Google AIモデルは、仮想衛星を使用して地球をマッピングします

Alphaearth Foundations、Geospatial AIモデルと呼ばれます 一緒に引っ張ります 衛星画像およびその他の環境データを作成する シングル aによると、惑星の写真 ブログ投稿。

地球を周回する衛星は、毎日大量の情報を収集します。 このデータは価値がありますが、しばしば保存されます 多くの異なる フォーマットと 来る から 違う 時間とセンサー、それを作る 難しい 結合する。

Alphaearth Foundationsは、このすべての情報を1つの一貫したビューに統合できる「仮想衛星」のように機能します、と投稿は述べています。

たとえば、このモデルは、エクアドルの永続的な雲を通して、開発のさまざまな段階で農業プロットをマッピングすることができます。 また、南極の表面をマッピングすることもできます。 通常 a 厳しい 画像に配置します。

AIモデルはできます スポット 新しい建設、森林破壊、作物の成長など、土地利用の変化、 で 10メートルの正方形、 あたり 投稿。 また、同等のAIシステムよりも16倍少ないスペースを使用して、情報をより効率的に保存します。

それを一般に利用できるようにするために、Googleは毎年リリースしています スナップショット 2017年から2024年まで新しいもの 衛星埋め込みデータセット 内で Google Earthエンジン。このデータセットには毎年1.4兆以上のデータポイントが含まれており、追加の処理作業なしで使用する準備ができています、と投稿は述べています。

以上 50の組織 国連を含むシステムをすでにテストしています 食品農業機関、 スタンフォード大学、 オレゴン州立大学 その他、投稿によると。

たとえば、 グローバルエコシステムアトラス、目的とするイニシアチブ 世界の生態系を包括的にマッピングおよび監視する、 は 使用 国がマッピングされていない生態系を沿岸の低木などのカテゴリに分類するのを支援するアルファアースの基礎、 あたり 投稿。 ブラジルでは、環境マッピンググループ Mapbiomas このツールを使用して、農地と森林を追跡しています 変更。

ただし、モデルは地球マッピングの「最先端の技術的ブレークスルー」であるにもかかわらず、Gogeomatics Canadaによると、高品質の衛星データに依存しています。 ブログ投稿。

「欠落または不完全なデータのギャップを効果的に埋めることで知られていますが、重要な状況での質の低い入力を解釈することは、誤った方向につながる可能性があります」と投稿は述べています。

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Alphaearth Foundationsがどのように機能するか

Alphaearth Foundationsは情報を組み合わせています 多くの異なる 衛星と環境源 1つ クリア、 地球の一貫した絵。 パズルのピースは、さまざまな衛星、センサー、さらには期間から来ることを除いて、何千ものパズルピースを単一の画像に縫い合わせるように機能します。

システムは、以下を含むさまざまな公開データを取り入れます。

• 利用可能な写真のような光学衛星写真 Google Earth
• クラウドカバーに浸透する可能性のあるレーダースキャン
• 3Dレーザーマッピング
• 温度や降雨などの気候と環境の読み取り
• 標高マップと重力測定
• 場所にリンクされた記述情報

からの画像を扱います 同じ ビデオ内のフレームのような時間の経過とともに場所。 これ 許してみましょう それ 「季節を通して、または1年から次の年に変化することを理解する のように 植えられて収穫される作物、森林 クリアされている または都市が拡大している、とDeepMindのブログ投稿は述べた。

Alphaearth Foundationsは、Googleが「これ」と呼んだものに凝縮します。64次元表現“陸地であろうと沿岸の水であろうと、10メートルの正方形ごとに。

3Dは緯度、経度のみを提供することを考慮してください そして 標高; 64寸法は、場所だけでなく、より豊かな詳細を提供します しかし また、外観、環境 そして 時間の経過に伴う行動。

「興味深いのは、彼らが10 x 10メートルの正方形に降りることができるということです。これは驚異的です。」 クリストファー・シーガー、ランドスケープアーキテクチャと地理空間技術の教授および拡張スペシャリスト アイオワ州立大学、 言った レジスタ。 「意思決定者にとっては素晴らしいことです。」

「このブレークスルーにより、科学者はこれまで不可能だったことをすることができます。私たちの世界の詳細で一貫した地図を作成することができます。 「…[T]ちょっと頭上を通過する単一の衛星に頼る必要はありません。彼らは現在、地理空間データのための新しい種類の基盤を持っています。」

システムはできます 使用されます のために 多くの 監視を含む目的 山火事、追跡 水位 貯水池と スポッティング 都市の成長。 また、より少ないサンプルで詳細なマップを作成し、時間とリソースを節約するのに役立ちます。

Googleは、Alphaearth Foundationsとその組み合わせを検討する予定です ジェミニ システムの機能を拡張するためのマルチモーダルモデル さらに遠く。

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