米国は中国に勝つためにオープンソースの AI 介入を必要としている

2022年からアメリカ で確固たるリードを保ってきた 人工知能 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、xAI などの高度なモデルのおかげで。しかし、ダウンロードして適応させ、ローカルで実行できるオープンウェイト AI モデルの作成に関して、米国が遅れをとり始めていることを懸念する専門家が増えています。

Kimi、Z.ai、などの中国企業のオープンモデル アリババ、 そして ディープシーク は現在、世界中の研究者やエンジニアの間で急速に人気を集めており、ますます重要になっている AI イノベーションの分野で米国は遅れを取っている。 「米国は、AI スタックのあらゆるレベルで主導権を固めるために、オープン モデルを必要としています」と、創設者のネイサン ランバート氏は述べています。 ATOM (American Truly Open Models) プロジェクトとWIREDに語った。

米国企業の最先端モデルには、チャットボット インターフェイスを介するか、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を介して企業のサーバーにクエリを送信することによってのみアクセスできます。 OpenAI と Google はオープンウェイト モデルをリリースしましたが、変更に適しており、より多くの開発者サポートを提供する中国製品に比べて機能がはるかに劣っています。中国のモデルメーカーも、外部の研究者からの最高のアイデアや微調整を将来のリリースに組み込むことができるため、モデルをオープンソース化することで恩恵を受けています。

ワシントン州シアトルの非営利団体アレン AI インスティテュート (Ai2) の研究者でもあるランバート氏は、米国がオープンソースで後れをとることに伴うリスクを強調するために ATOM プロジェクトを設立しました。同国は最先端のオープンモデルを必要としているが、その理由の一つは、外国モデルに依存すると、それらのモデルが突然廃止されたり、クローズドソースになったりした場合に問題が生じる可能性があるためだと彼は言う。

オープンモデルはまた、スタートアップと研究者の間でのイノベーションと実験を促進するとランバート氏は言います。さらに、 機密情報 独自のハードウェアで実行できるオープン モデルが必要です。 「オープンモデルはAIの研究、普及、イノベーションの基礎的な部分であり、米国は他の貢献者に従うのではなく、先導する積極的な役割を果たすべきだ」とランバート氏は言う。

7月4日に発足したATOMプロジェクトは、さらなるオープン化を求める説得力のある議論を提示し、近年中国の無差別級モデルがいかに米国のモデルを追い抜いたかを示している。