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人工知能は都市の計画に役立つ可能性がありますが、欠点があります

人工知能は、将来の都市を計画し、生産性を向上させるための「完璧な」ツールになる可能性がありますが、専門家はそれが代償を払うことができると言います。新しいピアレビューされた研究が発表されました 自然都市 大規模な言語モデルは、ローカルデータのデータベースとして機能し、知識を計画することからレポートの起草まで、タスクで都市計画者を支援できることを発見しました。一部の専門家は、新しいテクノロジーの採用は都市計画の生産性を高める可能性があるが、一部の仕事が失われる可能性があると述べた。ワイカト大学の都市計画の研究者であるXinyu Fu博士博士は、OpenaiのChatGPTなどのLLMが都市計画でどのように使用できるかを調査しました。私たちのAIの未来は、致命的な野心を持つ意識的なロボットではありません私たちが期待するように、未来はめったに展開しません。ハリウッドは私たちに心配するための技術的な比esをたくさん与えてくれましたが、私たちのAIの未来ははるかに平凡で、はるかに陰湿です。調査に取り組んでいるとき、Fu博士はいくつかのプランナーにワークフローについて話し、管理タスクに多くの時間が費やされていることがわかりました。ポリシー文書の解釈、開発の評価、公開提出の分析が含まれていました。「彼らはそれらをするのに多くの時間を費やしています [administrative tasks]、そしてこれらのタスクの多くはAIによって増強される可能性があります」とFu博士は言いました。彼はを指した 最近のパイロット ニュージーランドのハミルトン市議会とプロジェクト。地方議会は、LLMを使用して、それらを要約するための計画提案に関する数千の公開提出を分析する方法をテストしました。Fu博士によると、これは人間の数か月かかることができるタスクです。「OpenaiのGPT-4であるAIを実験しました。それを使用して、プランナーが何をしているのかを再現しています」と彼は言いました。「同様の要約を見つけて、手動でそれを行っているかどうかから同様の調査結果を見つけることで、本当に良い仕事をしました。「LLMSの前に、ツールは非常に限られていました。今、私たちは数時間または数ヶ月にかかっていたものを何時間もすることができます。「AIは都市計画をより反応性の低下にする可能性がある、と専門家は言いますオーストラリア政府は、会計係のジム・チャーマーズとともに、生産性に対処する必要性にフラグを立てています 主要な経済問題としてそれをスポットライトする 政府のこの任期で。a 最近のレポート 生産性委員会から、オーストラリア人は記録的な数とますます長い時間を過ごしていることを発見しました。これは生産性不振に貢献していました。FU博士は、都市計画におけるAIの採用を人間のプランナーの代替ツールとして見ていないが、プランナーが自分の仕事にとって他のより重要な要素に集中する時間を確保する方法として見ている理由です。「[Planners] 非常に反応的になりつつあります。政策が変わると、彼らはそれに反応します。災害が起こると、彼らはそれに反応します」と彼は言いました。「そのプレッシャーを減らすことができれば、彼らはコミュニティとの関わりと長期的な戦略の作成にもっと集中することができます。「オーストラリアの都市計画のためのピーク産業団体は、人工知能は プランナー向けの4人の変更ドライバーの中。その他には、気候変動、人口、政治的および社会的景観が含まれていました。AIでさえ、実際のコンテンツから偽物を伝えるのに苦労していますDeepfake画像を明らかにするために使用される検出器は、訓練されていなかったビデオで使用すると「大きな脆弱性」を持っています。オーストラリア(PIA)の計画研究所(PIA)ニコールベネッツは、10年以上の経験を持つ登録プランナーであり、ピークボディはすでに措置を講じていたと述べました。 ガイダンスメモを提供します 国のプランナー向け。ベネッツ氏は、AIは、YESまたはNOの結論だけが必要な場合、開発評価などのいくつかの低リスクタスクでプランナーを支援できると述べました。「しかし、計画の決定は単純なイエスではなく、「いいえ」ではなく、設定する必要があるガードレールがあります」と彼女は言いました。「多くの場合、より主観的な決定を下す必要があり、それには人間の介入が必要です。「AIはすでに都市計画内で使用されていますPIAは、プランナーがAIだけでなくリスクも何であったかを理解できるように、ガイダンスノートを準備しました。Ms Bennettsによると、LLMはしばしば偏見を持っています。彼女は、PIAは、地方議会または州政府の過去の決定がすべてAIチャットボットに供給され、将来の決定を下すと、その中に新しい気候変動の予測はないだろうと発見したと述べた。「それで、以前の決定があなたの将来の決定が何になりたいかを反映していないかもしれないこれらのリスクをどのように管理しますか」 彼女は言った。「明確なルールがある場合は簡単ですが、それがより主観的またはトレードオフの議論である場合、それはより挑戦的になる可能性があります。」AIはオーストラリアの都市を計画する次のフロンティアですか?オーストラリアでの計画の決定は、地面から降りるのに何年もかかる場合があります。専門家は、人工知能がそれを変える可能性があると言います。ベネッツ氏によると、計画におけるAIの採用はすでにオーストラリアで起こっていたと述べた。彼女はビクトリアのヤラ・ランジェス・カウンシルを使用する準備をしていることを指摘しました 開発評価を行うためのAIツール クイーンズランド州のサンシャインコースト地域評議会がテストしています 市役所のAIアバターテクノロジー 損傷したビンからペット登録までの問題に関する料金支払者の質問に答える。「プランナーがリードしています [the adoption of AI] 顧客ができるだけ簡単に使用できるようになることを計画することを望んでいるからです」と彼女は言いました。生産性が向上したにもかかわらず、失業が起こる可能性がありますニューサウスウェールズ大学AI研究所のチーフサイエンティストであるトビーウォルシュ教授は、都市計画におけるAIの採用は仕事が少ないことを意味するかもしれないが、必要ではないと述べた。彼は、この研究におけるAIの使用を、テクノロジーの「完璧なアプリケーション」として説明しました。トビー・ウォルシュ教授は、連邦は国に適合し、オーストラリア人を感じるAI規制を考え出さなければならないと言います。 (供給:Tu Berlin/Press/Christian Kielmann))オーストラリアは現在、プランナーの不足に直面しています、 PIAによると。「これは、より少ない人と同じ仕事をすることを考えてはいけないことの良い例だと思います。 彼は言った。「しかし、実際にゲームを使用できるかどうかを実際に考えて、一般の人々により多くの対応をするように、これらのAIツールを利用できるようになる前に、彼らからのより多くの入力を考慮に入れています。」オーストラリアの外郊外での距離の専制政治との戦い人々が快適に外郊外を家に呼ぶのにどれくらい時間がかかりますか? ウォルシュ教授は、連邦政府がソーシャルメディアなどの他の分野で行ってきた技術の規制において、連邦政府が主導的な役割を果たす必要があると考えている理由です。欧州連合は可決した AIを規制する法律の最初の部分 2月、米国法案はそうです 個々の状態を停止しようとしています 少なくとも10年間、テクノロジーを規制しています。「私たちはオーストラリアで働くものを考え出したいと思っています。デジタル空間の最良の規制は、国民国家のレベルであると思われます」 彼は言った。「私の傾向は、オーストラリアの大衆が、私たちが現在米国で起こっていると見ているまさに自由主義者のアプローチとは対照的に、ヨーロッパで出されている種類のアプローチにもっと同情するだろうということです。」…

