ジェフリー・ダスティン著
サンフランシスコ（ロイター） – マイクロソフトは、医療診断をはじめとする特定の分野で人間よりもはるかに高い能力を備えた人工知能の構築を目指す新しいチームを結成していると、この取り組みを率いる幹部がロイターに語った。
MAI Superintelligence Teamと呼ばれるこのプロジェクトは、Meta PlatformsやSafe Superintelligence Incなどによる同様の取り組みに続くもので、技術的な飛躍を目指し始めている一方で、新たなブレークスルーがなく、その実現能力については懐疑的な見方もされている。
AI担当責任者のムスタファ・スレイマン氏によると、マイクロソフトはこのプロジェクトにも「多額の資金」を投資する予定だという。
メタは今年、有名なAI人材を採用するために1億ドルの契約金を提供した。スレイマン氏は、そのような申し出や密猟の試みが検討されているかどうかについては言及を避けた。しかし同氏は、Microsoft AIは既存の研究者と主任研究員としてカレン・シモニアンを新しいチームに配置しながら、引き続き他のトップ研究所から人材を採用すると述べた。
Microsoftの取り組みには紆余曲折があった。スレイマン氏によると、同社は一部の同業者のように「無限に能力を備えたジェネラリスト」AIを追いかけているわけではないという。その理由は、人類がAIをどのように抑制するかについての研究にもかかわらず、自律的で自己改善する機械を制御できるかどうかに疑問を抱いているからだと同氏は語った。
同氏は、マイクロソフトには「ヒューマニスト・スーパーインテリジェンス」、つまり定義された問題を解決して現実世界に利益をもたらすテクノロジーに対するビジョンがあると述べた。
「ヒューマニズムでは、このテクノロジーは人類の利益に役立つのか、という問いを常に問うことが求められます。」とスレイマンは言った。
AIの理論家や開発者らは、このテクノロジーが差し迫った危険につながる可能性があるのか、それとも機械学習によるバイアスや信頼性などの問題に関して害を及ぼさないのかについて長年議論してきた。
スレイマン氏は、マイクロソフトのチームを、「事実上いかなる存続リスクも生じさせない」超人的なパフォーマンスを実現する専門モデルに集中させることを目指していると語った。同氏は、タンパク質の構造を予測できる DeepMind の AI モデルである AlphaFold に敬意を表して、電池の貯蔵を解決したり分子を開発したりする AI を例に挙げました。スレイマンはディープマインドの共同創設者でした。
スレイマン氏は、診断に関してはAI分野で長らく関心があり、マイクロソフトも注力してきた分野であり、同社は「今後2～3年以内に医療スーパーインテリジェンスを実現する見通し」を持っていると述べた。
同氏は、この取り組みは問題を推論するAIに基づいているが、それでもブレークスルーが必要だと述べた。しかし、AIが実現すれば「予防可能な病気をより早期に発見できるようになるため、平均寿命が延び、誰もがより健康に過ごせるようになるだろう」と同氏は述べた。
（サンフランシスコにてジェフリー・ダスティンによるレポート、デビッド・グレゴリオによる編集）
#マイクロソフト医療診断の開始を目標としたスーパーインテリジェンスチームを発足