Cal State LAは、国立航空宇宙局（NASA）から140万ドルの助成金を受け取り、山火事の進行を予測し、大気質への影響を評価するために設計された革新的な人工知能システムを開発しました。
Wildfire ProjectのEarth System Digital Twinは、Cal State LAの人工知能およびデータサイエンスリサーチラボの教授であるMohammad Pourhomayounが率いています。ロサンゼルス市、NASAのジェット推進研究所（JPL）、ジョージメイソン大学、およびオープナックの非営利環境技術組織と協力して、大学は高解像度のワイルドファイヤーシミュレーションと予測のための高度なAI駆動型システムを開発しています。
2年間のNASA助成金からの支援を受けて、このプロジェクトは、近年、より頻繁で破壊的になっている山火事の脅威の増大に取り組んでいます。目標は、AIベースのデジタルシステムを開発することです。これは、野生火災行動のリアルタイムで高解像度のシミュレーションを提供し、山火事の成長の予測を可能にし、数日前に数時間に及ぼすことを可能にします。また、このシステムは、結果として生じる大気質への影響をモデル化し、より多くの情報に基づいた公衆衛生対応を可能にします。
「この非常に競争の激しいNASA助成金のために選ばれたことを本当に光栄に思っており、山火事のリスクと影響を緩和するための革新的なAI主導のソリューションを提供することを楽しみにしています」 「この賞を受賞することは特権と責任の両方であり、人工知能と山火事管理の科学を進めることに取り組んでいるため、NASAの支援に深く感謝しています。」
Earth System Digital Twinは、高度なAIアルゴリズム、衛星データ、地上データ、大気モデリングを利用して、山火事の行動と広がりを予測し、効率と精度を高めながら大気質への影響を予測します。これらの洞察は、緊急対応者、消防士、公衆衛生当局、および政策立案者に貴重なガイダンスを提供します。
緊急対応戦略の改善に加えて、このプロジェクトは、避難計画、リソースの割り当て、および長期的な環境回復力のためのデータ主導の意思決定を強化することを目的としています。
「このプロジェクトは、個人を効率的に避難させて場所を確保し、山火事事件中に命を救うための迅速かつ調整されたアプローチを確保する上で極めて重要な役割を果たします」とPourhomayoun氏は言います。
人工知能、機械学習システム、データサイエンスリサーチの15年以上の経験を持つPourhomayounは、120を超えるピアレビューされた論文を発表し、複数のベストペーパー賞を受賞しています。彼の研究は、都市の持続可能性、ヘルスケア、公共安全などの分野での現実世界の課題のためのAIベースの予測分析の開発に焦点を当てています。彼が指示しているAIおよびデータサイエンスリサーチラボは、Cal State LAの工学部、コンピューターサイエンス、技術大学に収容されており、社会的善、公衆衛生、緊急対応のための高度なAIおよび機械学習システムの構築に焦点を当てています。
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