM、ゼロトラスト アーキテクチャの必要性が強化されています」と、キーパー セキュリティ担当 APAC 兼 SVP 兼日本カントリー マネージャーの西山隆則氏は述べています。
量子、コンプライアンス、および拡大するリスク領域
AI の先に目を向けると、量子コンピューティングは画期的な進歩であると同時に、差し迫った課題としても着実に浮上しています。
「ポスト量子時代に備えるには、組織は今すぐ耐量子暗号化の採用を始める必要があります。量子機能が成熟したら、攻撃者が今日暗号化されたデータを収集して復号化するという「今保存して後で復号化する」脅威には、暗号化の機敏性と長期的なデータ保護戦略による事前の緩和が必要です。同時に、APAC 全体の規制枠組みはプライバシー、データの保存場所、AI ガバナンスを中心に強化されています。コンプライアンスを組織に組み込む組織彼らのセキュリティ アーキテクチャは、ボックスチェックの練習として扱うのではなく、革新性とスピードを維持しながら新しい標準に適応するのに適した位置にあるでしょう」と、キーパー セキュリティの APAC 担当副社長兼日本カントリー マネージャーの西山隆則氏は述べています。
イノベーションから説明責任へ
2026 年は、単に最新テクノロジーを採用した組織に報いるのではなく、責任を持ってそれらを採用する組織に報いるでしょう。
「サイバーセキュリティはもはや変革サイクルに遅れを取ることはできません。変革サイクルを定義する必要があります。AI で強化された防御とゼロトラスト原則を組み合わせ、PAM を強制して人間と人間以外の両方のアイデンティティを管理し、セキュア・バイ・デザインの実践を統合する企業は、回復力と評判の両方を強化するでしょう」と、キーパー セキュリティのアジア太平洋担当副社長兼日本カントリーマネージャーの西山隆則氏は結論付けました。
イノベーションはこれまで以上に加速しています。 2026 年の課題は、あらゆる安全なデジタル未来の基盤である信頼に基づいて進歩を確実に進めていくことです。
#インテリジェントオートメーション時代における責任あるイノベーション