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3 つの章で構成される『Reflections』は、人工知能の考えられる定義とその使用に関する倫理的問題の検討から始まります (一部は次の章にも記載されています)。著者らはここで、単一の明確な定義は不可能であり、AIの使用には常に何らかの責任が伴うことを示している。
Isabel Hufschmidt の寄稿「Troubleshoot?」 「展望」の章では、世界中のさまざまな国の博物館における AI の使用状況のグローバル マッピングが示されており、施設内で人工知能をどのように使用できるかについての可能性が垣間見えます。この概要以外にも、出版物のほとんどは、訪問者データの処理と訪問者の満足度の向上のための AI の応用、およびチャットボットの使用に焦点を当てています。テキストや画像の作成を超えた用途にすでに大量のデータが利用可能な分野に貢献が集中しているのは当然ですが、これは既存の利用範囲の広さを示し、訪問者との対話をさらに進めるための基礎となる調査やコレクション管理などのタスクにも焦点を当てる機会を逃していることにもなります。 Fabio Mariani、Lynn Rother、Max Koss による「AI に来歴を教える」のようなエッセイはまれな例外であり、オブジェクトの来歴調査に非常に役立つアプリケーションの概要が詳細に説明されています。
第 3 章「アプリケーション」では、博物館における人工知能の可能なアプリケーションについて、非常に具体的な例を示します。ここだけでなく出版物全体でも、著者による説明と要点を強調するために、画像とグラフが非常に適切に使用されています。論文の中には、特に AI 分野の素人にとって、アプリケーションの導入をより具体的にするために興味深い例が紹介されています。
批評
この本のタイトルと「博物館における AI」の 3 つの章は、その中のトピックとテキストについてある程度明確なアイデアを示していますが、この出版物は実際には、最初に見えるほど単純な構造ではありません。タイトルからして読者は、有形・無形の工芸品を収集、保存、展示し、教育や科学などの価値観に焦点を当てている文化機関に関する記事を期待するかもしれません。したがって、いくつかの論文がどのような結末を迎えるかは驚くべきことです。たとえば、第 2 章の展望では、ローランド フィッシャーによる「インポスター症候群。事実とフィクションの間の GPT-3」と題した論文を特集しています。この中で著者は、2022 年 11 月から 2024 年 4 月にかけてドイツの新聞 taz に毎月コラムを寄稿した AI 生成作家アニック T. ウェイのスタイルについて書いています。論文ではストーリーテリングのアイデアとインポスターという用語を探求していますが、博物館の文脈とのつながりは次のとおりです。明確に扱われていない。他の論文の中には、内容と形式の点で高い水準を示しているにもかかわらず、博物館分野とのつながりが欠けているものもあります。
一方で、著者はかなり自明の方法で専門用語を使用しています。 「博物館における AI」は、議論の状況の概要を提供し、その応用可能性や対応する用語についての洞察がほとんどないと思われる文化分野の読者に公開したいと考えているため、用語集は役に立ったかもしれません。多くの論文では、「人工知能」という用語自体がさまざまな方法で定義できることを強調していますが、このトピックへの入り口を求める読者にとってテキストの一部をよりアクセスしやすくするために、「生成 AI」や「LLM」（大規模言語モデル）などの他の用語を簡潔に定義することもできたはずです。論文の多くはそのようなアプローチを採用していますが、理解するために事前の知識やさらなる研究が必要な論文もあります。しかし全体として、この出版物の大部分は表面的なレベルにとどまっています。概要を示すことが目的の場合、これは必ずしも批判されるべきではありません。しかし、すでに第 1 章で多くの考えやしばしば批判的な議論が何度も繰り返されており、それぞれの著者が明らかによく研究されよく書かれた文章にとっては残念なことです。特定のサブトピックを各著者にアドバイスしたり、テキストから重複を編集したり、参照点としてそれらを序文に集めたりすることで、深く掘り下げていないかもしれないが、さらなる思考や研究を促すさまざまなアイデアや議論にまたがる出版物を提供することができたでしょう。そうでなければ、より少ない数の論文を発表するのに役立つでしょう。
「博物館における AI」は、人工知能がその使用の必要性、意図、そして何よりも倫理的影響を必ずしも反映することなく、イノベーションと自社製品の販売に重点を置く企業にその起源があることから、一貫して精査されるべき複雑な分野であることを強調しています。 Mercedes Bunz 氏は論文「AI の知能における文化の役割」の中で、アプリケーションを十分に根拠に基づいて利用するために、博物館は AI 自体を理解するために必要な知識を収集する必要があることを明確にしています。特に、人工知能は簡単にインストールでき、その後は単独で実行できるソフトウェアではないからです。むしろ、この出版物が明らかにしているように、使いやすいインターフェイスを実現するには、信じられないほどの時間と労力が必要です。 AI の使用に関するこれらの側面に加えて、博物館は、ソフトウェアとそれが引き起こす倫理的問題の両方を実験するのに最適な環境を提供します。
おすすめ
「博物館における AI」は、博物館における人工知能に関して現在何が可能であるかを初めて知りたい読者に特にお勧めします。各論文の要約が含まれているため、倫理的および哲学的な考え方への入門、またはさまざまなタスク、特に訪問者の管理と教育に役立つアプリケーションについての最初の理解を必要とする研究者にとって、非常にアクセスしやすいものとなっています。全体として、これはさらなる研究のための良い出発点となります。しかし、人工知能の急速な進歩に伴い、そのような出版物がどれくらいの期間関連性を維持できるかという問題は依然として残っています。特に、この主題に関する頻繁に繰り返される倫理的議論は他の専門文献で広範囲に取り上げられており、言説とそれに伴う認識はすでにより広範な社会に向けてますますシフトしているためです。
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