Googleの新しいAIエージェントは、クラウドアプリをより賢く、より速くします

Jhvephoto/Getty Images 今年は、AI革命のエージェントフェーズへの正式な紹介を示しています。 AIエージェントは、単に質問に答えるよりも複雑なタスクを実行できるモデルです。これらのエージェントは、ユーザーに代わって作業し、ワークフローを大幅に高速化できます。 ChatGptエージェントはその最良の例です これまでのところ。最近発表されたAIエージェントは、独自の仮想コンピューターで動作し、Web、コード、アクセスデータを閲覧できるようになりました。 ChatGptエージェントは、旅行全体を計画するのに役立ちます そして、あなたがあなたの次の旅行からあなたが望むものを非常に詳細に説明してからわずか数分であなたのためにホテルを予約してください。私はすでにそれを使用し始めました、そして、私はいくつかの個別のオンライン検索や古いチャットボットとの独立したチャットをエージェントに必要とするあらゆる種類のタスクを渡します。 ChatGptエージェントのような製品はAIエージェントが表示され、誰でも商業的に展開されていますが、Googleは火曜日に西海2025のGoogle Cloudでステージに上がりました 一連のAIエージェントを発表します ほとんどの人が決してやり取りしないこと。これらは、自然言語の助けを借りて開発者や企業がワークフローを改善するのを支援するためのクラウドのAIエージェントです。エンドユーザーは、Google Cloudなどのクラウドサービスに依存している企業が利用できる新しいAIエージェントの恩恵を受けます。 AIエージェントがフードの下でそれらを最適化するにつれて、アプリはより賢く、より速くなる可能性があります。 Google Cloudの新しいAIエージェント グーグル Googleは、隣のGoogle Cloud隣のGoogle Cloudで6つの新しいAIエージェントを発表しました。これは、クラウドアプリや採用を選択するインターネットサービスのスマートな同僚として機能します。これらのエージェントは、アプリまたはeコマースのWebサイトが確実に機能し、実際のコーディングに対処することなく、オペレーションに関するリアルタイムの洞察を得ることを目指しているエグゼクティブが保証する開発者が利用できます。 これらのエージェントは、自然言語のコマンドを理解し、相互作用をさらに容易にします。開発者と幹部は、ChatGptやGeminiと同じようにAIエージェントとチャットすることができます。 AIエージェントは、テキストプロンプトを理解し、それに応じてアクションを実行します。 たとえば、データエンジニアリングエージェントは、ドキュメントとデータベースを自動的に作成します。データサイエンスエージェントは、Google Cloudデータベースからデータを抽出するために使用するAIツールのビジネスエグゼクティブと科学者が使用する可能性があります。会話分析エージェントは、販売データなどのビジネス詳細に関する自然言語の質問を理解し、詳細な分析を提供するチャートを含むレポートを作成できます。 Spannerの移行エージェントにより、開発者はデータベースをすばやくGoogleクラウドに移動できますが、Gemini Cli Github ActionsはOptに構築されたオープンソースエージェントです 最近発表されたジェミニCLIターミナルアプリ 開発者がクラウドワークフローを管理できるようにします。次に、開発者が会話型AIツールをアプリに直接構築できる新しい会話分析APIがあります。さらに、Googleの新しいクラウドベースのAIツールにより、開発者はエージェント開発キット（ADK）を介して独自のエージェントを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してClaudeのような他のAIモデルに接続できます。 これらのエージェントは実際にどのように機能しますか？ グーグル コーディングに興味がない場合、これは非常に複雑に聞こえるかもしれません。しかし、それがポイントです。 Googleは、お気に入りのアプリにアクセスすると、フードの下で発生する複雑なクラウドプロセスを管理できるAIモデルを作成しました。宣伝されているように機能する限り、相互作用をパワーして記録するクラウドサービスについても考えません。しかし、新しいAIエージェントは、オンライン企業が以前よりも早くアプリをより速く確実に実行できるようにするのに役立つ可能性があります。 周囲のレストランを検索したり、メニューにアクセスしたり、予約を予約できるアプリを想像したりしてください。 Google Cloudで実行されるため、これらの新しいAIエージェントを利用できます。アプリの所有者は、情報が常に更新されるようにしたいので、毎朝データエンジニアエージェントを使用してメニュー、写真、価格の変化を更新して、AIに「昨夜のメニューや価格を更新する」などのことを伝えるだけです。 また、このアプリは、レストランがどれほど忙しいかについてのアイデアを提供したいと考えています。データサイエンティストは、先週の訪問と来週のトラフィックを予測する天気を見ていきます。そうすれば、アプリユーザーやレストランのオーナーでさえ、何を期待するかを知っています。コンテンツクリエーターは、今週料理がトレンドするAIに尋ねるGoogleクラウドクエリを実行し、結果のレポートを使用して、そのタブを毎週新しい情報に入力することができます。…