日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

GitHubのMCPサーバーのおかげで、レポで話すことができます

何が起こったのか-Githubはモデルコンテキストプロトコルサーバーをリリースしました Githubは新しいものをリリースしました オープンソース モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの最新のGitHub Copilotアップデートの一部として。 2025年4月に発表されたこのリリースは、人類によって開発されたMCP標準の最初の実装をマークします。新しいサーバーはGOの完全な書き直しであり、「古いサーバーの機能の100%」を保持しながら、カスタマイズ可能なツールの説明、統合コードスキャン、自然言語クエリ用の新しいget_me関数などの改善を追加します。 独自のMCPサーバーをリリースすることにより、GitHubは、エージェントがGitHub機能(リポジトリ、PR、問題など)と対話するための公式ゲートウェイを提供します。したがって、開発者は、GitHubのワークフローとプロセスを自動化し、リポジトリからデータを抽出および分析し、GHのエコシステムと相互作用するAIを搭載したツールとアプリを構築できます。特に、Visual Studioコードは、Github CopilotのMCPをネイティブサポートしています。 14,000個近くのGithubスターと150を超えるPRSがある新しいCopilot Agent + MCPコンボは、一種のものとして説明されています 「素晴らしいソース」 エージェントワークフロー用。副操縦士は、コードの提案に限定されなくなりました。実際にアクションを実行し、開発者に代わって情報を取得できます。 日々のワークフローでは、開発者は編集者を超えたタスクを実行するようにCopilotに依頼できるようになりました。たとえば、次のような単純なタスクを促すことができます。 「私のプロジェクトで著者フッターが欠落しているマークダウンファイルを見つけ、それらの追加を追跡するためのgithubの問題を作成します」。この進化には、コピロットがより能力があると感じるだけでなく、以前とは異なり、より生産的なワークフローを実行し、実際のタスクを委任できるため、開発者が興奮しています。AIネイティブ開発スペース(AIND)について知らされるのを楽しんでいますか?私は構築を手伝っています AINDコミュニティ、 最も関連性の高い開発中心のニュースをカバーしています。忙しい人のために、私たちは送り出します さわやかなワンページャー 毎週、無料で受信トレイに直接。私たちのaind take -githubのmcp:コンテキストとワークフローは新たな高みに達します 大規模な言語モデルは、正しいコンテキストにアクセスできる場合にのみうまく機能します。どちらもタイムリーで正確である必要があります。 GitHubのMCPサーバーは、パブリックおよびプライベートのレポと直接統合するための構造化された方法を提供することにより、このコア制限に対処します。これにより、AIツールはリアルタイム開発コンテキストで動作し、最新のリポジトリデータにアクセスし、更新を発行し、リクエストアクティビティを進化させます。 GitHub MCPサーバーは、開発者が問題の識別からPRSの生成やコードレビューの実施に移行しやすくなるワークフローも導入します。これは、このリリースの中心的な価値のピースです。チャットを続け、MCPはコードギンとワークフローアクションの両方を処理します。このエンドツーエンドのフローは、開発ライフサイクルの伝統的に手作業であるものに、より高いレベルの自動化と構造をもたらします。したがって、有望な傾向は、開発ワークフローのより多くの部分にわたってサポートを拡張する補完的なMCPサーバーの出現です。たとえば、GitHub MCPはリポジトリタスクを処理できます コンテキスト7 依存関係管理層として機能し、より広範なSDLCアクションを実行するために協力します。一緒に使用すると、これらのサーバーが開発ツールを「ワークフローを認識」し、本質的に共同作業にすることを可能にします。これにより、正確性と信頼性に関する重要な疑問が生じます。問題の作成やレポの変更など、MCPサーバーのアクションが正確で開発者の意図に沿っていることを確認するにはどうすればよいですか?MCPサーバーの実装のますます混雑しているランドスケープでは、Githubの公式MCPサーバーが最も有名で実質的に有用なものの1つとして際立っていると考えています。また、現職者がMCPを真剣に受け止めている兆候でもあります。 Openaiと人類の両方がGithubと対話できるようになったため、開発者はさまざまなモデル(およびプラットフォーム)にわたってリポジトリコンテキストを持ち込む能力を獲得しています。最後に、これをMicrosoftにバンドルしています Visual Studioコード用のオープンソーシング副操縦士、開発者は、アジャイルワークフローでさらなる制御とカスタマイズを獲得します。エキサイティングなのは、AIがプロンプトを介してコード生成に限定されなくなったことです。これは、GitHubリポジトリ管理など、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に拡張されています。 MCPのような標準化されたプロトコルが、ビルダーの意図がワークフローに翻訳される旅で役割を果たしているため、GitHubのリリースは重要なマイルストーンを示しています。 #GitHubのMCPサーバーのおかげでレポで話すことができます

