科学＆テクノロジー

ある午後にアイデアからアプリまで

単一のコードを作成せずに研究者ディスカバリーツールを構築する方法 たぶん、あなたは研究プロジェクトに取り組んでおり、あなたの分野の他の研究者とつながる必要があります。 PubMedを手動で検索し、著者の詳細をスプレッドシートにコピーして貼り付け、電子メールアドレスを追跡しようとするのに何時間も費やすことができます。または…あなたのためにそれをすべて行うアプリを構築することができます！ それはまさに私がしたことであり、正直なところ、私が思っていたよりもはるかに簡単でした。そして、ここで本物になりましょう、学術研究は時々完全に痛みになる可能性があります。データベース検索で博士号を取得したり引用したりする適切な人を見つけることはできません。確かに、LinkedInを試してみることができますが、実際にアカデミックな仕事を更新し続ける研究者を見つけるのは幸運です。手動の仕事を何時間も節約し、1つだけでなく複数のデータベースに幅広いネットをキャストできるものが欲しかったので、実際に実際の調査に結び付けられた連絡先情報を見つけました。 そこで、私はアカデミックリードファインダー、私の新しいお気に入りの研究仲間を構築しました。この小さなWebアプリは、PubMed、Europe PMC、Biorxiv、MedRxivなど、複数のデータベースを一度に検索する非常に役立つ研究アシスタントを持っているようなものです。電子メール、機関、ORCID IDなどの研究者の連絡先情報が見つかり、関連性によって論文をスコアリングするため、最初に良いものを手に入れ、スプレッドシートが生命であるためCSVにすべてをエクスポートします。それは基本的に研究者を見つけるためのGoogleですが、より集中的で便利です。 しかし、ここでは、あらゆる分野の専門家、研究者、または思想的リーダーとつながる必要があるビジネスを運営している場合、この同じアプローチがあなたのために働くことができます。考えてみてください：研究パートナーを探している製薬会社、学術アドバイザーを必要とするハイテクスタートアップ、主題の専門家を探しているコンサルティング会社、または業界のインフルエンサーを見つけようとするマーケティング機関。特定のビジネス上の問題を解決するカスタムツールを迅速に構築する機能は、完全なゲームチェンジャーです。 jdoodle.aiエクスペリエンス これが本当にクールになるところです、私はゼロからコードの1行を書きませんでした。 jdoodle.aiのノーコードプラットフォームを使用して、私は「もし…はい」から「ああ、すごい、実際には機能します！」に行きました。午後頃。冗談はありません。 複数のプログラミング言語の学習、データベースとサーバーのセットアップ、APIやCORSの問題と格闘し、スタイリングと応答性に数週間費やすことを意味するアプリを構築することができます。 jdoodle.aiを使用すると、コンポーネントをドラッグしてドロップするようなものでした。APIを視覚的なワークフローに接続し、事前に構築されたテーマで外観をカスタマイズし、ワンクリックで展開しました。 レゴブロックのような複数のAPIを接続することができました。 PubMed APIは、重く打つ研究論文を処理し、ヨーロッパPMCはオープンアクセスのグッズをもたらし、BiorxivとMedRXIVが最新のプレプリントをカバーし、OrcIDは検証済みの研究者プロファイルを提供します。プラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスに集中できるようにしながら、すべての複雑なセットアップを処理しました。 それが実際にどのように機能するか 「機械学習アプリケーション」を検索し、アプリが出て、すべてのデータベースを同時にチェックし、最近の論文、特定の地域、または出版種類の好みに基づいてスマートフィルタリングがキックインします。各著者について、私たちは電子メール探偵を再生し、PubMedの著者データ、Orcidプロファイル、およびスマートな機関の推測を通じて連絡先情報を見つけようとしています。タイトルの一致、コンテンツの関連性、および最新性を調べる関連ランキングを使用して、検索がどれだけうまく一致するかに基づいて、論文が採点されます。