Extropic はデータセンターのボナンザを破壊することを目指す

熱帯地方、 エキゾチックな新しい種類を開発するスタートアップ の コンピューターチップ 確率ビットを処理する同社は、より高度なシステムが有用なタスクに取り組むことができることを証明するとともに、最初に動作するハードウェアを作成しました。 人工知能 そして科学的研究。

この新興企業のチップは、Nvidia、AMD、その他のチップとは根本的に異なる方法で動作し、スケールアップするとエネルギー効率が何千倍も高くなることが約束されています。 AI企業が続々と参入する中 データセンターの構築に数十億ドルを投じる、まったく新しいアプローチは、従来の膨大な数のチップに代わるはるかに安価な代替手段を提供する可能性があります。

Extropic では、自社のプロセッサを中央処理装置 (CPU) やグラフィックス処理装置 (GPU) とは対照的に、熱力学的サンプリング ユニット (TSU) と呼んでいます。 TSU は、シリコン コンポーネントを使用して熱力学的電子の変動を利用し、天気や画像、テキスト、ビデオを生成できる AI モデルなどのさまざまな複雑なシステムの確率をモデル化するために形状を整えます。

最初に動作する Extropic チップは現在、フロンティア AI 研究所、気象モデリングに取り組む新興企業、いくつかの政府の代表者など、少数のパートナーと共有されています。 (Extropic は名前の提供を拒否しました。)

「これにより、あらゆる種類の開発者が積極的に活動できるようになります」と、技術界で悪名を馳せた Extropic CEO の Guillaume Verdon 氏は言います。 カラフルで時々物議を醸す と呼ばれるオンラインペルソナ ベフ・ジェゾスを拠点とする そして、として知られる新しいテクノ哲学 効果的な加速主義 またはスタートアップを設立する前に e/acc にアクセスしてください。 Verdon 氏と彼の共同創設者で Extropic の CTO である Trevor McCourt 氏は以前、 量子コンピューティング 新しいコンピューティング アプローチを追求する前は、Google に勤務していました。

現在、新しいハードウェアをテストしている人の 1 人は、他の方法では可能であるよりも高い解像度で予測できる AI モデルを使用するスタートアップ、Atmo の CEO である Johan Mathe です。顧客には国防総省も含まれます。 Mathe氏は、Extropicのチップを使えば、さまざまな気象条件の確率をはるかに効率的に計算できるようになるだろうと述べている。

Extropic は、GPU 上で Extropic チップの動作をシミュレートできる TRHML と呼ばれるソフトウェアもリリースしています。 Mathe は実際のチップと同様にこのソフトウェアを使用しました。 「いくつかの p ビットを実行して、それらが想定どおりに動作することを確認できました」と Mathe 氏は言います。

XTR-0と呼ばれる同社のハードウェアは、さまざまなタスクに合わせて再構成できるフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）チップと、それぞれ少数のpビットを含む2つの最初の確率論チップX-0を組み合わせたもので構成されています。

XTR-0です。

エクストロピック社提供

シングルドーターボード。

エクストロピック社提供

1 または 0 に対応する従来のビットの代わりに、新しいチップは不確実性をモデル化する確率的ビット、つまり p ビットを備えています。規模は限られているものの、この新しいチップは同社の新しいアプローチの可能性を示している。

「行列の乗算よりもはるかに効率的な機械学習のプリミティブがあります」とマッコート氏は言います。 「問題は、ChatGPT や Midjourney の規模で何かを構築するにはどうすればよいかということです。」