AI ブームによりチップ ネットワーキングにおけるスピードのニーズが高まっている

新しい時代 シリコンバレーの企業はネットワークで運営されており、LinkedIn で見られるようなものではありません。

テクノロジー業界として AIデータセンターに数十億ドルを注ぎ込む、大小を問わずチップメーカーが、チップと他のチップ、サーバーラックと他のサーバーラックを接続する技術を中心としたイノベーションを加速させている。

ネットワーク テクノロジはコンピュータの黎明期から存在しており、メインフレームを接続してデータを共有できるようにするために重要な役割を果たしていました。半導体の世界では、チップ自体上のトランジスタ間の相互接続から、チップのボックスやラック間で行われる外部接続に至るまで、ネットワークはスタックのほぼすべてのレベルで役割を果たします。

Nvidia、Broadcom、Marvell などの大手チップ企業は、すでに確立された正当なネットワークを持っています。しかし、AI ブームの中で、一部の企業は、データセンターを流れる大量のデジタル情報の高速化に役立つ新しいネットワーキング アプローチを模索しています。ここで、Lightmatter、Celestial AI、PsiQuantum など、光学技術を使用して高速コンピューティングを加速するディープテクノロジーのスタートアップが登場します。

光学技術、つまりフォトニクスは成熟期を迎えています。 PsiQuantumの共同創設者兼最高科学責任者であるPete Shadbolt氏によると、AIブームで関心が再燃するまでの25年間、この技術は「貧弱で、高価で、ほとんど役に立たない」と考えられていたという。 （シャドボルトは先週、『WIRED』が共催したパネルに出演した。）

一部のベンチャーキャピタリストや機関投資家は、チップイノベーションの次の波に乗るか、少なくとも適切な買収先を見つけたいと考え、データスループットを高速化する新しい方法を見つけたこのようなスタートアップに数十億ドルを注ぎ込んでいる。彼らは、電子に依存する従来の相互接続テクノロジーでは、高帯域幅の AI ワークロードに対するニーズの高まりにまったく対応できないと考えています。

「歴史を振り返ると、ネットワーキングはビットのパケットを交換するものだったため、取り上げるのは本当に退屈でした」と、長年テクノロジーアナリストを務め、調査会社クリエイティブ・ストラテジーズの CEO を務めるベン・バジャリン氏は言う。 「現在、AI のおかげで、かなり堅牢なワークロードを移動する必要があり、それが速度に関するイノベーションが見られる理由です。」

ビッグチップエネルギー

Bajarin らは、NVIDIA が数年前にこの技術分野で 2 つの重要な買収を行った際に、ネットワークの重要性について先見の明を持っていたと評価しています。 2020年、Nvidiaは70億ドル近くを投じて、サーバーやデータセンター向けの高速ネットワーキングソリューションを製造するイスラエルの企業メラノックス・テクノロジーズを買収した。その直後、Nvidia は Cumulus Networks を買収し、その機能を強化しました。 Linuxベースのソフトウェアシステム コンピュータネットワーク用。これは Nvidia にとって転換点となりました。Nvidia は、GPU とその並列コンピューティング機能が、他の GPU とクラスター化してデータ センターに設置された場合にさらに強力になることに正しく賭けました。

Nvidia が垂直統合型 GPU スタックで優位に立つ一方で、Broadcom はカスタム チップ アクセラレータと高速ネットワーキング テクノロジの主要なプレーヤーとなっています。 1 兆 7000 億ドルの同社は、Google、Meta、そして最近では OpenAI と緊密に連携して、データセンター用のチップを開発しています。また、シリコンフォトニクスの最前線でもあります。そして先月、ロイター通信が報じた。 Broadcom は新しいネットワーキング チップを準備中 これは Thor Ultra と呼ばれ、「AI システムとデータセンターの他の部分との間の重要なリンク」を提供するように設計されています。

先週の決算会見で、半導体設計大手ARMはネットワーク会社DreamBigを2億6500万ドルで買収する計画を発表した。 DreamBig は、サムスンと提携して、AI チップレット (より大きなチップ システムに一緒にパッケージされるように設計された小型のモジュラー回路) を製造しています。このスタートアップは「興味深い知的財産を持っています… [is] スケールアップおよびスケールアウト ネットワーキングにとって非常に重要です」と ARM CEO の Rene Haas 氏は決算会見で述べました (これは、コンポーネントを接続して単一チップ クラスター内でデータを上下に送信すること、およびチップのラックを他のラックに接続することを意味します)。

ライトオン

Lightmatter CEO ニック・ハリス氏は、 指摘した AI に必要なコンピューティング能力の量は現在 3 か月ごとに 2 倍になり、これは ムーアの法則 指示します。コンピューターのチップはますます大きくなっています。 「構築できる最大のチップの最先端に達すると、その後のすべてのパフォーマンスは、チップを相互にリンクすることによってもたらされます」とハリス氏は言います。

彼の会社のアプローチは最先端であり、従来のネットワーク テクノロジに依存しません。 Lightmatter は、チップをリンクするシリコン フォトニクスを構築します。を作ると主張しています。 AIチップ用の世界最速のフォトニックエンジン、本質的には、光ベースの相互接続技術によって接続されたシリコンの 3D スタックです。このスタートアップは、過去 2 年間で GV や T. Rowe Price などの投資家から 5 億ドル以上を調達しました。昨年のその評価額は44億ドルに達した。