人工知能は都市の計画に役立つ可能性がありますが、欠点があります

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2025-06-09 09:00:00

人工知能は、将来の都市を計画し、生産性を向上させるための「完璧な」ツールになる可能性がありますが、専門家はそれが代償を払うことができると言います。

新しいピアレビューされた研究が発表されました 自然都市 大規模な言語モデルは、ローカルデータのデータベースとして機能し、知識を計画することからレポートの起草まで、タスクで都市計画者を支援できることを発見しました。

一部の専門家は、新しいテクノロジーの採用は都市計画の生産性を高める可能性があるが、一部の仕事が失われる可能性があると述べた。

ワイカト大学の都市計画の研究者であるXinyu Fu博士博士は、OpenaiのChatGPTなどのLLMが都市計画でどのように使用できるかを調査しました。

調査に取り組んでいるとき、Fu博士はいくつかのプランナーにワークフローについて話し、管理タスクに多くの時間が費やされていることがわかりました。

ポリシー文書の解釈、開発の評価、公開提出の分析が含まれていました。

「彼らはそれらをするのに多くの時間を費やしています [administrative tasks]、そしてこれらのタスクの多くはAIによって増強される可能性があります」とFu博士は言いました。

彼はを指した 最近のパイロット ニュージーランドのハミルトン市議会とプロジェクト。地方議会は、LLMを使用して、それらを要約するための計画提案に関する数千の公開提出を分析する方法をテストしました。

Fu博士によると、これは人間の数か月かかることができるタスクです。

「OpenaiのGPT-4であるAIを実験しました。それを使用して、プランナーが何をしているのかを再現しています」と彼は言いました。

「同様の要約を見つけて、手動でそれを行っているかどうかから同様の調査結果を見つけることで、本当に良い仕事をしました。

LLMSの前に、ツールは非常に限られていました。今、私たちは数時間または数ヶ月にかかっていたものを何時間もすることができます。

AIは都市計画をより反応性の低下にする可能性がある、と専門家は言います

オーストラリア政府は、会計係のジム・チャーマーズとともに、生産性に対処する必要性にフラグを立てています 主要な経済問題としてそれをスポットライトする 政府のこの任期で。

a 最近のレポート 生産性委員会から、オーストラリア人は記録的な数とますます長い時間を過ごしていることを発見しました。これは生産性不振に貢献していました。

FU博士は、都市計画におけるAIの採用を人間のプランナーの代替ツールとして見ていないが、プランナーが自分の仕事にとって他のより重要な要素に集中する時間を確保する方法として見ている理由です。

