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Microsoft は Copilot でのグループ会話をテストします

Microsoft は、Copilot の新しいグループ会話機能を社内でテストしており、複数のユーザーが 1 つの会話に参加して AI 支援を受けることができる共同チャットをサポートすることを目指しています。現在のビルドでは、すべての参加者が招待リンクを生成して共有できるため、Copilot アカウントを持っていない他の参加者も進行中のチャットに参加できるようになります。 匿名で参加する場合は名前を入力するだけで、Microsoft アカウント所有者以外にもアクセスが広がります。内部に入ると、すべてのメンバーに完全なチャット履歴が表示され、インターフェイスには専用のアイコンでグループ チャットがマークされます。視覚的な合図によって、誰かが参加または投稿したときも示されるため、グループの活動が明確になります。この追加は、軽い AI サポートを備えた共有ワークスペースを必要とするチーム、学生、またはグループにとって特に役立ちます。ただし、ほとんどの高度な Copilot 機能はこれらのグループ チャット内に制限されており、テキストや画像の生成などのコア機能は引き続き利用できます。今後のビデオ生成についての言及がありますが、これはまだリリースされていません。Microsoft はより広範な傾向に従っているようです。 OpenAIも同様のグループチャット機能を開発中と報じられている 同社のモバイル ChatGPT アプリでは、協力的な AI チャットをより多くの視聴者に導入できる可能性があります。クロスプラットフォームのグループ チャットは計画されていませんが、Microsoft の戦略では、OpenAI で見られる機能のリリースを並行またはわずかに早めることが多く、これはおそらく、緊密なパートナーシップと製品の重複によるものと思われます。 今のところ、グループ会話は米国のユーザーに限定されており、非公開のテスト段階にあるが、このアプローチは新しい共同ワークフローを実現する準備が整っており、主要な AI プラットフォーム全体での将来のリリースに影響を与える可能性がある。 Microsoft のアプローチは、Copilot を生産性シナリオに統合するパターンに適合しており、既存のチーム ダイナミクスに適合する実用的で共有可能な AI ツールに重点を置いています。 #Microsoft #は #Copilot…

Microsoft は Copilot でのグループ会話をテストします

Microsoft は、Copilot の新しいグループ会話機能を社内でテストしており、複数のユーザーが 1 つの会話に参加して AI 支援を受けることができる共同チャットをサポートすることを目指しています。現在のビルドでは、すべての参加者が招待リンクを生成して共有できるため、Copilot アカウントを持っていない他の参加者も進行中のチャットに参加できるようになります。

匿名で参加する場合は名前を入力するだけで、Microsoft アカウント所有者以外にもアクセスが広がります。内部に入ると、すべてのメンバーに完全なチャット履歴が表示され、インターフェイスには専用のアイコンでグループ チャットがマークされます。視覚的な合図によって、誰かが参加または投稿したときも示されるため、グループの活動が明確になります。

副操縦士

この追加は、軽い AI サポートを備えた共有ワークスペースを必要とするチーム、学生、またはグループにとって特に役立ちます。ただし、ほとんどの高度な Copilot 機能はこれらのグループ チャット内に制限されており、テキストや画像の生成などのコア機能は引き続き利用できます。今後のビデオ生成についての言及がありますが、これはまだリリースされていません。

副操縦士

Microsoft はより広範な傾向に従っているようです。 OpenAIも同様のグループチャット機能を開発中と報じられている 同社のモバイル ChatGPT アプリでは、協力的な AI チャットをより多くの視聴者に導入できる可能性があります。クロスプラットフォームのグループ チャットは計画されていませんが、Microsoft の戦略では、OpenAI で見られる機能のリリースを並行またはわずかに早めることが多く、これはおそらく、緊密なパートナーシップと製品の重複によるものと思われます。

今のところ、グループ会話は米国のユーザーに限定されており、非公開のテスト段階にあるが、このアプローチは新しい共同ワークフローを実現する準備が整っており、主要な AI プラットフォーム全体での将来のリリースに影響を与える可能性がある。 Microsoft のアプローチは、Copilot を生産性シナリオに統合するパターンに適合しており、既存のチーム ダイナミクスに適合する実用的で共有可能な AI ツールに重点を置いています。

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執筆者について: nipponese

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