科学＆テクノロジー

DatabricksのCEOは、AIでタスクを完全に自動化することは長い間遠いと言っています

企業は、特定のジョブ機能をAIエージェントと自動化する方法をますます見つけていますが、それは人間がすぐにどこにでも行くことを意味しません。しかし、ghhhods、データ分析およびAIのスタートアップであるDatabricksの共同設立者兼最高経営責任者は、水曜日にサンフランシスコでの会議で記者団に、「人々はタスクを完全に自動化するのがどれほど難しいかを過小評価している」と信じていると語った。CEOは、人工知能による決定についての監督と説明責任のレベルを追加して以来、人間は長い間ループにいると述べました。「数年後には、多くの場所にエージェントがいると思いますが、すべてのステップを監督し、承認している人がいます。承認すると、「大丈夫」を承認するとフックにいます」と彼は言いました。 「私たちは皆、監督者になります。」AIエージェント 基本的に、企業が管理タスクや顧客サービスからコーディングや調査まで、さまざまなジョブ機能を支援するために展開したデジタルアシスタントです。クリア 昨年、カスタマーサービスAIエージェントは約700人の人間の従業員の仕事をすることができると述べました。 6月、OpenaiのCEOであるSam Altmanは、AIエージェントがのように行動し始めていると言いました ジュニアレベルの従業員。水曜日、Databricks、それ で評価されています 620億ドル、企業が執筆せずにカスタマイズされたAIエージェントを作成するための新しいプラットフォームを発表しました 任意のコード。Ghodsiは記者団に、Databricksの顧客ベースは、人事のオンボーディングに役立つか、会社のポリシーに関する質問に答えることができるエージェントを探していると語った。CEOは、AIエージェントの使用は組織で増殖することは、エージェントがまだ間違いを犯しているため、人間が完全に交換されるという意味ではないと述べた。パトロナスAI、LLMの評価と最適化に焦点を当てたスタートアップは、AIエージェントがより多くのステップを踏むほど、エラー率が高くなることがわかりました。Ghodsiは、オートパイロット技術にもかかわらず、「ループに」人間が残っている例として航空産業を指摘しました。「なぜ私たちはまだそこに2人のパイロットを望んでいるのですか？そして、なぜパイロットを訓練させたいのですか？私たちは彼らをコックピットで訓練したり眠ったり、酔っているのを望んでいません」と彼は言いました。 「最後のマイルを取り除くのはほんの数桁難しいと思います。そして、AISが時々物事を間違えていることを考えると、社会では、誰かが責任を負わせることを望んでいます。」 #DatabricksのCEOはAIでタスクを完全に自動化することは長い間遠いと言っています