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2025-05-07 08:00:00
「Amazonはビンに多くの異なる製品を保存しているため、注文を埋めるために特定のオブジェクトを引き出すには騒動が必要です」と、カリフォルニア大学バークレー校のロボット奏者であるケン・ゴールドバーグは言います。 「今までこれは非常に困難だったので、新しいシステムを見たいと思っています。」
Goldberg氏によると、ロボットタッチセンシングに関する研究は近年進歩しており、多くのグループが関節と表面のセンシングに取り組んでいます。しかし、彼は、ロボットが肉と血の労働者の触覚能力と一致する前に何らかの方法を持っていると付け加えました。 「人間のタッチ感覚は非常に敏感で複雑で、巨大なダイナミックレンジを備えています」とゴールドバーグは言います。 「ロボットは急速に進行していますが、人間と同等のものを見て驚くでしょう [skin] 今後5〜10年のセンサー。」
ロボット同僚
それでも、バルカンは、アマゾンの充足センターの広大な帝国内の人間によって現在行われている作業をより自動化するのに役立つはずです。会社は持っています 自動化を強化しました 近年、パッケージや梱包された箱をつかんで輸送できるAI注入ロボットを使用しています。棚からアイテムを収納して回収することは、ロボットが行うことがより困難な仕事の1つであり、人間の労働に大きく依存しています。
パルネスは、アマゾンのフルフィルメントセンター内で行われたすべての作業を引き受けるロボットを予見していないと言います。 「私たちは、100%の自動化を信じていない、または充実感を明らかにしていません」と彼は言います。 「私たちは75%に達し、従業員と一緒にロボットを動作させることができ、合計はより大きくなります」
ロボットの使用の増加は、人間の仕事を排除する自動化に関する懸念を引き起こす可能性があります。 縫い目e経済研究は、ロボットが仕事を排除できることを示していますが、 その他 より複雑な画像を指して、自動化が労働者を置き換え、生産性が向上するにつれて新しい役割を作成することの両方で、より複雑な画像を指し示します。 Amazonのロボットロールアウトでは、混乱したり立ち往生したりしたときにロボットを支援することを含むものを含む、いくつかの新しいジョブが作成されました。
Parnessは、Amazonが他のロボットにバルカンに同様のセンシング機能を提供することを計画していると言います。これにより、能力が向上するはずです。同社は、ロボットをよりスマートにする新しいAIアルゴリズムを調理している可能性があり、産業用マシン向けのAIファンデーションモデルを開発しているCovariantと呼ばれるスタートアップの背後にチームを買収しました。有線として 昨年明らかになった、物理的知能などの他のスタートアップは、ロボットをよりスマートにするAIモデルを構築しようとしています。トレーニングミックスにタッチセンサーデータを追加すると、おそらく物事をスピードアップするのに役立つ可能性があります。
より多くの製造業を米国の海岸に持ち帰ります。 トランプはとても熱心なようです 確かに必要です ロボットのより多くの使用– 特に、小さく複雑なコンポーネントを操作するために必要な扱いにくいスキルを備えたシステム。
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#アマゾンはタッチの感覚でロボットを作りました