AI Virtual Try-On Solutions Google＆Dojiが小売りを変更する方法

Googleが紹介しました 新しいAI搭載の仮想トライオン （VTO）AIモードショッピングエクスペリエンス内の機能。今のところ、実験的な検索ラボイニシアチブの参加者に限定されているこのツールにより、ユーザーは自分の肖像画でアパレルリストを視覚化するために全身写真をアップロードできます。

Googleの生成的なAI Techは、すでに数年間、さまざまなボディタイプと肌の色で製品の視覚化を既に可能にしていますが、XXSから4XLまでの範囲の範囲で、幅広い肌のトーンはモンクスキントーンスケールによって導かれます。

他のAI搭載の新興企業からのリリースをきっかけになりますが、Googleは独自の独自のバージョンを「このスケールで作業するこの種の最初のもの」で、買い物客が「ショッピンググラフから数十億個の衣類を試してみることができる」という点でダブしています。

The Tech Giantによると、「ファッションの新しいカスタム画像生成モデルを搭載しています。これは、異なる材料がどのように異なる身体を折りたたて、ストレッチし、ドレープするかなど、人体と衣服のニュアンスを理解しています。」

doji Virtual Try-onソリューション

Googleのより多くのブティックの競合他社の最も誇大宣伝されているのはDojiです。 りんご、Meta、Shopify、Google Deepmindの卒業生であるDorian DarganとJim Winkensは、独自の独自の拡散モデルを活用しています（データセットに「ノイズ」を追加して、高品質の画像を残して削除する方法を学習する生成アルゴリズム）。

さまざまな角度でスナップされた6つのセルフィーからユーザーアバターに加えて、2つのフルボディ画像を作成します。この画像では、Row、Sacai、Miu Miuなどのブランドからさまざまな推奨されるルックスを生成し、リストされたアイテムやアップロードされたURLから上部と下部のペアリングを選択できます。これは、おそらくアフィリエイトシステムで作業している可能性のあるパートナーサイトを購入するためにユーザーに指示します。

Dojiは最近、プライベートベータ版で数ヶ月後にApp Storeで発売されましたが、開発チームによって繊細であるため、依然として招待されています。

マイナス面は、アバターの世代はまだ約30分であるが、そのさまざまな化身でそれを試したことで、競合他社と比較した場合、間違いなくそのフォトリアリックなレンダリングの点で最も忠実さを提供することです。さらなるルックスの作成は、ここ数週間でかなり高速化されました。

仮想フィットソリューション

のようなスタジオを含む仮想トライオン技術の以前の波 ボディ ブランドのお金を節約し、環境への影響を最小限に抑えるために、リターンを減らすことを目的として、仮想フィットテクノロジーにもっと焦点を合わせました。コンピュータービジョンと機械学習を介して、写真と測定の組み合わせからボディアバターを生成しました。

による物語によると 技術クランチ、dojiは、より多くの適合の問題に対処する予定です。

仮想トライオンスイートにバッグ容量ウィジェットを追加したい

他の場所では、Virtual Try-Onソリューションのプロバイダーです ar– 特にジュエリーとアクセサリーのために、そして完璧な会社のファッションアーム、業界のリーダー 美しさのためのvto、 アニメーションバッグキャパシティウィジェットをリリースしました。これは、製品スイート内でオンラインバッグショッピングの新しいイノベーションです。

これにより、買い物客は、日常のアイテムをバッグ内に事実上配置することで保管容量を評価し、透明性モードを介してより正確に容量を見て、内部に収まるアイテムの数も明らかにします。

大規模なiPhoneの所有者は疑いの余地がないため、スタジオは、サイズの不一致がバッグカテゴリのリターンの約24％を占めると指摘しています。

Virtual Try-Onソリューションは、確かにエンゲージメントのツールとしても、より具体的な投資収益率につながるツールとしても見るカテゴリです。