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AI を使用してよりスマートなシステムを構築します。人工知能をどのように使用して… |ザミナ・ザイナブ著 |コドリフト | 2025 年 10 月

人工知能を使用して洞察から意思決定まですべてを自動化した方法初めて AI に取り組み始めたとき、チャットボットを構築したり、巨大なモデルをトレーニングしたりするつもりはありませんでした。 仕事をよりスマートに。私の目標はシンプルでした。AI に複雑な思考、パターン検出、予測を処理させ、私は創造的な問題解決に焦点を当てました。Enterを押すかクリックして画像をフルサイズで表示します時間をかけて、分析、予測、視覚化、さらには結果の伝達までをすべて単独で実行できる完全な AI パイプラインを構築しました。段階的に進化した様子をご紹介します。1. データの収集と理解AI の性能は、AI に供給するデータによって決まります。まず、API と Web スクレイピングを使用してデータ収集プロセスを自動化しました。import requestsimport pandas as pdurl = "https://api.coindesk.com/v1/bpi/historical/close.json"response = requests.get(url)data = response.json()["bpi"]df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=["Date", "Price"])df.to_csv("bitcoin_prices.csv", index=False)print("Data collected successfully.")1 つのスクリプトで、毎日のビットコイン価格を自動的に取得し、分析のために保存できます。2. データのクリーニングと前処理 #を使用してよりスマートなシステムを構築します人工知能をどのように使用して #ザミナザイナブ著 #コドリフト #年 #月

AI を使用してよりスマートなシステムを構築します。人工知能をどのように使用して… |ザミナ・ザイナブ著 |コドリフト | 2025 年 10 月

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2025-10-10 06:57:00

人工知能を使用して洞察から意思決定まですべてを自動化した方法

初めて AI に取り組み始めたとき、チャットボットを構築したり、巨大なモデルをトレーニングしたりするつもりはありませんでした。 仕事をよりスマートに。私の目標はシンプルでした。AI に複雑な思考、パターン検出、予測を処理させ、私は創造的な問題解決に焦点を当てました。

Enterを押すかクリックして画像をフルサイズで表示します

時間をかけて、分析、予測、視覚化、さらには結果の伝達までをすべて単独で実行できる完全な AI パイプラインを構築しました。段階的に進化した様子をご紹介します。

1. データの収集と理解

AI の性能は、AI に供給するデータによって決まります。まず、API と Web スクレイピングを使用してデータ収集プロセスを自動化しました。

import requests
import pandas as pd
url = "https://api.coindesk.com/v1/bpi/historical/close.json"
response = requests.get(url)
data = response.json()["bpi"]
df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=["Date", "Price"])
df.to_csv("bitcoin_prices.csv", index=False)
print("Data collected successfully.")

1 つのスクリプトで、毎日のビットコイン価格を自動的に取得し、分析のために保存できます。

2. データのクリーニングと前処理

#を使用してよりスマートなシステムを構築します人工知能をどのように使用して #ザミナザイナブ著 #コドリフト #年 #月

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。