クレジット：Pixabay/CC0パブリックドメイン
Cedars-Sinaiによって作成された人工知能（AI）プログラムは、心不全と診断された人々の入院を減らす可能性がある、と新しい研究が報告しています。
勉強、で公開されています JACC：心不全、駆出率の低下を伴う心不全と呼ばれる状態と診断された50人の人々が含まれていました。そこでは、心臓の主要なポンピングチャンバーである左心室が弱すぎて体全体に血液を循環するには弱くなります。
3か月間、患者はスマートフォンアプリを使用して、心臓専門医に家庭の血圧測定値を送信しました。血圧測定値は、新薬を追加するか投与量を変更するかなど、心臓病専門医に処方の推奨事項を生成するAIプログラムによって分析されました。 HF-AI（心不全AIの場合）という名前のソフトウェアは、2020年から2022年の間に心不全のCedars-Sinai患者のデータを使用して訓練され、国内および国際的な心不全ガイドラインが組み込まれています。
心臓専門医は、HF-AIの薬物療法と投与量の推奨事項を90.8％の時間を受け入れました。これは、彼らがガイドライン指向の心不全薬の使用を2倍以上にすることを意味しました。このプログラムはまた、入院を劇的に減少させました。 50人の登録患者のうち、23人が試験に登録する6か月で入院しました。介入から6か月で、入院したのは6ヶ月で、74％の削減がありました。
調査官は、より多くの杉の患者とのプログラムを使用して研究する予定です。
「心不全の人々は、私たちの最も脆弱な患者の一人であり、入院と死亡のリスクが非常に高い」と、シーダーズ・シナイ・メディカル・グループの師団課長であり、Smidt Heart Instituteのデジタル治療局長であるRaj Khandwalla医師は述べています。 「家庭の血圧データを治療のアドバイスに翻訳することにより、HF-AIは薬をより早く微調整し、より多くの患者を病院から締め出すことができます。」
詳細：
Raj M. Khandwalla et al、心不全患者のリモートモニタリングと人工知能を使用した医学療法の最適化、 JACC：心不全 （2025）。 doi：10.1016/j.jchf.2025.03.045
Cedars-Sinai Medical Centerが提供
引用：心不全患者の治療におけるリモートモニタリングと人工知能（2025年9月15日）2025年9月16日から取得
このドキュメントは著作権の対象となります。私的な研究や研究の目的のための公正な取引とは別に、書面による許可なしに再現される部分はありません。コンテンツは情報のみで提供されます。
#心不全患者の治療におけるリモートモニタリングと人工知能