科学＆テクノロジー

AI時代の求職者へのGoogleクラウドCTOのアドバイス

世界に最新の状態を維持しています 急速に進化することは簡単ではありません。 Google Cloudの最高技術責任者であるWill Grannisに尋ねてください。AI革命の中で時代に追いつくことは、あなたが過去に学んだことを捨てるという意味ではありません。グランニスは、たとえモダリティが変化したとしても、以前の世代が学んだ「コアピラー」の多くは依然として関連していると言いました。「あなたはまだ、コンピューターの仕組み、データ保存の仕組みを理解する必要があります」 Googleクラウド CTOはインタビューでBusiness Insiderに語った。 「そのコンテキストにより、効率と価値のために何かをどのように設計するかを考えることができるからです。」グランニスは言ったa 従来のコンピューターサイエンスの学位 または、コーディングプログラムは依然として有用であり、求職者は関連する基本が残っているため、「教育に傾く」必要があります。CTOのコメントは、かつて安定したキャリアパスのようなものです ソフトウェアエンジニアリングは計算に直面しています AI革命をきっかけに。 CopilotやCodexなどのAIツールは、ジョブの中核部分を自動化しており、コーディングのようなスキルがまだ不可欠であるかどうかについての議論に拍車をかけています。しかし、基礎を握ることは、古い学校をすべてやるという意味ではありません。Grannisは、ハイテクスペースの求職者はまだコーディングのようなスキルを学ぶべきであると述べたが、彼らはまた、現代のツールを使用して、世界が変化している場所に追いつくべきだと述べた。ハイテクエグゼクティブは、求職者は「正式なカリキュラムを超えて」、利用可能な新しいツールやシステムを学ぶのに少し時間を費やすべきだと述べました。「それが私がキャリア全体をやってきたことです」とウェストポイントで勉強し、陸軍のキャプテンとしてキャリアを始めたグランニスはBIに語った。彼は、正式な教育が業界の変化に最新の状態を維持するのに十分ではないだろうと述べた。一例として、グラニスは、彼のグローバルチームに、来るべきハッカソンで「雰囲気のコーディング」に従事するように「強制」していると言いました。「AIを使用して、コードを生成するだけで、それを変更し、操縦して洗練します」とGrannisは言いました。CTOは、求職者がプロンプトを作成するなど、ツールの一部でうまくいくべきではないと述べました。 Grannisは、迅速なエンジニアリングは学ぶことが重要であると述べていますが、コピーして貼り付けることができるのはボイラープレートコードになると主張する人もいるかもしれません。ただし、AI革命はエージェントAIに向かっていて、マルチエージェントシステムが機能する必要があるデータ、ツール、およびシステムも理解するために重要です、とGrannisは言いました。「あなたは昔のように動いているので、アプリケーションレイヤーでそれについて考えなければなりませんでした。今、私たちは「コンテキストエンジニアリング」の時代に入っています、と彼は言いました。 「それで、プロンプトだけでなく、どのデータ、どのツール、AI、マルチエージェントシステムが正しく機能するために必要なシステムが必要ですか？」つまり、求職者はコンテキストエンジニアリングを迅速化し、携帯するシステムの全範囲を理解する必要があります。Google Cloud CTOのアドバイスは、他のハイテクエグゼクティブのアドバイスを反映しています。Googleの研究責任者 以前は、基本は、これらの基本的なスキルに基づいて構築する機会のために、AIの時代にかつてないほど重要であると述べました。 Cisco EVPと最高カスタマーエクスペリエンスオフィサーはBIに言った 従来のコーディングは依然として学ぶことが重要です 求職者に問題解決のために「訓練するのに役立つ基礎要素」を提供するからです。 #AI時代の求職者へのGoogleクラウドCTOのアドバイス