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NTTが発表した国産LLM「tsuzumi 2」の実力。日本語性能や専門知識を強化しつつ軽量なAIモデル | Business Insider Japan

NTTが「tsuzumi 2」の提供を開始した。撮影:石井徹NTTは10月20日、大規模言語モデル(LLM)の「tsuzumi 2」(ツヅミ ツー)の提供を開始した。tsuzumi 2は、2023年11月に発表した「tsuzumi」の後継版だ。先代の特徴は継承しつつ、日本語性能の向上などを実現している。10月20日に開催された発表会の内容に基づき、tsuzumi 2の特徴や、NTTのAI事業の状況を解説する。日本HPが描く新たなAI時代の設計図。gpt-oss登場でトレンドは「ローカルAI」へ向かっている | Business Insider Japan金融・医療・公共分野の知識を強化日本語における安全性の高さも、tsuzumi 2の特徴だ。撮影:石井徹tsuzumi 2の日本語性能について、NTT執行役員の木下真吾氏は「同じサイズ帯のモデルと比べて、世界トップクラスの日本語性能を実現した」と話す。また、要望が多かったという専門分野の知識強化も特徴だ。特に、金融・医療・公共分野の知識を強化している。その結果、前出のような分野において、企業がLLMをカスタマイズする際に必要な学習データの量が減った。例えばファイナンシャル・プランニング 技能検定2級の試験の合格ラインに達するのに、グーグルの「Gemma-2 27B」は1900問の追加学習を要する。一方で、tsuzumi 2はその約10分の1の200問で済んだという。ニュースリリースの改善点を出すタスクなどをスピーディーにこなす。撮影:石井徹発表会ではtsuzumi 2の動作デモも実施。例えば、企業が出すニュースリリースの改善点をリスト形式で出すタスクでは、OpenAIの「gpt-oss-20b」が指示を守らず表形式で出力した一方、tsuzumi 2はリスト形式で出力。出力速度が速く、原文の情報を維持したことをアピールした。また、tsuzumi 2に契約書案を入れると、同時に入れたチェックリストと突き合わせ、条項の過不足や問題点を表形式で表示した。表記揺れや大文字・小文字の統一といった細かな点までカバーした改善案を出す様子も示した。生成AI関連の受注は海外のほうが多いNTTNTTの生成AI関連の受注状況。撮影:石井徹NTTによると、同社の生成AI関連の受注金額は2024年度が436億円。しかし、2025年度第1四半期の3カ月間だけで670億円を受注し、2025年度全体では1500億円の受注となる見通しだ。また、2027年度には5000億円以上の受注を見込んでいる。2025年度第1四半期の受注件数の内訳は、国内が521件、海外が約1300件と、海外のほうが多い。NTT常務取締役の大西佐知子氏は、「海外ではAIのニーズが顕在化している企業が多い」と分析する。すでにドイツのBMWや複数の銀行、ラスベガスのカジノ運営会社などがNTTのソリューションを導入しているという。国内と海外を合わせて多くの受注を獲得しているNTTの生成AI関連事業だが、tsuzumiシリーズの受注が占める割合はまだ少ないようだ。tsuzumi 2によって新たな価値を創出するための提携も新たな連携により、新ソリューションの提供を目指す。撮影:石井徹会見では、tsuzumi 2を利用した新たな価値創出として、NTTドコモビジネスと富士フイルムビジネスイノベーションの連携も発表した。富士フイルムビジネスイノベーションは、AI技術ブランド「REiLI」(レイリ)を展開。例えば企業内の契約書や提案書など、形式の異なる文字や図を含む「非構造化データ」を構造化し、情報として活用できる形に変える技術を有している。この構造化技術とtsuzumi 2を組み合わせ、企業内の文書や画像データの分析を高度化するソリューションの提供を目指していく。また、NTTは小規模なAI同士を連携させる「AIコンステレーション」の開発も進める。複数のAIが議論しながら1つのタスクを解く仕組みで、木下氏は「AIがネットワーク越しに連携し、多様性をキープしながら複雑な課題に対応できる」と話す。11月19日から開催予定の「NTT R&Dフォーラム 2025」では、tsuzumi 2を使った最新ソリューションを展示する予定だ。 #NTTが発表した国産LLMtsuzumi #2の実力日本語性能や専門知識を強化しつつ軽量なAIモデル #Business #Insider #Japan

NTTが発表した国産LLM「tsuzumi 2」の実力。日本語性能や専門知識を強化しつつ軽量なAIモデル | Business Insider Japan

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2025-10-21 03:05:00

NTTが「tsuzumi 2」の提供を開始した。
撮影:石井徹

NTTは10月20日、大規模言語モデル(LLM)の「tsuzumi 2」(ツヅミ ツー)の提供を開始した。

tsuzumi 2は、2023年11月に発表した「tsuzumi」の後継版だ。先代の特徴は継承しつつ、日本語性能の向上などを実現している。

10月20日に開催された発表会の内容に基づき、tsuzumi 2の特徴や、NTTのAI事業の状況を解説する。

日本HPが描く新たなAI時代の設計図。gpt-oss登場でトレンドは「ローカルAI」へ向かっている | Business Insider Japan

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金融・医療・公共分野の知識を強化

日本語の安全性
日本語における安全性の高さも、tsuzumi 2の特徴だ。
撮影:石井徹

tsuzumi 2の日本語性能について、NTT執行役員の木下真吾氏は「同じサイズ帯のモデルと比べて、世界トップクラスの日本語性能を実現した」と話す。

また、要望が多かったという専門分野の知識強化も特徴だ。特に、金融・医療・公共分野の知識を強化している。

その結果、前出のような分野において、企業がLLMをカスタマイズする際に必要な学習データの量が減った。

例えばファイナンシャル・プランニング 技能検定2級の試験の合格ラインに達するのに、グーグルの「Gemma-2 27B」は1900問の追加学習を要する。一方で、tsuzumi 2はその約10分の1の200問で済んだという。

ニュースリリースに関するタスク
ニュースリリースの改善点を出すタスクなどをスピーディーにこなす。
撮影:石井徹

発表会ではtsuzumi 2の動作デモも実施。例えば、企業が出すニュースリリースの改善点をリスト形式で出すタスクでは、OpenAIの「gpt-oss-20b」が指示を守らず表形式で出力した一方、tsuzumi 2はリスト形式で出力。出力速度が速く、原文の情報を維持したことをアピールした。

また、tsuzumi 2に契約書案を入れると、同時に入れたチェックリストと突き合わせ、条項の過不足や問題点を表形式で表示した。表記揺れや大文字・小文字の統一といった細かな点までカバーした改善案を出す様子も示した。

生成AI関連の受注は海外のほうが多いNTT

NTTの生成AI関連の受注状況
NTTの生成AI関連の受注状況。
撮影:石井徹

NTTによると、同社の生成AI関連の受注金額は2024年度が436億円。しかし、2025年度第1四半期の3カ月間だけで670億円を受注し、2025年度全体では1500億円の受注となる見通しだ。また、2027年度には5000億円以上の受注を見込んでいる。

2025年度第1四半期の受注件数の内訳は、国内が521件、海外が約1300件と、海外のほうが多い。NTT常務取締役の大西佐知子氏は、「海外ではAIのニーズが顕在化している企業が多い」と分析する。

すでにドイツのBMWや複数の銀行、ラスベガスのカジノ運営会社などがNTTのソリューションを導入しているという。

国内と海外を合わせて多くの受注を獲得しているNTTの生成AI関連事業だが、tsuzumiシリーズの受注が占める割合はまだ少ないようだ。

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執筆者について: nipponese

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