2025年の製造傾向|需給チェーンエグゼクティブ

過去数年間、世界中の産業用サプライチェーンの地震シフトが見られました。技術の進歩、地政学的な再編成、顧客の期待の変化に駆り立てられて、メーカーは深く迅速に適応しなければなりませんでした。 International Society of Automation（ISA）は、サプライチェーンおよび製造業に影響を与えるいくつかの主要な傾向を見ています。手始めに、メーカー、サプライチェーン組織にとって、新しいテクノロジーとトレンドを取り入れながら、労働力トレーニングの機会を作成することは、今後数年間で成功するために最適です。デジタルトランスフォーメーションと業界4.0スマート工場は急速に標準になりつつあります。産業用インターネットのインターネット（IIOT）を介して接続されているこれらの施設は、センサーとビッグデータ分析を展開して効率を向上させます。 デロイトが見つけた メンテナンス戦略が不十分なため、資産の全体的な生産能力が5〜20％減少する可能性があります。豊富で正確なデータ、堅牢なインフラストラクチャ、および熟練した労働力によってサポートされる予測メンテナンスは、予定外のダウンタイムを減らし、運用を最適化するのに役立ちます。物理システムの仮想レプリカであるデジタルツインは、生産と施設の設計の両方で牽引力を獲得しています。製造業者は、プロセスをシミュレートし、ボトルネックを特定し、物理的な試験なしで再発生の実現可能性を評価することができます。これらの技術は組み合わせて、スマートでアジャイルなデータ駆動型の製造のバックボーンを形成します。AI、生成AIおよび高度な分析人工知能（AI）および特に生成AIは、サプライチェーン計画を再構築しています。 EYによると、サプライチェーン組織の約40％が、需要予測、リスクシミュレーション、調達交渉、予測メンテナンスのために生成AIに投資しています。 KPMGも強調表示されます 粒状のコスト対応分析と規範的なサプライチェーンの最適化におけるAIの役割。製造では、AIを搭載したツールは、複雑な生産フローをシミュレートし、不確実性の下での意思決定を改善するのに役立ちます。再虐待と近接Covid-19の混乱と不確実な世界的な貿易のダイナミクスは、再虐待と近接努力を加速しています。多くの米国企業がそうです 製造業を家の近くに移動します 潜在的な関税と国内のインセンティブに応じて。英国では、 企業は投資を計画しています 生産の移転で3年間で6,500億ドル。重要なことに、デジタルツインズは、施設の設計とサプライチェーンのレイアウトを事実上最適化することにより、再放用の傾向をサポートしています。マイクロファクトリによる柔軟な生産小規模で分散化された生産施設であるマイクロファクトリにより、企業は地元の需要に迅速に対応し、再用の目標を支援する物流の複雑さを減らすことができます。これらの施設は、多くの場合、高度に自動化され、デジタル接続されているため、顧客のニーズのシフトに基づいて簡単にスケーリングまたは再構成できるアジャイル生産が可能になります。エンドユーザーに近い製品を製造することにより、企業はリードタイムを短縮し、輸送コストを削減し、グローバルな混乱への暴露を最小限に抑えることで、サプライチェーンの回復力を改善できます。 ISAポジションペーパー 自動化がどのように回復力のあるサプライチェーンを支えているかを探ります。エンドツーエンドの可視性は俊敏性を高めますエンドツーエンドのサプライチェーンの可視性は、戦略的な必須アイテムです。デジタルサプライチェーンネットワーク、ブロックチェーン、IoT、およびRFIDにより、材料と出荷のリアルタイム追跡が可能になります。 コントロールタワー、デジタル双子と高度な機械学習アプリケーションは、同時の計画と迅速なシナリオモデリングを可能にし、組織が混乱、需要の急増、能力のボトルネックにどのように対応するかを変革します。ブロックチェーンとペアになった自律的なUAV また、裁判されています 倉庫の在庫とトレーサビリティ用。サイバーセキュリティ：サプライチェーンのトップリスクAIの使用が製造業務で増加するにつれて、サイバーセキュリティは最大の懸念になりつつあります。 Rockwell Automationの最近の研究 サイバーセキュリティは、サプライチェーンの破壊自体のみに次いで2番目に大きな外部リスクであることがわかりました。ベストプラクティスには、サイバーセキュリティおよび適合性評価プログラムの業界標準の採用が含まれます。 ISA/IEC 62443一連の標準。これらのフレームワークは、意図的および意図的なインシデントと非意図的なインシデントの両方に対して、産業の自動化と制御システムを保護するように設計されています。メーカーと重要なインフラセクターは、サイバーセキュリティを組織文化に組み込むことを求められ、ベンダーの製品とシステムにISA/IEC 62443に準拠するよう要求します。労働力開発と接続された労働者これらすべてにおいて、人間の要素が不可欠です。高度なテクノロジーは、熟練した知識のある労働力なしでは、その可能性に応えることはできません。自動化は、世界をより良い場所にするために人々に依存しています。テクノロジー、ツール、トレーニングの統合などの接続された労働者戦略により、従業員はリアルタイムデータに基づいて意思決定を行い、生産性と適応性を強化できます。証明書プログラムやデジタルサポートツールなどの教育イニシアチブは、従業員が進化する技術景観に対応できるようにするのに役立ちます。イサは訓練されています 14,000人以上の自動化の専門家 去年;エンジニアやマネージャーだけでなく、技術者も。需要は明らかに高いです。共同ロボット（コボット）もますます一般的であり、繰り返しまたは危険なタスクで人間の労働者をサポートしています。オートメーションの最大の利点は、人間の能力に基づいて構築され、創造的な思考のために私たちを解放するときに実現されます。意味と戦略的な持ち帰りデジタルインフラストラクチャへの投資 （IIOT、AI、Digital Twins）はもはやオプションではありません。それは不可欠です。リスクに基づいたサプライチェーンの再設計、マルチソーシングおよびバッファーインベントリを含む、計画の不可欠な部分になる必要があります。再虐待と近接、自動化やシミュレーションツールでサポートされると、経済的回復力を促進しながらリスクを減らすことができます。人間とマシンのコラボレーション そして、労働力開発は成長の中心です。高度なテクノロジーは、人間の知性を支援し続けます（置き換えられません）。先を見ていますサプライチェーンの製造傾向は現在、AIと自動化の統合、データ駆動型の意思決定と継続的な労働力エンパワーメントに焦点を当てています。次の10年間で、期待してください：意思決定ワークフローへの生成AIのさらなる統合。原材料サプライヤーに拡張された広範なデジタル化。オンショア/地理的に分散した生産に向けて変化する規範。意図的な自動化、戦略的に人間の能力を高め、創造性と知性を強化します。これらの傾向を受け入れるサプライチェーン組織、特に回復力と労働力のデジタル準備を中心に、進化する世界経済の成功に最適な位置にあるでしょう。 #2025年の製造傾向需給チェーンエグゼクティブ