人工知能は、コンテンツマーケティングの分野の違いを引き起こします。マーケティングの専門家の71％がそれを使用していますが、それから重要な結果を引き出すことはほとんどありません。コンテンツマーケティングスペシャリストのStéphaneTorregrosaは、人工知能は奇跡でも脅威でもないことを強調していますが、組織の成熟度の容赦のない明らかに自分自身を提示しています。
AIは、組織の真の本質を強調しています
統計は正式です：マーケティング担当者の71.7％がAIを使用してコンテンツを作成します。しかし、どのくらいの具体的な投資収益率を実証することができますか？不均衡は不穏な真実を強調しています。人工知能は最適に動作しますが、問題の原因は頻繁に組織にあります。
AIに対する3つのビジネスプロファイル
フィールド分析では、3つの組織アーキタイプが強調されています。 「アンプカオス」（60％）は、定義された戦略がないことを特徴としているため、高価なガジェットに人工知能を減らします。 「戦略的加速器」（30％）にはすでに正式なプロセスと戦略があり、+200％から+500％の効率が向上することができます。
最後に、「イノベーションリーダー」（10％）は、実験に基づいた文化と同様に、長期的なビジョンを開発します。 AIは持続可能な競争力のある資産です。 Torregrosaは次のように尋ねます。「どのカテゴリーに座っていますか？」 「あなたが人工知能の観点からあなたのアプローチを条件に提供する答え。»»
ハイブリッド生産エコシステムを確立します
ChatGPTの散発的な使用は、人工知能戦略と見なすことはできません。 AIを工業化するには、完全な作業フローを同時に人間と機械を設計する必要があります。成功したプロセスは、戦略的インテリジェンス、研究の増加、生成支援、専門家の濃縮、マルチチャネル最適化、予測尺度の6つの段階で構成されています。
この作業プロセスには、資格のある専門家によって調整された6つの異なるテクノロジーの統合が必要です。設計には数週間かかりますが、最適化は数か月にわたって延長されます。ただし、この体系的なアプローチにより、大規模な品質生産が保証されます。
人工知能における成功の4つの基盤
Torregrosaは、4つの重要な基盤を強調しています。戦略的ビジョン（30％）には、定量化可能な目標、正式に文書化されたペルソナ、特徴的なポジショニングが含まれます。オペレーションエクセレンス（25％）には、正式なプロセス、統合ツール、データガバナンスが含まれます。
品質管理（25％）は、編集基準を確立し、体系的な検証と継続教育を提供します。継続的な改善（20％）は、関連する指標と反復的最適化に基づいています。これらの基礎は相互依存しています。1つの過失はシステム全体を損なうことです。これが、人工知能の多くの実装が障害を満たす理由です。
AIは正式な習得によって区別されますが、コンテンツの観点から実質的な欠点を明らかにしています。観察された編集標準化を説明する「統計的に可能性の高い」コンテンツを生成します。人間の修正は、もはやAIの修正に限定されません。現在、セクターの専門知識、本物のブランドパーソナリティ、排他的な分析を統合することにより、それを変革することで構成されています。
「濃縮」方法論は、次の手順に従って、この変換を体系的に形式化します：評価、ナビゲーション、強化、統合、制御、調和。この方法により、絶え間なく完璧な品質の25のコンテンツの毎月の扱いが可能になります。 5つの基本的な質問は、人間の春のみのままです。単一の価値、信頼性、ブランドの信頼性、事実上の正確性、編集上の誇りです。
職業の変化のためにチームを準備します
AIによって引き起こされる変換は、必須のスキルを再定義します。 IAプロンプト、ハイブリッドコンテンツ戦略、および人工知能による編集管理の高度なエンジニアリングが優先順位として確立されています。データに基づくデータの知能は、この新しいスキルパネルを完璧にします。
遅滞なく、Torregrosaは3つのアプローチを提唱しています。編集の成熟度の誠実な監査を実施し、AIパイロットプロジェクトを測定した方法で開始し、人工知能における内部紹介者を指定します。 「私たちにとって歴史的な機会が生じます」と彼は結論付けています。 「リーダーとフォロワーの違いが区別されるのは実行によるものです。»»
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