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2025-09-09 16:00:00
それからあります エリック・チョン、歯科のバックグラウンドを持ち、以前に歯科医の医療請求を簡素化するスタートアップを共同設立した37歳。彼は「マシン」チームに配置されました。
「私は正直に言って、マシンチームに参加することを非常に安心していると言います」とチョンは言います。
ハッカソンでは、チョンは自閉症を検出するために声と顔の認識を使用するソフトウェアを構築していました。もちろん、私の最初の質問は次のとおりです。 富 誤検知につながる偏ったデータなど、これに関する問題の？
「短い答え、はい」とチョンは言います。 「出てくるかもしれない誤った肯定的なものがあると思いますが、声と表情で、早期検出の精度を実際に改善できると思います。」
agi ‘tacover’
サンフランシスコの多くのAI関連のものと同様に、コワーキングスペースは、効果的な利他主義と結びついています。
動きに精通していない場合 爆弾詐欺の見出し、参加者の時間、お金、リソースを使用して行うことができる利益を最大化しようとしています。このイベントの翌日、イベントスペースは、YouTubeを活用する方法についての議論を開催しました。
建物の4階で、チラシは壁を覆っていました。「AI 2027：ウィル・アギ・タコーバー」は、最近通過したタコスパーティーの速報を示しています。
提出期限の30分前に、コーダーはIke’sのビーガンミートボールの潜水艦をむしゃむしゃにし、プロジェクトを終了するために急いで行きました。 1フロアダウン、審査員が到着し始めました： ブライアン・フィオカ そして Shyamal Hitsh Anadkat Openaiの応用AIチームから、 マリウス・ブレアンドラ Anthropicの応用AIチームから 保護されたナイア、AIスタートアップのエンジニア 工場 （これもイベントを協力しています）。
審査が始まると、METRチームのメンバーであるNate Rushが、AIを搭載したグループが緑と人間のプロジェクトを赤に色付けしたエクセルテーブルを見せてくれました。審査員が決定を下したとき、各グループはリストを上下に移動しました。 「見えますか？」彼は私に尋ねた。いいえ、私はそうしません。色のミッシュマッシュは、審査の30分も明確な勝者を見せませんでした。それが彼のポイントでした。誰もが驚いたことに、Man versus Machineは緊密なレースでした。
ショータイム
最終的に、ファイナリストは均等に分割されました。3人は「男」側から、3人は「マシン」から3人です。各デモの後、群衆は手を挙げて、チームがAIを使用したかどうかを推測するように求められました。
最初はViewsenseでした。これは、視覚障害のある人々が、ライブビデオフィードをテキストに転写して、スクリーンリーダーが大声で読み取ることで周囲をナビゲートするのに役立つように設計されたツールでした。短いビルド時間を考えると、それは技術的に印象的であり、部屋の60％（司会者の数まで）はAIを使用していると信じていました。それはしませんでした。
次は、ペンと紙でウェブサイトを設計するためのプラットフォームを構築し、カメラを使用してスケッチをリアルタイムで追跡するためのプラットフォームを構築しました。ピアニストプロジェクトは、ユーザーがAIに生成されたフィードバックのためにピアノセッションをアップロードできるシステムで決勝に進出しました。マシン側にありました。別のチームは、コードの変更のヒートマップを生成するツールを紹介しました。重要なセキュリティの問題が赤で表示され、ルーチンの編集が緑色に表示されます。これはAIを使用しました。
#Man #Machine #Hackathonの中