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脳のAI関連により、麻痺して強盗を管理することができました

著者: 。写真:例示的な目的で使用されます あなたにとって便利な場所でonlinerを読んでください 科学者は、人工知能によって部分的に制御される非侵襲的脳構造を使用して、麻痺の男性がロボットの手を制御できる新しい研究を実施しました。また、AIサポートにより、男性はデバイスを使用せずに使用する場合よりも4倍の画面タスクを実行することができました。 言われています ジャーナルNatureで。 インターフェイス「脳 - コンピューター」(IMK)脳の電気信号を記録および分析して、人が何をしたいかを判断し、信号をコンピューターのコマンドに変換します。 カリフォルニア大学ロサンゼルス校で人工知能とニューロコンピューターのインターフェイスを研究しているジョナサン・カオは、ニューロコンピューターのインターフェースをチームと一緒にテストし、4人の人に麻痺を任せ、3人にコンピューターカーソルを画面上の特定のポイントに移動することなく委ねました。ほとんどの場合、4人全員がタスクに対処しました。 著者がAIベースのアシスタントをデバイスに追加すると、参加者はタスクに速く対処し、成功の割合が高いことを示しました。人工知能はユーザーが何をしたいのかを判断できるため、AIアシスタントを備えたデバイスはそれほど多くの脳の活動を解読する必要はありません、とKaoは言います。 「実際、これらのAIベースのアシスタントは、IMCユーザーと対話し、彼が達成したい目標を決定し、これらの行動を実行するのに役立ちます」- 彼は追加します。 研究者はまた、ロボットの手を管理するためにAIに基づいてアシスタントを訓練しました。参加者は、Roborukを使用して色付きのブロックを選択し、テーブルのマークされた場所に移動する必要がありました。麻痺のある人は、従来の非侵襲的IMKの助けを借りてタスクを完了することはできませんでしたが、AIに基づいてAIに基づいてASISTの93%でIMKを使用して彼にうまく対処しました。麻痺のない参加者は、IIアシスタントを使用する場合、タスクに早く対処しました。 AIベースのアシスタントの使用は、非侵襲的脳界面のパフォーマンスを改善するための新しい方法です、と香港大学のエンジニアであるZheng Liuは、人工知能を使用した脳界面のパフォーマンスの向上にも取り組んでいます。 「AIはユーザーと協力して目標を達成することができます」- 彼は追加します。彼によると、AIベースのアシスタントを使用した脳界面は、障害のある人々の生活の質を改善することもできます。 「これは、より強力なハイブリッドシステムを作成するための良い方法です」。 何か話すことがありますか?私たちに書いてください Telegram-bot。これは匿名で高速です #脳のAI関連により麻痺して強盗を管理することができました

脳のAI関連により、麻痺して強盗を管理することができました

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2025-09-02 13:30:00

著者: 。写真:例示的な目的で使用されます

科学者は、人工知能によって部分的に制御される非侵襲的脳構造を使用して、麻痺の男性がロボットの手を制御できる新しい研究を実施しました。また、AIサポートにより、男性はデバイスを使用せずに使用する場合よりも4倍の画面タスクを実行することができました。 言われています ジャーナルNatureで。

インターフェイス「脳 – コンピューター」(IMK)脳の電気信号を記録および分析して、人が何をしたいかを判断し、信号をコンピューターのコマンドに変換します。

カリフォルニア大学ロサンゼルス校で人工知能とニューロコンピューターのインターフェイスを研究しているジョナサン・カオは、ニューロコンピューターのインターフェースをチームと一緒にテストし、4人の人に麻痺を任せ、3人にコンピューターカーソルを画面上の特定のポイントに移動することなく委ねました。ほとんどの場合、4人全員がタスクに対処しました。

著者がAIベースのアシスタントをデバイスに追加すると、参加者はタスクに速く対処し、成功の割合が高いことを示しました。人工知能はユーザーが何をしたいのかを判断できるため、AIアシスタントを備えたデバイスはそれほど多くの脳の活動を解読する必要はありません、とKaoは言います。 「実際、これらのAIベースのアシスタントは、IMCユーザーと対話し、彼が達成したい目標を決定し、これらの行動を実行するのに役立ちます」– 彼は追加します。

研究者はまた、ロボットの手を管理するためにAIに基づいてアシスタントを訓練しました。参加者は、Roborukを使用して色付きのブロックを選択し、テーブルのマークされた場所に移動する必要がありました。麻痺のある人は、従来の非侵襲的IMKの助けを借りてタスクを完了することはできませんでしたが、AIに基づいてAIに基づいてASISTの93%でIMKを使用して彼にうまく対処しました。麻痺のない参加者は、IIアシスタントを使用する場合、タスクに早く対処しました。

AIベースのアシスタントの使用は、非侵襲的脳界面のパフォーマンスを改善するための新しい方法です、と香港大学のエンジニアであるZheng Liuは、人工知能を使用した脳界面のパフォーマンスの向上にも取り組んでいます。 「AIはユーザーと協力して目標を達成することができます」– 彼は追加します。彼によると、AIベースのアシスタントを使用した脳界面は、障害のある人々の生活の質を改善することもできます。 「これは、より強力なハイブリッドシステムを作成するための良い方法です」

何か話すことがありますか?私たちに書いてください Telegram-bot。これは匿名で高速です


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執筆者について: nipponese

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