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Google Deepmind CEOがAGIのために欠けていると言う1つのこと

AIを守ることの1つ フルアギ? 一貫性は、Google Deepmind CEOのDemis Hassabis氏は述べています。Hassabisは、「Google for Developers」ポッドキャストのエピソードで、火曜日に公開されたと述べています。GoogleのGeminiのような高度なモデルは、ほとんどの学校のKidが解決できる問題にまだつまずいていると述べました。「平均的な人がシステムに些細な欠陥を見つけるのはそれほど簡単ではないはずです」と彼は言いました。彼は、世界で最も権威のある数学競争である国際数学オリンピアードで金メダルを獲得できる深い考え方で強化されたジェミニモデルを指摘しました。しかし、これらの同じシステムは、「高校の数学でまだ単純な間違いを犯す可能性がある」と彼は言った。「いくつかの次元、それらは本当に良いです。他の次元、それらの弱点は非常に簡単に暴露する可能性があります」と彼は付け加えました。ハッサビスの位置は整列しています Google CEOのSundar Pichai、開発の現在の段階「Aji」と呼ばれている - 人工ジャグインテリジェンス。 Pichaiは、6月に放映されたLex Fridman's Podcastのエピソードでこの用語を使用して、一部の地域で優れているが他の地域では失敗するシステムを説明しました。Hassabisは、AIの矛盾を解決するには、データとコンピューティングの拡大以上のものが必要だと述べました。 「メモリ内での推論と計画の不足している能力のいくつか」は、まだ割れている必要があると彼は付け加えた。彼は、業界には、モデルが優れているものとそうでないものを正確に判断するために、より良いテストと「新しい、より難しいベンチマーク」も必要とすると述べた。HassabisとGoogleは、Business Insiderからのコメントのリクエストに応答しませんでした。 関連するストーリー ビジネスインサイダーはあなたが知りたい革新的な物語を語っています ビジネスインサイダーはあなたが知りたい革新的な物語を語っています Big TechはAGIをクラックしていませんGoogleやOpenaiのような大手ハイテクプレーヤーは、AIが人間のように推論できる理論的なしきい値であるAGIの達成に向けて取り組んでいます。ハッサビスは4月に、AGIは「今後5〜10年以内に」到着すると述べた。AIシステムは、幻覚、誤った情報、および基本的なエラーを発生しやすいままです。Openai CEOのSam Altmanは先週の同様のテイクを持っていました GPT-5の発売。彼の会社のモデルを重要な進歩と呼んでいる間、彼は記者団にそれがまだ真のAGIに達していないと語った。「これは明らかに一般的にインテリジェントなモデルですが、私たちのほとんどがAGIを定義する方法では、私たちはまだ非常に重要なこと、または非常に重要なことを欠いていると思います」と、AltmanはGPT-5のリリース前の水曜日の記者会見で語った。Altmanは、これらの不足している要素の1つは、独立して学習するモデルの能力であると付け加えました。「1つの大きなものは、これは、それが見つけた新しいものから展開されているときに継続的に学習するモデルではないことです。 #Google #Deepmind #CEOがAGIのために欠けていると言う1つのこと

Google Deepmind CEOがAGIのために欠けていると言う1つのこと

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2025-08-12 03:56:00

AIを守ることの1つ フルアギ? 一貫性は、Google Deepmind CEOのDemis Hassabis氏は述べています。

Hassabisは、「Google for Developers」ポッドキャストのエピソードで、火曜日に公開されたと述べています。GoogleのGeminiのような高度なモデルは、ほとんどの学校のKidが解決できる問題にまだつまずいていると述べました。

「平均的な人がシステムに些細な欠陥を見つけるのはそれほど簡単ではないはずです」と彼は言いました。

彼は、世界で最も権威のある数学競争である国際数学オリンピアードで金メダルを獲得できる深い考え方で強化されたジェミニモデルを指摘しました。

しかし、これらの同じシステムは、「高校の数学でまだ単純な間違いを犯す可能性がある」と彼は言った。

「いくつかの次元、それらは本当に良いです。他の次元、それらの弱点は非常に簡単に暴露する可能性があります」と彼は付け加えました。

ハッサビスの位置は整列しています Google CEOのSundar Pichai、開発の現在の段階「Aji」と呼ばれている – 人工ジャグインテリジェンス。 Pichaiは、6月に放映されたLex Fridman’s Podcastのエピソードでこの用語を使用して、一部の地域で優れているが他の地域では失敗するシステムを説明しました。

Hassabisは、AIの矛盾を解決するには、データとコンピューティングの拡大以上のものが必要だと述べました。 「メモリ内での推論と計画の不足している能力のいくつか」は、まだ割れている必要があると彼は付け加えた。

彼は、業界には、モデルが優れているものとそうでないものを正確に判断するために、より良いテストと「新しい、より難しいベンチマーク」も必要とすると述べた。

HassabisとGoogleは、Business Insiderからのコメントのリクエストに応答しませんでした。

Big TechはAGIをクラックしていません

GoogleやOpenaiのような大手ハイテクプレーヤーは、AIが人間のように推論できる理論的なしきい値であるAGIの達成に向けて取り組んでいます。

ハッサビスは4月に、AGIは「今後5〜10年以内に」到着すると述べた。

AIシステムは、幻覚、誤った情報、および基本的なエラーを発生しやすいままです。

Openai CEOのSam Altmanは先週の同様のテイクを持っていました GPT-5の発売。彼の会社のモデルを重要な進歩と呼んでいる間、彼は記者団にそれがまだ真のAGIに達していないと語った。

「これは明らかに一般的にインテリジェントなモデルですが、私たちのほとんどがAGIを定義する方法では、私たちはまだ非常に重要なこと、または非常に重要なことを欠いていると思います」と、AltmanはGPT-5のリリース前の水曜日の記者会見で語った。

Altmanは、これらの不足している要素の1つは、独立して学習するモデルの能力であると付け加えました。

「1つの大きなものは、これは、それが見つけた新しいものから展開されているときに継続的に学習するモデルではないことです。

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執筆者について: nipponese

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