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LLM バブルははじける可能性がありますが、MI の開発はまだ始まったばかりです – Lente.lv

ビッグ言語モデルと人工知能の全体像について最近、多くの話題が人工知能 (AI) や「テクノロジー バブル」を中心に展開しており、特に OpenAI や Anthropic のような巨大企業への終わりのない資金提供が話題になっています。しかし、大手機械学習プラットフォームであるハギング・フェイスの最高経営責任者(CEO)であるクレメンス・デラニー氏は、この問題は、非常に一般的ではあるものの、AIの1つの分野、つまり大規模言語モデル(LLM)のみに影響を及ぼしていると主張する。デラニー氏は、この議論は主に、中核製品が直接 LLM または業務用データセンターである企業に焦点が当てられており、多くの場合、普遍的な「あらゆる生活状況に対応するチャットボット」を提供していると指摘しています。彼は、これらの広く適用可能な解決策については懐疑的です。 「私たちは今、LLMバブルの中にいて、早ければ来年にも崩壊する可能性があると信じています。しかし、LLMはAI全体の一部にすぎません。生物学、化学、画像、オーディオ、ビデオ処理におけるAIの応用について言えば、私たちはまだ道の始まりにすぎず、今後数年間でさらに多くのことが起こるでしょう」とDelans氏はAxiosのインタビューで明らかにした。同氏は、現在、企業と個人の両方にとって世界中のすべての問題を解決できる、巨大なコンピューティング能力を活用した単一の強力なモデルを作成するというアイデアに、すべての注目、努力、資本が向けられていると説明します。しかし、彼によれば、そのような普遍的な解決策は現実的ではありません。その代わりに、デランス氏は開発の別の方向性、つまり「よりカスタマイズされ、特化され、特定のタスクを解決できる非常に多くのモデル」を予測しています。ハグフェイスの使命と市場動向これは、まさにそのような特殊なモデルが保存および配布される GitHub のようなプラットフォームを構築するという Hugging Face の使命に完全に適合します。これらは、OpenAI や Meta などの大手企業による大規模モデル (GPT モデルや Llama 3.2 など)、特定のニーズに合わせて改良されたモデル、および研究目的を目的とした小規模モデルの両方です。これは Hugging Face の基本的な動作原理であるため、Delany の立場は戦略的にも健全です。しかし、この傾向を認識しているのは彼だけではありません。分析会社ガートナーはすでに4月に、「さまざまなビジネスワークフローとより高い精度へのニーズにより、特定の機能やドメインデータに合わせた専用モデルへの移行が進んでいる」と予測している。 LLM ベースのプロジェクトがどのような方向に発展するかに関係なく、最新の AI の他の分野への投資は始まったばかりです。AI分野における新たな投資の方向性今週初め、元アマゾンCEOのジェフ・ベゾス氏が、エンジニアリング業界や製造業界での機械学習の利用に注力する新しい新興企業の共同創設者となることが明らかになった。この会社は60億ドル以上の資金を集めて発足する予定だ。これも結果的には「バブル」であることが判明するかもしれませんが、言語モデルを超えた AI の幅広い可能性を明らかに示しています。デラニー氏の発言の一部は明らかにハグ・フェイスに好意的なものだが、彼らのメッセージにはより深い意味がある。「人工知能」の広すぎる定義は単なる大きな言語パターンをはるかに超えたものを包含しているのだ。私たちは、これらのテクノロジーが私たちをどこまで連れて行ってくれるのかを真に理解するための道のりの始まりにまだ立っています。 1763672262 #LLM #バブルははじける可能性がありますがMI #の開発はまだ始まったばかりです…

LLM バブルははじける可能性がありますが、MI の開発はまだ始まったばかりです – Lente.lv

ビッグ言語モデルと人工知能の全体像について

最近、多くの話題が人工知能 (AI) や「テクノロジー バブル」を中心に展開しており、特に OpenAI や Anthropic のような巨大企業への終わりのない資金提供が話題になっています。しかし、大手機械学習プラットフォームであるハギング・フェイスの最高経営責任者(CEO)であるクレメンス・デラニー氏は、この問題は、非常に一般的ではあるものの、AIの1つの分野、つまり大規模言語モデル(LLM)のみに影響を及ぼしていると主張する。

デラニー氏は、この議論は主に、中核製品が直接 LLM または業務用データセンターである企業に焦点が当てられており、多くの場合、普遍的な「あらゆる生活状況に対応するチャットボット」を提供していると指摘しています。彼は、これらの広く適用可能な解決策については懐疑的です。 「私たちは今、LLMバブルの中にいて、早ければ来年にも崩壊する可能性があると信じています。しかし、LLMはAI全体の一部にすぎません。生物学、化学、画像、オーディオ、ビデオ処理におけるAIの応用について言えば、私たちはまだ道の始まりにすぎず、今後数年間でさらに多くのことが起こるでしょう」とDelans氏はAxiosのインタビューで明らかにした。

同氏は、現在、企業と個人の両方にとって世界中のすべての問題を解決できる、巨大なコンピューティング能力を活用した単一の強力なモデルを作成するというアイデアに、すべての注目、努力、資本が向けられていると説明します。しかし、彼によれば、そのような普遍的な解決策は現実的ではありません。その代わりに、デランス氏は開発の別の方向性、つまり「よりカスタマイズされ、特化され、特定のタスクを解決できる非常に多くのモデル」を予測しています。

ハグフェイスの使命と市場動向

これは、まさにそのような特殊なモデルが保存および配布される GitHub のようなプラットフォームを構築するという Hugging Face の使命に完全に適合します。これらは、OpenAI や Meta などの大手企業による大規模モデル (GPT モデルや Llama 3.2 など)、特定のニーズに合わせて改良されたモデル、および研究目的を目的とした小規模モデルの両方です。これは Hugging Face の基本的な動作原理であるため、Delany の立場は戦略的にも健全です。

しかし、この傾向を認識しているのは彼だけではありません。分析会社ガートナーはすでに4月に、「さまざまなビジネスワークフローとより高い精度へのニーズにより、特定の機能やドメインデータに合わせた専用モデルへの移行が進んでいる」と予測している。 LLM ベースのプロジェクトがどのような方向に発展するかに関係なく、最新の AI の他の分野への投資は始まったばかりです。

AI分野における新たな投資の方向性

今週初め、元アマゾンCEOのジェフ・ベゾス氏が、エンジニアリング業界や製造業界での機械学習の利用に注力する新しい新興企業の共同創設者となることが明らかになった。この会社は60億ドル以上の資金を集めて発足する予定だ。これも結果的には「バブル」であることが判明するかもしれませんが、言語モデルを超えた AI の幅広い可能性を明らかに示しています。

デラニー氏の発言の一部は明らかにハグ・フェイスに好意的なものだが、彼らのメッセージにはより深い意味がある。「人工知能」の広すぎる定義は単なる大きな言語パターンをはるかに超えたものを包含しているのだ。私たちは、これらのテクノロジーが私たちをどこまで連れて行ってくれるのかを真に理解するための道のりの始まりにまだ立っています。

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#LLM #バブルははじける可能性がありますがMI #の開発はまだ始まったばかりです #Lente.lv
2025-11-20 20:42:00

執筆者について: nipponese

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