ケベック州の企業は持続的な生産性の問題を抱えていることが知られています。しかし、同州の中小企業は、従業員エンゲージメントからデジタルシフトや人工知能などのプロセス改善に至るまで、この問題を解決するための手段をいくつか持っています。最も差し迫った課題だけでなく、最も強力な手段の概要。
午前8時に公開
サイモンロード スペシャルコラボレーション
「多くの人はビジネスのパフォーマンスを生産性と関連付けます。そして、この点でケベック州がオンタリオ州、米国、ヨーロッパに比べて不利であることは長い間知られていました」と、Mouvement québécois de la Qualité (MQQ) の社長兼 CEO である Guy Martel 氏は要約します。
この点でより良い取り組みを行うために、企業には従業員のエンゲージメントやエンゲージメントの向上など、多くのソリューションがあります。
写真 チャールズ・ウィリアム・ペルティエ、特別コラボレーション
Cristini North America は、紙パルプ産業向けの乾燥布などを製造しています。
これは、クリスティーニ ノース アメリカが期待している側面の 1 つです。ラシュートに拠点を置く同社は、木曜日、ケベック州政府を代表してMQQが毎年主催するコンテスト、プリパフォーマンス・ケベック2025で地域賞を受賞した。この賞は、経営の質と全体的なパフォーマンスにおいて傑出した民間企業や公的機関の取り組みに焦点を当てています。
クリスティーニ ノース アメリカの制作ディレクターであるデニス モーリン氏は、6 ～ 8 週間ごとに制作現場全体を集めて、社内または社外で提起された問題について話し合っていると説明します。従業員数 40 名の同社は、紙パルプ業界向けの乾燥布などを製造しており、製造上のエラーを迅速に特定し、できるだけ早く修正したいと考えています。
3 年前に採用されたこのアプローチにより、同社は品質基準を大幅に向上させることができました。
写真 チャールズ・ウィリアム・ペルティエ、特別コラボレーション
デニス・モリン氏、クリスティーニ・ノース・アメリカの制作ディレクター
人々はパフォーマーではなく参加者であると感じます。大きな議論に参加している彼らは、単に自分のシフトをこなすためだけに来ているわけではありません。彼らは私たち全員が一緒に成功することを望んでいます。
デニス・モリン氏、クリスティーニ・ノース・アメリカの制作ディレクター
デジタル基盤の構築
ガイ・マーテル氏も、デジタルシフトは、効率性を高めて品質レベルを向上させたいケベック州の企業にとって必要なステップであると認めています。
「間違いなく必見です」と彼は言います。ただし、大きな課題はプロセスの標準化です。実際、多くの企業は、自社のやり方の標準化、文書化、最適化がまだ遅れています。そうすることで、自動化テクノロジーの導入は多かれ少なかれ時代遅れになります。
問題はこれです。企業に非効率的なプロセスがあると想像してください。ロボット化・自動化プロジェクトを進めたらどうなるでしょうか？それは、損失と非効率性を自動化するだけです。
ガイ・マーテル氏、ケベック・クオリティ・ムーブメント社長兼最高経営責任者（CEO）
したがって、自動化への移行の最初のステップは、プロセスの標準化から絶対に構成される必要がある、と彼は主張します。トヨタ方式から無駄のない経営へ（無駄のない経営）、企業が利用できる方法論は数多くあります。
「簡単に適用できるツールはたくさんあります」とガイ・マーテル氏は言います。そして最も素晴らしいのは、企業がこの問題に初めて興味を持ったときに、ほとんどコストをかけずに、すぐに成功できる方法を数多く発見できることです。 »
人工知能とその先へ
デジタル テクノロジーの導入は、成功している企業と成功していない企業を区別する最も重要な要素の 1 つであると、HEC モントリオールのオペレーショナル エクセレンスを専門とする講師、フランシス ヴァイヤンコート氏は述べています。
「一部の企業はデジタル テクノロジーへの投資がまだ遅れているか、デジタル テクノロジーを導入しているものの、自社のツールを最大限の可能性の 20% または 30% しか活用していません。」と彼は言います。教師は、たとえば、統合管理ソフトウェア パッケージ (ERP) という一般的なケースを挙げていますが、これは非常に強力ですが、完全に活用されることはほとんどありません。
人工知能 (AI) の統合は、成功する企業を区別するもう 1 つのポイントである、とフランシス・ヴァイヤンクール氏は指摘します。生産計画、継続的改善、その他多くのオフィス アプリケーションに役立つ AI は、大きな可能性を秘めていますが、多くの中小企業ではまだ十分に活用されていません。
AIはメジャーです。企業、特に経営幹部やマネージャーレベルでそれを毎日使用していない場合、私にとって、それは大きなコードレッドです。
Francis Vaillancourt 氏、オペレーショナル エクセレンスを専門とする HEC モントリオール講師
ただし、もう一度言いますが、ステップの順序は重要です。デジタルシフトが進む企業が増えるほど、この新しいツールを活用する機会が増えるため、と教師は指摘する。プロセスの最適化からデジタル化、そして AI に至るまで、多くの中小企業にとってその道のりはまだ解明されていません。
「確かに、状況は難しいです」とフランシス・ヴァイヤンクールは認める。しかし、休憩を取り、集中力を調整する機会を利用した企業は、より効率的に台頭し、競争に打ち勝つ準備が整います。 »
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