ゲームの印象的な成果：Jutoruerは人工知能を備えたエキスソーゼを作成し、世界の評価で2位にランクされています
コンピューターゲーム、特にファーストパーソンシューター（FPS）を愛する人は誰でも、困難なターゲティングの課題について知られています。現在、Nick Basically Homelessとして知られる才能のあるYouTubeユーザーの1人が境界を越えて、人工知能（MI）の助けを備えた物理的なエクスロワを作成して、人気のあるターゲティングトレーニングプログラムであるAimadabsの精度を向上させています。この革新的なプロジェクトは、印象的な技術的成果であるだけでなく、彼が世界の評価で2位に到達することを可能にし、精度が63％増加しています。
精度の背後にある技術
ゼータの発明は、単純な仮想アシスタントではありません。それは、文字通りマウスで手を動かす物理的な外骨格です。このデバイスには、カメラ、強力なNvidia Jetsonコンピューターモジュール、正確なエンジンおよびServomotoriuシステムが装備されています。このシステムは、ターゲットの位置を常に監視し、ゼータの手が逸脱し始めた場合、Extasは自動的に調整を行い、彼のショットがターゲットに正確に残ることを保証します。それは彼の動きを物理的に導く個人的な仮想アシスタントのようなものです。
不正行為と成功への道と戦う
すでに1990年代以来、競争力のあるゲーム環境が発生したとき、補助ソフトウェアはターゲティングの大きな問題でした。通常、そのようなツールはプログラマティックレベルでのみ機能し、不正行為をしようとするプレイヤーとそれを防ぐ方法を探している開発者との間で継続的な戦いを生み出します。ただし、Zetaの物理的な外部はゲームのルールを変更します。現実の世界を不正行為をすることはブロックするのがはるかに難しく、この発明は興味深いだけでなく、潜在的に革命的なものにもなります。ゲームでは、信じられないほどの才能を持つプレーヤーのように見えます。ただし、これは唯一のスレッドです。
開発の課題と改善
デバイス自体の設計は、前腕に取り付けられ、各指に別々に接続された3D印刷部品とジョイントを含む慎重なプロセスでした。手首、手首、すべての指を正確に制御できます。当初、ゼッタは適応に関連する問題に遭遇しました。最初のテストでは、リラックスしてシステムが調整を行う方法を学習しなければならなかったため、結果の結果が約20％減少しました。しかし、適応後、彼は最初の肯定的な結果である3％の改善を見ました。それは小さな数字のように見えますが、彼の以前の安定したパフォーマンスを考えると、それは重要な成果でした。
最適化と印象的なスコア
次に、Zettaはシステムの最適化に目を向けました。彼は、カメラからの信号保持を約50ミリ秒から17ミリ秒に手の動きに減らすことができました。さらに、彼はエンジンの緊張を高め、それらをより強力にし、無意識の抵抗に対しても手を動かすことができるようにしました。これらの改善により、効率が大幅に増加しました。最初の増加は12％、28％、続いて43％で、最終的には63％に達しました。これにより、彼はゲームを改善するだけでなく、世界の評価で2位になることができました。
将来の見通し
技術的には、これは不正行為と見なされる可能性がありますが、プロジェクト自体はロボット工学、コンピューターサイエンス、機械学習の組み合わせの素晴らしい例です。 Zettaは、次のステップはニューロンシステムとの統合である可能性があると述べています。この成果は、テクノロジーとゲームが新しい前例のない方法で収束するエキサイティングな未来を示しています。
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#JutoruとMi #Exharleは世界で2番目にランク付けされていますLente.lv
2025-09-27 15:41:00