最高のアプリケーション？あなたが自分で作るもの。 AIを使用したバイブコーディングにより、完璧なソフトウェアを構築できます

プログラミング環境の代わりに、単にWebブラウザを選択するだけの場合、レプリットエージェント 数文に基づいてすぐにアプリケーションを構築および実装します。プラットフォームには説明のみが必要であり、時にはスローガンを備えたスクリーンショットが十分であるため、写真で見ることができるものを開発したいと思うことがあります。

フロントエンドは今日、対話で発明することができます。Vercelの生成V0.Devツールは、プロンプトまたは画像に基づいて完全な反応コンポーネントを作成し、アプリケーションの開発を加速し、デザイナーがUX、UI、およびコードを1つのクリエイティブストリームで接続し始めています。

Readyブロックからアプリケーションを配置したい場合、Microsoft Copilot StudioはAIビルダー、パワープラットフォームコネクタ、新しいプロンプトエンジニアリングメカニズムを統合します。これにより、外部のソースからデータを接続し、クラウド機能を心配することなく独自のプラグインをトレーニングできます。順番に滑る インターネットを備えたインターネットアプリケーションを備えたデータまたはエアテーブルシートは、数週間ではなく数時間以内に公開の準備ができています。 Zapierはインターフェイス、エージェント、MCPプロトコルを追加します。Webパネルを設計し、エージェントに独自のプロセスを教え、他のアプリケーションで30,000を超えるアクションを呼び出すことができます。 1つのプラットフォームから、プログラミングなしですべて。

バックエンドと会社の自動化は現在、N8Nなどのプラットフォームを引き継いでいます。最新のバージョンでは、SO -CALLED EMBEDDINGとMCPインターフェイスにノットを追加します。 実際には、AIエージェントは外部LLMでも措置を講じることができ、コミュニティはクラウドをワンクリックしてインストールされた独自の統合を公開します。

アプリケーション設計のコンテキストにおける可能性のスペクトルは、これまで以上に広くなっています。クライアントと話すときに示唆する個人のCRMを作成する人もいれば、CVをフィルタリングしてカレンダーで会議を閉じる募集チャットボットを作成する人もいます。インタラクティブなテキストゲームでさえ作成されます。

また、確認してください： AIは管理のテストです。平均コスト削減は平均になります

独自のニーズに合わせてアプリケーションを開発します

バイブコーディングモードでアプリケーションを開発しても、エンジニアのタイトルは必要ありません。アジャイルマーケティング担当者は、自分のヘルプデスクをズームに入れることができ、製品デザイナーはV0インターフェイスをレンダリングし、データアナリストはシートとダッシュボードの間のギャップをグライドで埋めます。ただし、より深い洗練が必要な場合、AIアシスタントはコードを説明し、適切な修正を提案し、可用性のルールに準拠しています。これのおかげで、プロの開発者も仕事を加速します。

最終的な効果？ 退屈なタスクを自動化し、分散した情報源を組み合わせ、リアルタイムで意思決定を行うことができるテーラー製ソフトウェア。そして、それは比較的安価に作成されています。

「あなた自身のために」構築は、常にツールを完全に制御するという約束でした。今日、この約束は最終的に大規模に利用可能になりました。まず、必要性について説明し、次にインタラクティブブロックを一致させ、残りはAIモデルによって行われます。この協力の結果として生じるアプリケーションは、私たちが必要とするものです。なぜなら、私たちが詳細に説明するこのタスクを実行するからです。

参照： アバターと人々よりも優れています。 7時間で700万ドル以上を稼ぎました。

何が可能か

生成的AIによる雰囲気のコーディングは、過去12か月間に完全な仕事の方法で実験から成長しました。 このようなマイクロアプリケーションが作成された200万のレプリットでのみ、そしてそれらの数十万は、大企業のZillowの顧客アプリケーションのルーティングシステムを含め、すでに生産で運営されています。

最もメディアの例の1つは、Claude Artifactsです。 外国語の先生は、ここでインタラクティブな家庭教師とボットと会話をしました – 学生は対話を行い、アプリケーションはモデルにコンテキストを動的にプッシュして、演習を提案し、エラーを改善し、新しい単語を提案します。出版物はワンクリックで行われ、APIの費用は受信者が負担し、作成者からの財務リスクを廃止する著者ではありません。

REPLITは2番目のポールを示しています。 構築された-inエージェントAIは、データベースや支払いシステムを含む、文字通り完全なネットワークサービスをゼロから計画、生成、および実装できます。これは、Zillowの内部マイクロサービスが作成された方法であり、毎日顧客から何千ものクエリを分類し、適切な貿易代表に導き、応答時間を数時間から数分まで短縮します。

会社がより深い自動化を必要とする場合、N8Nノードエディターは、設計用の準備ができたワークフローを提供します。 LLMを使用して優先順位をブロードキャストし、同様のケースを検索し、ソリューションを生成します。

これらのストーリーの一般的な分母は、作成者がノーコードとフルコーディングのいずれかを選択する必要がなかったことです。代わりに、彼らはモデルとの対話を行い、自分のアイデアのペースで、そして時には時間の間に – 彼らは、すぐにお金を節約したり、収入を生み出したりし始めたソリューションを提供しました。 自分でテストする価値があります。これは間違いなく未来の能力です。

著者：Business Insider Polskaジャーナリスト、Grzegorz Kubera