輝きの新しい定義が生まれます

2025年7月、オーストラリアの試験室で、時計は容赦ない遅くなると進行していますが、何百人もの青少年が数学の分野で最も困難で挑戦的な問題のいくつかを解決しようとします。 計算機やインターネットにはアクセスできません。紙、鉛筆、創意工夫のみ。今年の並外れたのは、国際数学オリンピアード（IMO）に集められた人間の才能だけでなく、初めて人工知能が考えられない何かを達成したという事実でした。 ちょうど1年前。そして、マシンはかつてないほど輝いていましたが…少なくとも今のところ、人間は勝ちました。

この物語を残す別の質問は、IAが学術分野でますます強力な存在になった場合、避けられない疑問が生じます。 AIがほとんど何でも解決できる時代に素晴らしいとはどういう意味ですか？

インテリジェンスへの挑戦

IMOは競争ではありません。 d学生は2日間、論理的かつ技術的なだけでなく、創造性と数学的な直観を必要とする6つの問題に直面します。 代数から数字理論までカバーする質問は、ユニークになるように設計されています。彼らが世界のどこでもすでに解決されている何かに似ているなら、彼らは捨てられます。

今年、参加者の中には、地球上で最も明るい若者の何人かがいました。 招待された、素晴らしい技術的なもの、 AIモデルを強調して、Gemini DeepのGoogle Deepmindの考え方。このAIは、人間と同じ基準と時間で評価されました。外部のヘルプなしで、試験ごとに4時間半。 IMOアドレス オリジナル、斬新で型破りな問題膨大な量の問題を抱えたAI列車とプロセスを繰り返します。ただし、AI 彼は金メダルを獲得し、6つの問題のうち5つを完全に解決しました そして、彼は42の可能なポイントのうち35を獲得しましたが、彼らはイベントの最高のスコアではありませんでした。

人間の心がまだ一歩を踏み出すとき

26人の学生がマシンを倒しました。 中国の後ろにあったアメリカのチームの際立っていた アレクサンダー・ワン「The Wall Street Journal」の言葉で彼の3回連続の金を獲得したニュージャージーの学生は 史上最も装飾された若い数学者の一人。 もう1つはQiaoでした «タイガー»チャン今年の最も困難である恐ろしい問題6の価値に直面した人。組み合わせのこの最後の問題は、630人の出場者のうち569人がIASと569人の両方に困惑していました。それを完全に解決したのは6人の生徒だけでした。

チャンはそれらの1つではありませんでしたが、彼の部分的な解決策は、マシンのアイデアが完全に欠如している以上のものを獲得しました。しかし、Zhang自身は、来年AIが完璧なスコアを得ることができると予測しました。 「AIが問題6を解決できる日」とZhang氏は言いました。

そして、彼らがGoogle DeepmindチームのリーダーであるThang Luongに尋ねたとき、 これが人間がAIを克服する最後の年として記憶される年になるなら、「それは可能性がある」言った。

有効期限のある勝利…かどうか？

これらのIAの作成者は、彼らの業績を祝いました。 Googleは、Geminiのパフォーマンスを、得られたスコアだけでなく、前年とは異なり、歴史的なジャンプだと説明しました。 eモデルは、コードの問題を翻訳する必要なく、自然言語で直接推論することができました。 彼はまた、試験時間を尊重しました。これは、わずか1年前には考えられなかった偉業でした。 一方、Openaiは、公式イベントの外でモデルをテストしました。 しかし、独立した評価者と同じ問題があります。 結果は同じでした：金。

教師が失敗した場所で学生は成功しましたか？

この数ヶ月前 競争、 2025年5月、バークレー校のカリフォルニア大学のキャンパスで、珍しい会議が開催されました。世界で最も名誉ある数学者のうち30人が秘密のコンクレーブに集まった、 お互いに話し合うのではなく、人工知能に直面するために：O4-mini。 OpenAIによって開発された状態-ART言語モデルは、前例のない速度と精度で推論することができます。彼らは、AIを崩壊させることができた非常に複雑な問題を提起しようとしましたが、異常な解像度の能力を示しました。参加者はそれを強調した それは、非常に有能な博士課程の学生の前にいるようなものでした。

これらの研究者が若者が勝利した場所で敗北したことを意味するのは、答えは、文脈と問題のアプローチが異なるからではなく、興味深い背景があるからではありません。

ジェミニに尋ねると、 その結論は、IMOで、学生は競争の激しいトレーニングを受けた人々のために設計された問題を解決する際にAIを破ったということです 限られた時間に創造性、厳密さ、数学的直観を利用する。そして、そのIMOの問題です それらは、論理的な肉体的な力だけでなく、創意工夫と横方向の思考を刺激するように設計されています。 とai まだ 彼らは、推論の非明確なジャンプを必要とするこれらのタイプの問題に困難を抱えています。しかし、AI 彼は、純粋な研究など、正式な、構造化された、または大量探査の問題でますます勝ちます。

奉献された数学者は、ぐるぐるとではなく、新しい理論を発見するために働いています。この比較は、人間の数学の経路が線形ではないことを示しています。他の人があなたに尋ねるもの（IMO）を解くことができます。そして、誰もこれまで解決していない問題を作成しようとすることができます。 したがって、負ける人もいれば勝つことではありません。それらは同じプロセスの異なる段階にあります。

敵ではなく補完的

この進化を脅威と見なすとはほど遠い、 これらのマシンを設計した同じ人間の一部は、それを新しい形のコラボレーションと見なしています。 「このAIは新しい計算機のようなものです」と、DeepmindチームのリーダーであるThang Luong氏は述べています。 「私たちをさらに連れて行くことができるツールであり、私たちに取って代わるものではありません。」

Zhang自身は、AIを破ったにもかかわらず、彼女をライバルとは見なしていませんが、 より大胆に、より深く、より深く考えるインセンティブ。 同じことは、元金メダリストであり、DeepMindの現在の研究者であるJunyhyuk Jungが、有名な問題6のように、本当に複雑な問題を何年も挑戦し続けていると考えています。

輝きや天才の新しい定義：答えは変わっている可能性があります

秘密の会議の数学者は、「質問の質問」になり、新しい発見に向けてAIを導くことができるかどうかを反映しています。もしそうなら、彼らはそれが何を意味するのかわからない。

数年前、数学で素晴らしいことは、とりわけ、誰もできないことを解決できることと同義でした。今日、それで十分ではありません。 マシンが同じレベルに達すると、新しい天才の土地は他の場所にあります。新しい質問を策定する能力です。 AIはスキルを持って解決できるものが増えているので、 それはまだ何を育てる価値があるかを知りません。