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2025-09-28 23:56:00
テキスト：Michael Dempsey（BBC Science and Technology Reporter）
これは想像を絶する巨大な支出です。投資銀行のモーガン・スタンレーによると、世界は2029年までに約3兆ドルを投資して、人工知能（AI）をサポートするデータセンターを建設します。
同社はまた、その約半分が建設コストに費やされ、残りの半分は高価なAIハードウェアに投資されると付け加えました。
別の観点から見ると、これは2024年のフランス全体の経済規模とほぼ同等です。
英国だけでも、AIコンピューティングのニーズを満たすために、今後数年間にさらに約100のデータセンターが建設されると予想されます。
これのいくつかは、Microsoftによって構築され、今月初めに英国AI分野に300億ドルを投資すると発表しました。
それでは、AIデータセンターと個人的な写真、コミュニティアカウント、および作業アプリケーションを保存するサーバービルの違いはどうですか？彼らは本当にそんなに大きな投資の価値がありますか？
データセンターの規模は、長年にわたって拡大し続けています。
テクノロジー業界は、最大数十メガワットの電力需要を持つデータセンターを記述するための新しい用語「スーパースケール」を作成し、ギガウェイデータセンターが登場しました。
人工知能は、データセンターの進化を促進しています。現在、ほとんどのAIモデルは、コンピューティングのためにNVIDIAの高次チップに依存しています。
これらのウェーハは大きなキャビネットに設置されており、それぞれに約400万ドルの費用がかかります。また、これらのキャビネットは、AIデータセンターと従来のデータセンターの重要な違いです。
トレーニングプロセス中、大規模な言語モデル（LLM）を無数の微妙なセマンティックユニットに分解する必要があります。これは、複数のコンピューターが密接に連携して互いに非常に近い場合にのみ達成できます。
なぜ距離がそんなに重要なのですか？メーターごとに、ウェーハ間のデータ送信は、10億秒でナノ秒（ナノ秒）の遅延を増加させます）。
このような遅延は些細なことに聞こえるかもしれませんが、これらの小さなレイテンシーは、何千ものコンピューターが倉庫全体で同時に動作するため、AIで必要なコンピューティング効率を弱めます。 。
したがって、AIコンピューターキャビネットは、遅延を排除し、テクノロジー業界が「並列コンピューティング」と呼ぶものを実現するために密に配置されており、データセンター全体が巨大なコンピューターのように連携できるようにします。これらはすべて「密度」を反映しています。これは、AI構造の分野の魔法の言葉です。
密度設計は、プロセッサの長距離により、従来のデータセンターによって引き起こされるコンピューティングボトルネックを排除できます。
写真クレジット：BBCニュース
ただし、これらの密に配置されたAIコンピューターキャビネットは、特に電力需要が急増する大規模な言語モデルのトレーニング中に、多くの電力を消費します。
これらのピーク電力需要は、数千の世帯が電気ケトルを同時に切り替えることに相当し、数秒ごとに繰り返されるため、ローカルパワーグリッドへの不安定な負荷が発生し、注意して管理する必要があります。
「人工知能ワークロードによるグリッドの需要と比較して、通常のデータセンターはバックエンドで安定した話題を抱いています」と、データセンターのエンジニアリングコンサルタントであるUptime InstituteのDaniel Bizoは述べています。
同期スイッチを備えたこれらのやかんのように、Bizzoが言ったように、AIコンピューティングによってもたらされた電力消費の突然のピークは「ユニークな問題」です。
彼はこの突然の電力需要を「単一負荷問題」と説明し、「このスケールの単一のワークロードは前例のないものであり、アポロムーンランディングプロジェクトに匹敵する極端なエンジニアリング課題です」。
データセンターのオペレーターは、さまざまな方法でエネルギーの課題に対処しています。
Huida CEOのHuang Renxunは、今月初めのBBCとのインタビューで、英国が短期的にはグリッドから外れている天然ガスタービンを使用して、公共網の負担を軽減することを望んでいると述べました。
彼は、AI自体がより効率的なガスタービン、ソーラーパネル、風力タービン、原子力エネルギーを設計して、より費用対効果の高い持続可能なエネルギーを生成できると付け加えました。
Microsoftは、Constellation Energyとのパートナーシップを含むエネルギープロジェクトに数十億ドルを投資しており、Three Mile Islandが原子力エネルギーを再現できるようにしています。
親会社Alphabetが所有するGoogleは、2030年までにゼロ炭素エネルギー事業を達成することを目標に、原子力エネルギーにも投資しています。
AmazonのAmazon Web Services（AWS）は、現在、エンタープライズレベルの再生可能エネルギーの世界最大の購入者であると述べました。
写真クレジット：BBCニュース
データセンター業界はまた、議会がAI工場のマイナスの影響を綿密に監視していることを強く認識しています。特に、その巨大なエネルギー消費は地元のインフラストラクチャと環境に影響を与える可能性があります。
環境への影響の1つは、ウェーハを冷却するために必要な大量の水です。
米国のバージニア州では、データセンターの数が増加し続け、AmazonやGoogleなどのテクノロジーの巨人の運用をサポートしています。
新しいデータセンターの承認を水使用にリンクするために、法案が検討されています。
イギリスのリンカーンシャー州北部では、AI工場がこの地域の給水を担当するアングリアの水に反対しました。
Anglia Water Companyは、非人の生計目的に水を供給する義務がないことを指摘し、廃水処理の最終段階では、飲料水ではなくクーラントとしてのリサイクル水の使用を推奨しています。
実際の課題と高コストに直面して、AIデータセンターは単なるバブルですか？
最近のデータセンター会議で、スポークスマンは「ブラガワット」（誇張された）という用語を作り出し、AI施設の規模の業界の誇張を説明しました。
テクノロジー投資コンサルティング会社であるDTCPのデータセンターの専門家であるZahl Limbuwalaは、AIデータセンターの将来の支出に大きな問題があることを認めました。
「現在の開発の軌跡は信じられないほどであり、確かに多くの誇張があります。しかし、投資は収益をもたらさなければなりません。そうしないと、市場はそれ自体を修正します。」
それにもかかわらず、彼はAIが投資分野に特別な場所を持っていると信じています。「AIの影響は、ネットワークを含む過去のすべてのテクノロジーを超えています。したがって、これらすべてのギガウェイの電力が必要になる可能性があります。」
彼は、誇張された発言とは別に、AIデータセンターは「テクノロジーの世界の不動産」であると付け加えました。
1990年代のインターネットバブルには物理的な基盤がありませんでしたが、AIデータセンターは非常に堅実でした。ただし、これをすべてサポートする投資ブームは、永遠に続くことはできません。
この記事「BBCニュースチャイニーズ」元のテキストを再版することが許可されていますここに掲載されています
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担当編集者：Zhang Bocheng
レビュー編集者：Weng Shihang
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