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AIは、奇妙に動作している驚くべき物理実験を計画しています

人工知能は、実験物理学の分野に入り始め、非常に効果的であることが証明されたオリジナルでしばしば理解できない実験を作成します。明らかに、科学者にはまだ最後の理由があります ai 彼らは、研究者が想像するのがほとんどないという方法を開いているようです。 最も典型的な例の1つは由来します レーザー干渉計重力波天文台 （リゴ）、ワシントンとルイジアナに拠点を置く巨大な重力波検出器。過敏なレーザービームで、Ligoは2015年に最初の重力波を「聞く」ことができ、2つのブラックホールの競合を明らかにしました。しかし、この成功に到達するには、何十年もの設計と最適化が必要でした。 ラナ・アディカリ カリフォルニア工科大学から、その1つ 科学者 Ligoの改善に取り組んだ人は、この歴史的発見の後、さらに大きな感度の余地があるかどうかを確認したかったのです。それで彼は、彼が自然な高精度の場所を持っていると想像する少数のツールに目を向けました： 人工知能。 アディカリは物理的なものと協力しました クレン・マリオ、量子光学実験を設計できるソフトウェアを開発した。当初、AIの結果は、美的順序なしに、ほとんど非合理的で複雑で非対称であるように見えました。しかし、研究者がアルゴリズムの提案を「クリーン」し始めたとき、 彼らは、彼らが仕事をしているだけでなく、それまで自分自身が計画していたものを超えていることを彼らの背後に隠していることを発見しました。 最も印象的な調査結果の1つは、Ligo干渉システムにさらに3キロメートルを追加する提案でした。 この一見奇妙な選択は、量子ノイズを減らすことを目的として、ロシアの自然の理論的アイデアを数十年前に利用することが示されています。 - 実際に誰も応募しようとしなかったアイデア。その結果、Ligoの感度が10〜15％増加する可能性があり、測定するシステムではプロトンのサイズ未満の変化が大きくなりました。 コメントしたように Aephraim Steinberg トロント大学から、AIが何千人もの科学者が何十年も特定していなかった何かを提供できるという事実は、それ自体がその価値の証拠です。 ただし、人工知能の寄与は、重力波検出器の最適化に限定されません。 Krennなどのグループは、アルゴリズムを使用して新しい量子関与実験を設計します。ここで、AIは1990年代にAnton Zeilingerによって導入された方法を再現するだけでなく、よりシンプルで効果的なバージョンを作成します。 2024年、南京大学のXiao-Song MAの下のチームは、このようなAIデザインを実験的に確認し、コンピューターから始まったアイデアを実装および操作できることを証明しました。 同時に 人工知能は、データ自体の分析に使用されます。ウィスコンシン大学マディソン校のカイルクランマーは、機械学習アルゴリズムを使用して、物理学者よりも正確な効果を持つ暗黒物質の挙動を記述する新しい方程式を見つけました。一方、カリフォルニア大学サンディエゴ校のローズユーは、大規模なハドロンコリダーのデータ内で対称性を発見するためにモデルを訓練しました。物理学の「知識が豊富」でなければ、システムは、アインシュタインの理論の基本である、SO -Caled Lorentzの対称性を認識することができました。 ただし、アルゴリズムがパターンを発見できると思われる場合でも、 新しい理論の解釈と定式化は現在残っています。 Cranmerが指摘しているように、今日のモデルは「話すことを学ぶだけの子供たち」のようなもので、絶え間ないガイダンスが必要です。それにもかかわらず、などの大規模な言語モデルの急速な進化により chatgpt、多くの科学者は、人工知能が新しい物理理論の創造に積極的に貢献する瞬間からそれほど遠くないと推定しています。 今日のAIの「エイリアン」計画がどのように理解できないように見えますが、将来は物理学者が機械と緊密に連携する必要があることを示しています。人工知能は人間に取って代わるものではありませんが、まったく新しい目を通して世界を見るように彼を押し、おそらく私たちがこれまで想像していなかった現象を明らかにします。 [via] #AIは奇妙に動作している驚くべき物理実験を計画しています