AIができるジョブ、できません
しかし、それは起こったことではありません。特に、AutorとThompsonは、会計事務員の賃金が上昇し、在庫書記官の賃金が下がったと言います。
在庫書記官は、ほとんどの教育とトレーニング(算術)を必要とする仕事のビットを失い、棚スタッカーのようになりました。会計担当者も算術を失いましたが、残っていたものは判断、分析、洗練された問題解決を必要としました。
同じ種類のタスクは自動化されていましたが、その効果は、在庫を務める仕事をより少ないトレーニングと専門知識を必要とする仕事を作ることでしたが、会計係は以前よりも専門家である必要がありました。
5年後に仕事をすることを望んでいる人にとって自然な心配は、AIがその仕事に対して行うことです。そして、確実性はほとんどありませんが、AutorとThompsonのフレームワークは明確な質問を示唆しています。AIはあなたの仕事の最も高度に熟練した部分や、あなたが取り除くことができなかった低スキルのランプをするように見えますか?その質問に対する答えは、あなたの仕事がもっと楽しくなるのか、それ以上の迷惑になっているのか、そしてあなたの給与が上昇する可能性があるのか、それとも専門家の仕事がLudditesの専門家の仕事のように軽視されるのかを予測するのに役立つかもしれません。
たとえば、生成AIシステムは優れたブレーンストーミングです。彼らは予期しないつながりを作り、多くのさまざまなアイデアを生み出します。ロールプレイングゲームを実行しているとき、それは素晴らしいことです。彼らは準備を加速し、私の友人と一緒に魔法使いのふりをしてテーブルの周りに座っている良いものにまっすぐに行きましょう。
仕事の砂漠での創造的なブレインストーミングの時折オアシスを提供している人にとって、産業ブレーンストーミングエンジンの出現はかなり解放的であるかもしれません。
または、その庭師を考えてください。おそらく、彼らの仕事の最悪の部分は、ほとんどの時間を屋外で過ごす人よりもはるかに媒体に堪能であると思われるデスクベースのクライアントに電子メールを作成しようとすることです。レーザーかかしとロボットの雑草はのろわれます。庭師が必要とするのは、AI秘書、筆記者、編集者です。そして、そのための技術はすでにここにあります。
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