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2025-11-18 11:20:00
天気予報サービスでは、さまざまな数値モデルが使用されます。一方で、2.3 キロメートル (視界 1 キロメートル) の空間解像度で動作するチェコの ALADIN のような、局地的および地域的なものもありますが、全球数値モデルによって提供される、気象の発展に関するグローバルな視点も必要です。
たとえば、チェコの Windy マップや Ventuska マップにアクセスすると、地球全体の気温、降水量、その他のデータは、通常、ECMWF、GFS、または ICON グローバル モデルを使用して表示されます。空間解像度は、数十キロメートルまでのより高い単位で自然に計算されます。
Google のモデルは 1 分で予測を計算します
数年前、Google、いやその英国の AI DeepMind 研究所でさえ、地球規模の気象モデルの開発に本格的に取り組み、人工知能を使用した予測を構築し始めました。今の会社は あなたのブログで 彼女は彼の新しい世代を自慢した ウェザーネクスト2。
WeatherNext 2 への入力は、現在のモデルの組み合わせです。 AI がそれらをさらに洗練し、私が推定する
以前のバージョンよりも最大 8 倍高速で、Google のデータ センターにある TPU コンピューティング カードを使用して 1 分以内に惑星予報を作成できます。 これにより、科学者は単一の出発点からさまざまな気象シナリオを非常に迅速に分析し、比較することができます。 Google によると、同様の計算を通常のスーパーコンピューターで行うには数時間かかるとのことです。
考えられるアプリケーションもこれに該当します。それはコゾジェディの天気予報である必要はありません – 敬意を表しますが、WeatherNext 2 はそのために役に立たず、より高い空間解像度を備えたすでに述べた地域的な ALADIN を含む他の多くのモデルがそれを行います – しかし、たとえば、下の図のデモ アプリケーションのように熱帯低気圧の発達をモデル化することができます。
アプリケーションの 1 つは熱帯低気圧のモデル化かもしれません (Google 天気ラボ: サイクロン)
いずれの場合でも、AI は温度と湿度、降水量の合計から始まり、さまざまな高度での風速や気圧に至るまで、変数のスペクトル全体を予測します。
空間解像度 0.25 度、15 日間の商用出力
WeatherNext 2 からの出力 利用可能になります Google Cloud エコシステムとその BigQuery および Earth Engine テクノロジーを通じて、研究と商業の両方の分野のその他の関係者が参加します。
WeatherNext 2 を利用し、顧客向けの即時サービスとして提供される世界的な天気予報は、0.25 度の空間分解能を持っています。これは、経度的には赤道でおよそ 28 キロメートル、緯度で 18 ～ 19 キロメートルに相当します。
この商用サービスは、6 時間分解能で最大 15 日先の予測と、過去の計算のアーカイブを提供します。
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