メトロ州立大学は、卒業生が土地の仕事を支援するために、人工知能を含めるようにコンピューターサイエンスのカリキュラムを拡大しています。
全国のレポートでは、人工知能が仕事のレイオフにつながっていることを示しています、 特にハイテク業界で。
メトロ州立大学は、コンピューターサイエンスの人工知能に関する知識を持っていることは以前はオプションでしたが、今では必要です。
教育者は、AIが障壁ではなく利益であることを確認したいと考えています。
パズルの不足している部分を見つけることは、メトロ州立大学の卒業生であるSyed Kamran Khataiをコンピューターサイエンスに引き付けました。
「問題を解決するのが大好きです」とカタイは言いました。 「それは複雑な仕事ですが、私にとっては仕事を面白くしたいです。」
修士課程の卒業生は、急速な変化に直面している分野での就職活動の最中です。
「エントリーレベルの仕事やそのようなもののように、そこには存在しない仕事があるように思われます」とハタイは言いました。
メトロ州立大学がカリキュラムを拡大し、強化して、学生がAIに追いついていることを確認している理由です。
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「AI、これが学生の学習にどのように影響するか、学生がこれを適切に使用する方法にどのように影響するかについての多くの議論を含め始めました」とメトロ州立大学のコンピューターサイエンスおよびサイバーセキュリティ部門の委員長であるThanaa Ghanemは述べています。 「私たちは本当にツールの使用方法を教えるのではなく、ツールがどのように機能し、将来それを使用することを学ぶ方法を教えています。」
セントポールスクールはすでにAI理論を分解するコースを追加しており、拡大を続ける予定です。
また、真新しいサイバーセキュリティセンターを開設しました。ここでは、コンピューターサイエンスメジャーが今年初めてクラスを受講します。
部門の議長は、将来のコンピューターサイエンス専攻は、ユーザーだけでなくAIの作成者である必要があると述べました。
「AIを使用して、より効率的にし、より速く、より効率的に仕事を完了するために、AIによって生成される作業を評価できるように、何が起こっているのかを理解する必要があります」とガネムは言いました。
Khataiは、鍵はバランスであると考えています。基礎を失うことなくAIの可能性を習得します。
「あなたが導入されたプログラミングコースなどにいるとき、あなたがそれに入っているだけなので、私はそれが問題があると感じています。あなたはまだいくつかの基本的な概念を把握して学ぼうとしているからです。 「AIは、それを使用する方法を学べば、本当に良いツールです。」
専門家は、雇用主がまだAIの使用方法を見つけようとしていることを説明しているため、ソフトウェア開発が遅くなり、開口部が少なくなり、仕事の上陸により競争力があります。
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