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2025-09-18 05:00:00
人工知能 (AI) がプロフェッショナルな環境に与える影響は、今日、集中的な編集制作のテーマとなっています。多くの出版作品の中心には、テクノロジーの進歩が雇用にもたらす影響が描かれています。
彼の新しいエッセイでは、 増大するテイラー主義 (アムステルダム編、192ページ、13ユーロ)、労働社会学者のフアン・セバスティアン・カーボネルは、労働者の日常生活に対するAIの影響に焦点を当て、別の研究の道を歩むことにした。仕事の組織化、演習の条件だけでなく、任務を遂行する際の自律性もどのように進化しているのでしょうか?実行されたタスクと動員された知識はどうですか?
著者にとって、この観察は厳しいものである。この重要な研究を通じて、彼は AI がなぜそうであるのかを説明します。 「企業の手によって仕事の質を下げるツール」に似ています 「強化されたテイラー主義」。彼の目には、人工知能は次のような傾向があるように見えます。 « シンプルに[er]、 標準[er] またはパーセルス[er] » 職業を実践するために必要な資格のレベルに関係なく。腫瘍学者と同様に、オーダーピッカーもその結果に苦しむ可能性があります。
同時に、テイラー主義の他の基本原則、 「各操作にかかる時間やタイミングの研究」 特にデジタル プラットフォーム ワーカー向けに、さまざまな監視プロセスとともに実装できます。
何よりも、カーボネル氏の言うところの原因により、仕事の中心が大きく混乱する可能性があります。 「機械の剥奪」。彼は、生成型 AI が資格のある専門職に及ぼす影響に焦点を当て、それが労働者の能力を奪うことを示しました。 「彼らの職業における創造的なジェスチャーであり、それらを「付属品」の役割に貶めているのです。言い換えれば、彼女はそうではありません。 [à leur] サービス (…) そして単調で面白くない仕事から彼らを解放しません。その奉仕に従事するのは労働者である。」。
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#が仕事の組織性をどのように低下させるか