仮想ドライバー内のモデルをトレーニングおよび検証し、テクノロジーを可能な限り堅牢にするために、Torcはソフトウェアテストに新しい生成AIアプローチを使用します。考えられるあらゆる状況で数十億マイルを駆動することで仮想ドライバーを評価します（人間が生涯で運転するよりも多くのマイル）シミュレーションが道路に当たり、必要に応じてリアルタイムで変更を加えます。 AIは、私たちに時間を節約するだけではありません。さまざまな気象条件、予期しない歩行者や車両の行動など、ほとんどの人間が決して遭遇しない状況を作成するのを支援することで命を救っています。
「一晩で、非常に簡単にトレーニングに使用できる並列条件を備えた膨大な数の最適化されたシナリオを作成できます。これにより、ソフトウェアの検証と検証に必要なデータをより簡単にスケーリングできます」 「ソフトウェアモデルをトレーニングし、完全に目に見えない未発表のフレームのシーケンスに関するトレーニングデータなしでオブジェクト検出を実行することができます。車両のダッシュカムまたはテスト車両からの実際のビデオを使用して、AIを使用して独自の設定でオブジェクトを一致させ、最終的には、最適なトレーニングを行うための削除を介して、最適なトレーニングを行うための削除の削除のための斬新な方法で無数のシナリオを導き出すことができます。結果。」
一緒に、次のレベルの生成世界シミュレーションAIによって教えられ、テストされ、実際の世界でさらに検証されたモジュラーAI駆動の仮想ドライバーは、TorcのAIアプローチを次のレベルに引き上げます。
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