世界は、今後10年間で2700万匹のヒューマノイドロボットを歓迎すると予測されていましたが、なぜですか？

私たちのように形作られたロボットは長い間私たちの想像力を刺激してきましたが、今では急速に成長している現実であり、2060年までに地球上で30億が期待されています。それは3人の人間に1人ですが、彼らは何をしますか？テクノロジーの専門家であるジョン・マコーミックは報告しています。 ロボットには、さまざまな形とサイズがあります。定義上、それらは自動タスクを実行し、人間によって操作できるマシンですが、人間の助けなしに自律的に動作することもあります。これらのマシンのほとんどは、特定の目的のために構築されています。パック型のロボットの真空または工場のロボットアセンブリアームを考えてください。しかし、最近、人間の形またはヒューマノイドロボットがますますスポットライトに入っています。ヒューマノイドロボットは、まさに腕、脚、胴体、頭を備えた機械で、通常は2本の足で直立して歩いています。ヒューマノイドロボットの開発への投資は最近急上昇しています。数千ドルがある場合、いくつかはすでに購入可能です。しかし、なぜ人間の形をしたロボットに多くの関心があるのでしょうか？北京の世界ヒューマノイドロボットゲームやファンキーなダンスルーチンビデオなどのショーケースを除いて、彼らは何にとって良いことですか？私たちのようなマシンロボットの真空は、単一目的のマシンです。ヒューマノイドロボットの約束は、それらが汎用プラットフォームとして機能し、さまざまな環境で複数のタスクを実行する可能性があることです。それは、人間に似たロボットが人間の環境に適合する可能性があるため、すでに私たちのような身体や物理的能力のために設計されたものです。ロボットの真空 - または車輪付きの他のマシンは、階段を登ることができません。原則として、ヒューマノイドは忙しい人間の環境ではるかにモバイルであり、階段を登り、ドアを使用し、自宅だけでなく、職場、道路、屋外で多様なスペースに到達することができます。ヒューマノイドロボットは、人間が実際に建設するずっと前にエンターテイメントに存在していました。フリッツラングの1927年の映画のメトロポリスのマスキネンメンシュからスターウォーズのC-3POまで、彼らは私たちの想像力に影響を与えました。もちろん、これらは衣装を着た俳優でした。本物のヒューマノイドロボットは、1972年にWabot-1が日本に建てられるまで歩き始めませんでした。有利な産業？開発者、メーカー、投資家は、ヒューマノイドロボットに大きな賭けをしており、社会に大きな影響を与えると考えています。昨年、Goldman Sachsの報告書は、ヒューマノイドロボットの世界市場は2035年までに380億米ドル（580億ドル）になり、300万から2700万人のヒューマノイドロボットが世界中に設置されると推定しています。彼らは危険なタスクにとって「特に魅力的」である可能性があり、危険な仕事をロボットに委任できる人間の労働者の命を救う可能性があります。2025 Bank of Americaの報告書は、2030年までに毎年100万人のヒューマノイドロボットが販売されると推定しており、2060年までに30億人のヒューマノイドロボットが販売されています。これは、3人の人間ごとにほぼ1人のヒューマノイドです。ヒューマノイドロボットの将来の数の保守的な推定でさえ、社会のほぼすべての側面にわたって大きな変化を示しています。ただし、この影響を達成するには、ヒューマノイドがエンターテイメント、ケア、ホーム、サービス、ホスピタリティなど、どこにでもいる必要があります。現実には、多才で汎用ロボットへの道は、まだ公正な方法です。私たちはまだ将来生きていません人間のように動くことができる機械を構築することは、難しいことで有名です。補強学習などのAIメソッドは、より堅牢な歩行、ランニング、高レベルのスキルを生み出し、不均一な地形や、プッシュまたはバンプのような外部の課題を調整しています。しかし、これらのロボットキックボクサーのようなマシンは、どちらの動きを決定するかを決定する際にまだ人間の制御下にありますが、複雑なキックやパンチをしても自律的にバランスを保つことができます。一般的な論理、状況的、社会的に適切な認識も依然としてかなり基本的です。ロボットは、適切に行動するために人間からの助けが必要です。たとえば、ヒューマノイドロボットは、赤ちゃん、子供、大人、または高齢者と適切に関与する方法の身体的、社会的、文化的な違いを理解していません。本当に汎用的なヒューマノイドロボットを提供できるゲームチェンジャーは、人間の知識とスキルを直接描く能力でなければなりません。たとえば、ロボットに皿を洗う方法を示すことができます。その後、動作をコピーします。ただし、そのためには、ロボットが訓練されたラボだけでなく、さまざまな環境により適応できるようにする必要もあります。最近、模倣学習やデモンストレーションからの学習や、強力なアルゴリズムを使用する深い強化学習などのAI学習技術は、ロボットが例から新しい複雑なスキルを高める方法を高速化するという素晴らしい結果を示しています。次のスマートフォン？あなたの家で人ヒューマノイドがいつになるかについての現在の予測は大きく異なります。一部のロボットはすでに家庭環境でテストされていますが、他のロボットは消費者アプリケーションが5〜10年先になる可能性があることを示唆しています。ボストンダイナミクス（ヒュンダイ）、テスラ、Unitree、フィギュアAI、アジリティ、Ubtechなどの企業は、現在、自動車産業と同じくらい大きく、「スマートフォンと同じくらいユビキタス」であると思われる将来の市場の場所を争っています。しかし、批評家は、ロボットの設計は、人間の器用さに真に合うために改善する必要があると主張しています。ヒューマノイドロボットが実際に私たちの家に集まっていれば、将来の社会的影響は非常に大きなものであり、ほとんど理解されていない可能性があります。そのような重要な変化が人々の生活にプラスの影響を与えることを確認するには、ビジネス、政府、研究、および一般からの協調的なリーダーシップが必要になります。そして、この未来はまだ確実ではありませんが、それは私たちが少なくとも100年間集合的に想像してきたものです。ジョン・マコーミックは、オーストラリアのスウィンバーン工科大学のインタラクティブメディアの変革メディアテクノロジーセンターのディレクターであり、教授です。 #世界は今後10年間で2700万匹のヒューマノイドロボットを歓迎すると予測されていましたがなぜですか