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Openaiは、AGIに向かうレースでロボット工学作業を強化します

ロボットに新たに焦点を当てたことは、Openaiが人工的な一般情報(AGI)に到達すること(人間の知能を超えるAI)が、物理的な世界と相互作用できるアルゴリズムの開発が必要な場合があることを示唆しています。Openaiは、幼少期に顕著なロボット研究を行いました。 人間のような手を使用したルービックキューブ 2019年。会社 2021年にロボット工学の取り組みを閉鎖しましたただし、などの最近のブレークスルーを駆動した大規模な言語モデルを含むアルゴリズムに焦点を当てること chatgpt。 Openai 昨年、ロボットの作業を再開しました、 そして 2024年12月に報告された情報 同社は独自のヒューマノイドロボットの開発を検討していたこと。ブラウン大学のロボット奏者であるStefanie Tellexは、より効果的なロボットを構築するには、「高フレーム、高次元の知覚入力を処理することができるAIモデルの設計とトレーニングが含まれると述べています。ただし、TellexはOpenaiの計画に特に精通していません。会話、推論、コーディング、画像とビデオの生成のための業界をリードするモデルをすでに持っているにもかかわらず、Openaiは、より有能なヒューマノイドロボットのアルゴリズムを開発しようとするため、一連の強力な競合他社をレースします。を含む少数のヒューマノイドスタートアップ 形、 敏ility性、 そして Apptronik、過去数年にわたって出現しており、TeslaやGoogleを含む一部のAI企業もヒューマノイドの開発とテストに投資しています。 「他の誰よりも魔法のような利点があるとは思わない」とテルレックスは言う。ヒューマノイドはますます人気が高まっています 機能するプロトタイプを構築するために必要なハードウェアとソフトウェアがより一般的になります。ヒューマノイドはまだ高価で開発が困難ですが、新しい種類のモーターやその他のコンポーネントにより、機能システムをより安価で簡単に組み立てることができました。などのソフトウェア NvidiaのIsaac また、ロボット開発プラットフォームにより、ヒューマノイドシステムを制御およびトレーニングするために必要なコードを作成することが簡単になりました。ヒューマノイド誇大広告も構築されています。ベンチャーキャピタリストは投資しました 50億ドル以上 2024年の開始以来、ヒューマノイドスタートアップで。モーガンスタンレーはヒューマノイド産業が 2050年までに5兆ドルの価値があります。ヒューマノイドはダンスのような印象的な偉業を行うことができますが、複雑で予測不可能な、または「構造化されていない」環境で動作するために必要な知性がまだ不足しています。これを獲得するには、物理的な世界に関する大規模な言語モデルの理解を超えたアルゴリズムが必要です。これらのシステムは、物理的なアイテムを歩いて操作するために、手足とグリッパーを制御できる必要があります。いくつかの研究グループが開発の進歩を示し始めています より一般的に有能なAIモデル ロボット用。同時に、AIを前進させるために新しいアイデアが必要になる可能性があることがますます明らかになっています。の最近の失望 OpenaiのGPT-5 人間のような知性に到達するには、新しい研究の道が必要になるというより広範な認識の一部です。「彼らはGPT-5で漸近になっています」とテルレックスは言います。 「彼らは物理的な世界に向かって移動する必要があります。」 #OpenaiはAGIに向かうレースでロボット工学作業を強化します

Openaiは、AGIに向かうレースでロボット工学作業を強化します

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2025-09-15 10:00:00

ロボットに新たに焦点を当てたことは、Openaiが人工的な一般情報(AGI)に到達すること(人間の知能を超えるAI)が、物理的な世界と相互作用できるアルゴリズムの開発が必要な場合があることを示唆しています。

Openaiは、幼少期に顕著なロボット研究を行いました。 人間のような手を使用したルービックキューブ 2019年。会社 2021年にロボット工学の取り組みを閉鎖しましたただし、などの最近のブレークスルーを駆動した大規模な言語モデルを含むアルゴリズムに焦点を当てること chatgpt。 Openai 昨年、ロボットの作業を再開しました、 そして 2024年12月に報告された情報 同社は独自のヒューマノイドロボットの開発を検討していたこと。

ブラウン大学のロボット奏者であるStefanie Tellexは、より効果的なロボットを構築するには、「高フレーム、高次元の知覚入力を処理することができるAIモデルの設計とトレーニングが含まれると述べています。ただし、TellexはOpenaiの計画に特に精通していません。

会話、推論、コーディング、画像とビデオの生成のための業界をリードするモデルをすでに持っているにもかかわらず、Openaiは、より有能なヒューマノイドロボットのアルゴリズムを開発しようとするため、一連の強力な競合他社をレースします。を含む少数のヒューマノイドスタートアップ 敏ility性、 そして Apptronik、過去数年にわたって出現しており、TeslaやGoogleを含む一部のAI企業もヒューマノイドの開発とテストに投資しています。 「他の誰よりも魔法のような利点があるとは思わない」とテルレックスは言う。

ヒューマノイドはますます人気が高まっています 機能するプロトタイプを構築するために必要なハードウェアとソフトウェアがより一般的になります。ヒューマノイドはまだ高価で開発が困難ですが、新しい種類のモーターやその他のコンポーネントにより、機能システムをより安価で簡単に組み立てることができました。などのソフトウェア NvidiaのIsaac また、ロボット開発プラットフォームにより、ヒューマノイドシステムを制御およびトレーニングするために必要なコードを作成することが簡単になりました。

ヒューマノイド誇大広告も構築されています。ベンチャーキャピタリストは投資しました 50億ドル以上 2024年の開始以来、ヒューマノイドスタートアップで。モーガンスタンレーはヒューマノイド産業が 2050年までに5兆ドルの価値があります。

ヒューマノイドはダンスのような印象的な偉業を行うことができますが、複雑で予測不可能な、または「構造化されていない」環境で動作するために必要な知性がまだ不足しています。これを獲得するには、物理的な世界に関する大規模な言語モデルの理解を超えたアルゴリズムが必要です。これらのシステムは、物理的なアイテムを歩いて操作するために、手足とグリッパーを制御できる必要があります。いくつかの研究グループが開発の進歩を示し始めています より一般的に有能なAIモデル ロボット用。

同時に、AIを前進させるために新しいアイデアが必要になる可能性があることがますます明らかになっています。の最近の失望 OpenaiのGPT-5 人間のような知性に到達するには、新しい研究の道が必要になるというより広範な認識の一部です。

「彼らはGPT-5で漸近になっています」とテルレックスは言います。 「彼らは物理的な世界に向かって移動する必要があります。」

#OpenaiはAGIに向かうレースでロボット工学作業を強化します

執筆者について: nipponese

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