同社の最新のアップデートによると、Adeptiaは年の前半に2桁の収益成長率と新しい産業部門への拡大を報告しています。
Data Automation Companyは、第2四半期に事業を加速し、ビジネスインテリジェンスおよび分析技術、医療製造、および金融アドバイスセクターの特定の成長に注目したと述べました。これらの動きに加えて、Adeptiaは新規顧客を獲得し、同社が第3四半期に入るにつれて高い顧客維持率を報告しました。
継続的な開発の一環として、同社は運用、製品アーキテクチャ、およびエンジニアリングチーム全体で戦略的任命を確認しました。これらの採用は、AI駆動型の製品イニシアチブをさらに進歩させることを目的としており、インテリジェントなデータオートメーションに対する顧客のニーズに合わせたより広範なロードマップをサポートしています。
業界の課題
Adeptiaが強調した重要なテーマは、生成されたすべてのデータの推定80〜90％を占める非構造化データの管理における企業が直面する難易度です。同社は、2020年から2030年の間に予想されるデータ量が10倍増加したにもかかわらず、現在、データを利用してイノベーションを促進する装備を備えていると感じている主任データと分析担当者の半分のみが、イノベーションを促進することを示唆する研究を参照しました。
Adeptiaの最高経営責任者であるCharles Nardiは、次のように述べています。
「今日の急速に移動するデジタルエコノミーでは、最初のマイルからクリーンデータを活用する能力はゲームチェンジャーです。企業がビジネスと運用を通じてすべてのデータをシームレスに接続して運用できる場合、意思決定と効率を加速するだけでなく、革新し、顧客体験を革新するために必要な敏ility性を生み出し、自動化を促進します。産業。」
同社は、最近のパフォーマンスを、セクターに関係なく、データフローの改善に対する普遍的なニーズに起因すると考えています。 Adeptiaのソリューションは、データをよりアクセスしやすく使用できるようにし、運用上および戦略的意思決定を強化することにより、ビジネスをサポートすることを目指しています。
プラットフォーム開発
最近の製品の発売に続いて、Adeptiaはデータ自動化プラットフォームの提供を拡張して、自己管理モデルとハイブリッド展開モデルの両方を含めています。これらのモデルは、特に高度に規制された業界内で、コンプライアンスとデータセキュリティに関する組織の要件に対処するように設計されています。
自己管理展開オプションは、主要なクラウドプロバイダーMicrosoft AzureおよびAWSを通じて利用でき、Adeptiaのクラウドインフラストラクチャエンジニアリングチームによってサポートされています。同社によれば、このオプションは、オンプレミスソリューションの柔軟性とセキュリティを顧客に提供することを目的としており、サービスとしてのソフトウェアモデルのシンプルさです。
市場のコンテキスト
マッキンゼーからの最近の研究を含む業界のアナリストと研究は、データ生成の着実な成長と、このデータからビジネス価値の抽出に重点を置いていることを示しています。データを自動化および合理化することを目的としたプラットフォームは、データを使用してイノベーションを促進するための完全な設備が整っていると感じている企業のほんのわずかです。
Adeptiaのエグゼクティブチームは、構造化されていない一貫性のない「ファーストマイル」データを持つサポート企業に焦点を当てることが、生データ生成と実用的なビジネス洞察との間のギャップを埋めるのに役立つと主張しています。これは、データ量とソースが今後数年間拡大し続けているため、これは重要であると同社は主張しています。
同社は、世界中の何百もの組織が現在そのプラットフォームを使用しており、さまざまな産業や運用コンテキストにまたがるユースケースを使用していると報告しています。
Adeptiaが次の四半期に入ると、人工知能能力と展開オプションの拡大に重点を置いて、製品のロードマップを追求し続け、大規模で複雑なデータ環境を管理するビジネスの変化するニーズに対処しようとしています。
#Data #Automationが拡大するにつれてAdeptiaは2桁の成長を記録します