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2025-07-30 04:58:00
Anthropicの共同設立者は、AIを進めるための鍵はロケット科学ではないと述べました。
「非常に素朴で愚かな質問を本当に求めています」と、先月のYコンビネーターイベントでJared Kaplanは言いました。
人類の最高科学責任者は、火曜日にYコンビネーターが発行したビデオで、AIは「信じられないほど新しい分野」であり、「最も基本的な質問の多くが答えられていない」と述べました。
たとえば、Kaplanは2010年代に、Techの誰もが「ビッグデータ」が未来であると言っていたことを思い出しました。彼は尋ねました：データはどのくらいの大きさですか？実際にいくら役立ちますか？
その考え方は、最終的に彼と彼のチームが、モデルのサイズと使用される計算量に基づいてAIのパフォーマンスを予測できるかどうかを研究するようになりました。 スケーリング法。
「私たちは本当に幸運になりました。実際、非常に、非常に、非常に正確で驚くべき根底にあるAIトレーニングがあることがわかりました」と彼は言いました。 「これは、可能な限り愚かな質問をしているだけだったからです。」
カプランは、物理学者として、それがまさに彼がするように訓練されたことだと付け加えました。 「あなたは大きな絵を見て、本当に愚かなことを尋ねます。」
簡単な質問は、「可能な限り正確に」大きなトレンドを作ることができ、それは「多くのツールを与えることができます」とカプランは言いました。
「それはあなたが尋ねることを可能にします：針を動かすことは本当にどういう意味ですか？」彼は付け加えた。
Kaplanと人類は、Business Insiderからのコメントの要求に応答しませんでした。
人類のAIブレークスルー
人類は、特にそのリリース後、AI支援コーディングの大国として浮上しました Claude Sonnet 3.5モデル 2024年6月。
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「人類はすべてを変えました」と、SourceGraphのQuinn Slackは先週公開されたBIレポートで述べました。
「私たちはすぐに「このモデルは、コードを長く書く能力の観点から他の何よりも優れている」と言いました。それは、人間が書くことを誇りに思う高品質のコードです」と彼は付け加えました。
「そして、スタートアップとして、あなたがその速度で動いていないなら、あなたは死ぬでしょう。」
人類の共同設立者であるベン・マンは、「No Priorsポッドキャスト」の最近のエピソードで、AIコードをより良く速くする方法を理解することは、試行錯誤と測定可能なフィードバックによって大きく駆動されていると述べました。
「時々、あなたはただ知らないし、物を試してみる必要があります。そして、ループでそれを行うことができるので簡単なコードで」とマンは言いました。
ギルを売る、AIのトップ投資家であり、Priorsのホストは、コードの展開とそれが機能するかどうかを確認することからの明確なシグナルがこのプロセスを実践的にすることから、同意しませんでした。
「コーディングを使用すると、実際に測定できる直接出力があります。コードを実行でき、コードをテストできます」と彼は言いました。 「あなたが最適化できるようなベイクドインユーティリティ機能があります。」
BiのAlistair BarrはAnに書きました 先週の独占レポート スタートアップがAIコーディングのブレークスルーをどのように達成したかについて、人間のフィードバックからの強化学習などのアプローチをクレジットすること、または rlhf、 そして 憲法AI。
スタートアップがモデルへのアクセスのために支払う企業から数十億ドルを引き込むため、人類はすぐに1,000億ドルの価値があるかもしれない、とBarrは書いた。
#Anthropicの共同設立者Dumb #QuestionはAIのブレークスルーのロックを解除します