科学＆テクノロジー

Jensen HuangとElon Musk：コーディングとAIの代わりに物理学と数学を学びましょう！

5。2025年8月 Nvidia CEOのJensen HuangとTeslaのボスElon Muskは、AI時代の重要な能力としてプログラミングではなく、驚くほど物理学を推奨しています。基礎科学が突然再び焦点を当てる理由。 AI Revolutionは、ゲームのルールをキャリアのために書き直します。すべてのことの中で、私たちのタイム・ネヴィディアのCEOであるジェンセン・ファンとテスラの創設者であるイーロン・マスクの最大の技術者は、現在、純粋なプログラミングから若者に助言しています。 代わりに、彼らは何世紀にもわたって依存しています - 規律：物理学と数学。 「MoneyControl」によると、両方のトップマネージャーは、単なるコーディングスキルを開発するのではなく、科学的基盤にもっと集中することを推奨しています。プログラミングブートキャンプが活況を呈しており、コーディングが普遍的なキャリアドアオープナーと見なされているときの驚くべきヒントです。 なぜPythonの代わりに物理学ですか？ この予期しない推奨の背後にあるロジックは複雑です。プログラミング言語が出入りしている間、物理学の基本原則は一定のままです。 物理的思考と数学的文脈では、技術幹部は、複雑なシステムを実際に理解するための基礎を見ています。AIツールが簡単に置き換えることができない能力です。たとえば、物理学は、分析的思考、問題解決、基本的な関係の理解を教えています。 AIはコーディングを引き継ぎます パラダイムシフトの重要な理由：AIシステムは、ますますプログラマー自体になりつつあります。 Github CopilotやChatGptなどのツールは、機能コードをすでに生成し、ますます多くの日常的なプログラミングタスクを引き受けています。このようにして、基本的なコーディングアクティビティはまもなく大部分が自動化される可能性があります。基礎となる概念をより深く理解せずにプログラムできる人だけが置き換えることができます。 基礎科学のルネッサンス HuangとMuskの推奨事項は、技術部門の基礎科学のルネッサンスをマークしています。 数学と物理学は、ニューラルネットワークの量子コンピューター開発への最適化から多くのAIアプリケーションの概念的基盤を提供します。ハイテク企業は、テクノロジーを使用するだけでなく、根本的に理解できる学際的なスキルを持つ従業員をますます探しています。 1/2ページ #Jensen #HuangとElon #MuskコーディングとAIの代わりに物理学と数学を学びましょう