「[Planners] 非常に反応的になりつつあります。政策が変わると、彼らはそれに反応します。災害が起こると、彼らはそれに反応します」と彼は言いました。

そのプレッシャーを減らすことができれば、彼らはコミュニティとの関わりと長期的な戦略の作成にもっと集中することができます。

オーストラリアの都市計画のためのピーク産業団体は、人工知能は プランナー向けの4人の変更ドライバーの中

その他には、気候変動、人口、政治的および社会的景観が含まれていました。

オーストラリア(PIA)の計画研究所(PIA)ニコールベネッツは、10年以上の経験を持つ登録プランナーであり、ピークボディはすでに措置を講じていたと述べました。 ガイダンスメモを提供します 国のプランナー向け。

ベネッツ氏は、AIは、YESまたはNOの結論だけが必要な場合、開発評価などのいくつかの低リスクタスクでプランナーを支援できると述べました。

「しかし、計画の決定は単純なイエスではなく、「いいえ」ではなく、設定する必要があるガードレールがあります」と彼女は言いました。

多くの場合、より主観的な決定を下す必要があり、それには人間の介入が必要です。

AIはすでに都市計画内で使用されています

PIAは、プランナーがAIだけでなくリスクも何であったかを理解できるように、ガイダンスノートを準備しました。

Ms Bennettsによると、LLMはしばしば偏見を持っています。

彼女は、PIAは、地方議会または州政府の過去の決定がすべてAIチャットボットに供給され、将来の決定を下すと、その中に新しい気候変動の予測はないだろうと発見したと述べた。

「それで、以前の決定があなたの将来の決定が何になりたいかを反映していないかもしれないこれらのリスクをどのように管理しますか」

彼女は言った。

「明確なルールがある場合は簡単ですが、それがより主観的またはトレードオフの議論である場合、それはより挑戦的になる可能性があります。」

ベネッツ氏によると、計画におけるAIの採用はすでにオーストラリアで起こっていたと述べた。

彼女はビクトリアのヤラ・ランジェス・カウンシルを使用する準備をしていることを指摘しました 開発評価を行うためのAIツール クイーンズランド州のサンシャインコースト地域評議会がテストしています 市役所のAIアバターテクノロジー 損傷したビンからペット登録までの問題に関する料金支払者の質問に答える。

「プランナーがリードしています [the adoption of AI] 顧客ができるだけ簡単に使用できるようになることを計画することを望んでいるからです」と彼女は言いました。

生産性が向上したにもかかわらず、失業が起こる可能性があります

ニューサウスウェールズ大学AI研究所のチーフサイエンティストであるトビーウォルシュ教授は、都市計画におけるAIの採用は仕事が少ないことを意味するかもしれないが、必要ではないと述べた。

彼は、この研究におけるAIの使用を、テクノロジーの「完璧なアプリケーション」として説明しました。

トビー・ウォルシュ教授は、連邦は国に適合し、オーストラリア人を感じるAI規制を考え出さなければならないと言います。 供給:Tu Berlin/Press/Christian Kielmann))

オーストラリアは現在、プランナーの不足に直面しています、 PIAによると。

「これは、より少ない人と同じ仕事をすることを考えてはいけないことの良い例だと思います。

彼は言った。

「しかし、実際にゲームを使用できるかどうかを実際に考えて、一般の人々により多くの対応をするように、これらのAIツールを利用できるようになる前に、彼らからのより多くの入力を考慮に入れています。」

ウォルシュ教授は、連邦政府がソーシャルメディアなどの他の分野で行ってきた技術の規制において、連邦政府が主導的な役割を果たす必要があると考えている理由です。

欧州連合は可決した AIを規制する法律の最初の部分 2月、米国法案はそうです 個々の状態を停止しようとしています 少なくとも10年間、テクノロジーを規制しています。

「私たちはオーストラリアで働くものを考え出したいと思っています。デジタル空間の最良の規制は、国民国家のレベルであると思われます」

彼は言った。

「私の傾向は、オーストラリアの大衆が、私たちが現在米国で起こっていると見ているまさに自由主義者のアプローチとは対照的に、ヨーロッパで出されている種類のアプローチにもっと同情するだろうということです。」

#人工知能は都市の計画に役立つ可能性がありますが欠点があります

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