GitHubのMCPサーバーのおかげで、レポで話すことができます

1748137161
2025-05-24 23:16:00

何が起こったのか-Githubはモデルコンテキストプロトコルサーバーをリリースしました

Githubは新しいものをリリースしました オープンソース モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの最新のGitHub Copilotアップデートの一部として。 2025年4月に発表されたこのリリースは、人類によって開発されたMCP標準の最初の実装をマークします。新しいサーバーはGOの完全な書き直しであり、「古いサーバーの機能の100%」を保持しながら、カスタマイズ可能なツールの説明、統合コードスキャン、自然言語クエリ用の新しいget_me関数などの改善を追加します。

独自のMCPサーバーをリリースすることにより、GitHubは、エージェントがGitHub機能(リポジトリ、PR、問題など)と対話するための公式ゲートウェイを提供します。したがって、開発者は、GitHubのワークフローとプロセスを自動化し、リポジトリからデータを抽出および分析し、GHのエコシステムと相互作用するAIを搭載したツールとアプリを構築できます。特に、Visual Studioコードは、Github CopilotのMCPをネイティブサポートしています。

14,000個近くのGithubスターと150を超えるPRSがある新しいCopilot Agent + MCPコンボは、一種のものとして説明されています 「素晴らしいソース」 エージェントワークフロー用。副操縦士は、コードの提案に限定されなくなりました。実際にアクションを実行し、開発者に代わって情報を取得できます。

日々のワークフローでは、開発者は編集者を超えたタスクを実行するようにCopilotに依頼できるようになりました。たとえば、次のような単純なタスクを促すことができます。 「私のプロジェクトで著者フッターが欠落しているマークダウンファイルを見つけ、それらの追加を追跡するためのgithubの問題を作成します」。この進化には、コピロットがより能力があると感じるだけでなく、以前とは異なり、より生産的なワークフローを実行し、実際のタスクを委任できるため、開発者が興奮しています。

AIネイティブ開発スペース(AIND)について知らされるのを楽しんでいますか?私は構築を手伝っています AINDコミュニティ、 最も関連性の高い開発中心のニュースをカバーしています。忙しい人のために、私たちは送り出します さわやかなワンページャー 毎週、無料で受信トレイに直接。

私たちのaind take -githubのmcp:コンテキストとワークフローは新たな高みに達します

大規模な言語モデルは、正しいコンテキストにアクセスできる場合にのみうまく機能します。どちらもタイムリーで正確である必要があります。 GitHubのMCPサーバーは、パブリックおよびプライベートのレポと直接統合するための構造化された方法を提供することにより、このコア制限に対処します。これにより、AIツールはリアルタイム開発コンテキストで動作し、最新のリポジトリデータにアクセスし、更新を発行し、リクエストアクティビティを進化させます。

GitHub MCPサーバーは、開発者が問題の識別からPRSの生成やコードレビューの実施に移行しやすくなるワークフローも導入します。これは、このリリースの中心的な価値のピースです。チャットを続け、MCPはコードギンとワークフローアクションの両方を処理します。

このエンドツーエンドのフローは、開発ライフサイクルの伝統的に手作業であるものに、より高いレベルの自動化と構造をもたらします。したがって、有望な傾向は、開発ワークフローのより多くの部分にわたってサポートを拡張する補完的なMCPサーバーの出現です。たとえば、GitHub MCPはリポジトリタスクを処理できます コンテキスト7 依存関係管理層として機能し、より広範なSDLCアクションを実行するために協力します。

一緒に使用すると、これらのサーバーが開発ツールを「ワークフローを認識」し、本質的に共同作業にすることを可能にします。これにより、正確性と信頼性に関する重要な疑問が生じます。問題の作成やレポの変更など、MCPサーバーのアクションが正確で開発者の意図に沿っていることを確認するにはどうすればよいですか?

MCPサーバーの実装のますます混雑しているランドスケープでは、Githubの公式MCPサーバーが最も有名で実質的に有用なものの1つとして際立っていると考えています。また、現職者がMCPを真剣に受け止めている兆候でもあります。 Openaiと人類の両方がGithubと対話できるようになったため、開発者はさまざまなモデル(およびプラットフォーム)にわたってリポジトリコンテキストを持ち込む能力を獲得しています。最後に、これをMicrosoftにバンドルしています Visual Studioコード用のオープンソーシング副操縦士、開発者は、アジャイルワークフローでさらなる制御とカスタマイズを獲得します。

エキサイティングなのは、AIがプロンプトを介してコード生成に限定されなくなったことです。これは、GitHubリポジトリ管理など、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に拡張されています。 MCPのような標準化されたプロトコルが、ビルダーの意図がワークフローに翻訳される旅で役割を果たしているため、GitHubのリリースは重要なマイルストーンを示しています。

#GitHubのMCPサーバーのおかげでレポで話すことができます

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。