すべてがソート可能な列を備えたクリーンテーブルに表示され、ワンクリックはすべてをスプレッドシートのニーズに合わせてCSVとしてダウンロードします。 アプリは、基本的なキーワードマッチングだけではありません。実際にはかなり賢いので、各論文に0から100までの関連スコアを与え、年、地域、出版タイプごとにフィルタリングします。クリーンなテーブル、スムーズな検索、ワンクリックCSVのダウンロードについて話しています。 私たちはノーコードを使用していましたが、まだフードの下でいくつかのクールな技術が起こっています。 Tailwind CSSスタイリング、複数のデータソースのAPIオーケストレーションの処理、XML、JSON、およびさまざまな形式からのスマートデータ、CORSプロキシマジック、ブラウザのセキュリティの問題を回避するためのCORSプロキシマジック、およびキーワードマッチングアルゴリズムを使用したリアルタイム関連の計算を備えたReact Frontendがあります。美しさは、doodle.aiがすべての複雑なセットアップを処理したことです。 これを特別なものにするもの そこには多くのツールがあります。協力者、フィールドを探索する学生、または学術パートナーシップを探しているビジネス開発者を探している研究者であろうと、「人工知能」、「再生可能エネルギー」、「気候変動」などのものを検索して、魔法が起こるのを見ることができます。 便利なツールを構築することはもう難しい必要はありません。 「私はこれが存在することを望みます」と「私がこれを構築した」の障壁は、2025年に基本的に消えたと思います。実際、この種の急速な発展を可能にするかなりの数のプラットフォームがあります。バブルは、データベース、ユーザーアカウント、支払い、9ヤード全体で完全なWebアプリケーションを構築できるコード開発のスイスアーミーナイフのようなものです。企業はバブルに新興企業全体を構築しています。多くのユーザーとデータを処理する複雑なものが必要な場合は、これがあなたの頼みになります。 次に、内部ビジネスツールに最適なRetoolがあります。あなたのチームにカスタムダッシュボードが必要ですか？既存のデータベースとAPIに接続するツールを作成したいですか？ Retoolは、実際に機能するプロフェッショナルな管理パネルやビジネスツールを作成することを途方もなく簡単に作成できます。 Webflowは、絶対に美しいように見えるものが必要なときに行く場所です。これは、世界クラスのWebデザイナーと開発者を1つにまとめているようなもので、会社のWebサイト、ランディングページ、または視覚的な魅力が本当に重要なプロジェクトに最適です。 そして、Zapierはすべてを結び付け、他のすべてのツールが互いに話し合うデジタルダクトテープと考えてください。誰かがあなたのウェブサイトのフォームに記入すると、Zapierは自動的にメールリストにそれらを追加し、プロジェクト管理ツールにタスクを作成し、Slack通知を送信できます。 さて、明らかにしましょう、これはまだテストであり、プロトタイプです。それは完璧ではなく、私がプロダクションバージョンにもたらす改善が間違いなくあります。しかし、ここにあります：それは仕事をしました。私は実際に自分のプロジェクトの研究者を見つけるためにそれを使用しました、そして、それは私に数時間の手作業を節約しました。完璧を必要としないこともあります。あなたの即時の問題を解決するのに十分に働く何かが必要です。 ここでの本当のポイントは、私の研究ツールだけではありません。それは、ビジネスニーズに合わせてカスタムソリューションをすばやく構築できるときに可能になることについてです。特定の業界向けのリード生成ツールが必要ですか？それを構築します。あなたのチームが毎週行う退屈なプロセスを自動化したいですか？それを構築します。競争力を与えることができるクレイジーなアイデアがありますか？それを構築し、午後にテストします。 誰が知っているか、あなたの「もしそれはクールではないでしょうか…」瞬間はほんの数回のクリックかもしれません。 私たちの物語を最新の状態に保ちます LinkedIn、 ツイッター、 Facebook…