1) プロファイリング。 アルゴリズム モデル、人工知能、予測プログラムは、すべての情報をトレースして再処理し、お金の使い方とお金の受け取り方に基づいて、ますます小規模でより詳細な顧客グループに分類します。 趣味、興味、旅行、ライフスタイル移動したら 電車の中でネットで何を買いますか引っ越したばかりの場合や、親になったばかりの場合は、電話会社や電力供給会社を教えてください。 Bnl などの一部の信用機関 (誰が） メールやチャットで見つけた単語を分析します 顧客が銀行とやり取りすること、e 彼らは、声の調子や周波数を研究して感情をあなたと関連付けるために電話を録音します。 あなたに提供された製品やサービスに対するあなたの反応を理解します。彼らはそれを「感情分析」と呼んでいます。使用法は«という曖昧な定義に要約されています。統計調査と市場調査»。しかし、自分自身のプロファイリングは何よりも、今何が必要かを理解し、将来何をするかを予測するのに役立ちます。
2) マーケティング。 彼はあなたのプロフィールを紹介したばかりなので、あなたのニーズと弱点を知っています。 あなたに現金が足りないなら、彼はあなたにローンを提供するだろう。子供がいるなら保険。また、予測モデルを使用すると、あなたが銀行を変更しようとしているかどうか、またはいつでも貯蓄を取り崩す可能性があるかどうかを認識し、その後、あなたを引き留めたり、新しい商品を販売したりするために全力を尽くします。これをすべて翻訳すると、 手紙、電子メール、そして何よりもコールセンターからの電話で。
3) 第三者への譲渡。 ほぼすべての銀行がさまざまな会社とデータを共有しており、その数は数百にも及ぶ場合があります。保険会社は、ユーザーが住宅を購入しようとしているかどうかを知りたがっています。 エネルギーおよびガス供給会社、電話会社。 「第三者」のリストでは (誰が 例）レンタカー、私立探偵、ウェブサイト、さらには農場やケータリング会社まで、あらゆるものを見つけました。
情報の最後にある「同意する」にチェックを入れると、 銀行はあなたの連絡先、使用している銀行商品、プロファイリングを公開します 商業契約を締結し、それらを目的に使用することが許可されている企業に提供します。 あなたにテキスト メッセージや手紙を送り、電話をかけてきて何かを売りつけたり、通信事業者を変えてその顧客になるよう要求したりする。また、顧客が高齢者の場合、契約に署名するよう説得するのが容易です。
ただし、「同意しない」にチェックを入れた場合、データは保護されます。ただし、理論上のみです。 EU (誰が）実際、銀行は「正当な利益」があるとみなした場合、ユーザーの許可を得ることなくデータを使用できると述べています。
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2025-11-26 05:46:00