[OpenAI가 2028년까지 ‘합법적인 AI 연구원’을 보유하게 될 전망] OpenAIは、2026年9月までにインターンレベルの研究助手を実現し、2028年までに完全自動化レベルの「正当なAI研究者」を実現することを目指している：AINet

OpenAIは2028年までに「正当なAI研究者」を擁すると予想される

OpenAI には 2028 年までに「正当な AI 研究者」が誕生すると予測されています。CEO のサム アルトマン氏は最近、ライブ ストリーミングによって深層学習システムの進歩のペースが加速し、モデルがますます複雑化する問題を迅速に解決できるようになっていると述べました。

OpenAI 内部では、2026 年 9 月までにインターンレベルの研究助手を擁し、2028 年までに完全自動化レベルの「正規の AI 研究者」を擁することを目指しています。

この野心的なロードマップは、OpenAI が非営利のルーツから公益法人構造への移行を完了したのと同じ日に発表されました。この再編を通じて、OpenAI は非営利憲章の制約から解放され、より多くの資本を調達する機会を得ました。

アルトマン氏は、新しい構造は責任あるAI開発の原則を維持しながら、AI研究アシスタントの実現を加速するための制度的基盤として機能すると強調した。

OpenAI の主任科学者 Jakub Pachocki 氏もライブ ストリームに参加しました。同氏はAI研究者を「より大規模な研究プロジェクトを自律的に実行できるシステム」と定義し、人間の研究者と混同される可能性のあるレベルの自律性と能力を備えると説明した。

「私たちはディープラーニングが超知能に到達するまでに10年もかからないと信じています」とパチョッキ氏は付け加えた。彼は超知能を「多くの重要な行動において人間よりも賢いシステム」と説明しました。

OpenAI の戦略は 2 つの重要な軸に分かれています。1 つ目はアルゴリズムの革新の継続であり、2 つ目はモデルが問題を考えるために必要な「テスト時計算」の大幅な拡張です。現在のモデルは、約 5 時間以内に複雑な問題を解くことができ、国際数学オリンピック レベルの問題でもすでに人間レベルのパフォーマンスを達成しています。

パチョッキは、この期間は徐々に拡大していくと信じています。 「モデルが複雑な問題に対して大幅に多くの計算リソースを利用できるようになれば、大きな科学的進歩が可能になるでしょう。場合によっては、データセンター全体の計算能力を単一の研究タスクに捧げる価値がある場合もあります。」と彼は言いました。

OpenAI の目標は、単に技術的優位性を確保することを超えて、科学研究が実施される根本的な方法に革命を起こすことです。同社は、人工知能が人間の研究者よりも早く新たな発見につながり、人間の限界を超えた問題を解決し、医学、物理学、テクノロジーなどのさまざまな分野のイノベーションの速度を飛躍的に高めると期待している。

今回の組織再編では、非営利団体であるOpenAI財団が営利団体の株式の26％を所有し、研究の方向性を管理することになる。同財団はAIによる病気の治療に250億ドルを投資する予定で、AI研究や安全関連の取り組みも主導する。一方、営利部門は資金調達能力に基づいて、科学開発に必要なインフラを大幅に拡張する計画を立てている。

アルトマン氏は、「今後数年間で30ギガワットのインフラを構築するために、1兆4000億ドルの財政的義務を負うことになる」と述べた。

OpenAIの「正当なAI研究者」計画は、技術の進歩だけでなく人類の科学的能力もAIとともに再定義される転換点となる可能性を示している。 (パク・セフン記者+AI)

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