創造的な方法でデザインとコンピューターサイエンスをマージする| MITニュース

新しいテクノロジーが市場に衝突する速度は、才能のある研究者がそれらを使用し、訓練し、私たちが生きられないものに変える創造的な方法を見つける速度と比較して何もありません。そのような研究者の1人はMIT MADフェローです アレクサンダーhtet kyaw、計算および電気工学とコンピューターサイエンスの建築研究において、デュアルマスターの学位を追求する大学院生。

Kyawは、人工知能、拡張現実、ロボット工学などのテクノロジーを採用し、それらをジェスチャー、音声、およびオブジェクト認識と組み合わせて、構築された環境と相互作用し、買い物を変更し、複雑な構造を設計し、物理的なものを作る可能性のある人間のワークフローを作成します。

彼の最新のイノベーションの1つはキュレーターAIであり、彼と彼のMIT大学院生パートナーは、MIT AI ConferenceのAIビルドで、Openai製品と現金で26,000ドルを獲得しました。 Kyawと協力して、Richa Gupta（Architecture）とBradley Bunch、Nidhish Sagar、Michaelが勝ちました。

キュレーターAIは、AIおよびARを使用してコンテキストを意識している製品の推奨事項を提供することにより、オンライン家具ショッピングを合理化するように設計されています。プラットフォームはARを使用して、窓、ドア、既存の家具の場所がある部屋の寸法を取ります。その後、ユーザーはソフトウェアに話しかけて必要な新しい家具を説明することができます。システムは、ビジョン言語AIモデルを使用して、ユーザーのプロンプトと部屋の視覚特性の両方に合ったさまざまなオプションを検索および表示します。

「買い物客は、提案されたオプションから選択し、ARの製品を視覚化し、自然言語を使用して検索の修正を求め、家具選択プロセスをより直感的で効率的でパーソナライズすることができます」とKyaw氏は言います。 「私たちが解決しようとしている問題は、ほとんどの人が部屋を提供するときにどこから始めればよいかわからないため、部屋の外観に基づいてスマートなコンテキストの推奨事項を提供するためにキュレーターAIを開発しました。」キュレーターAIは家具の買い物用に開発されましたが、他の市場での使用のために拡張することができます。

Kyawの作品のもう1つの例は、2024年3月のMIT Sloan Product Tech Conferenceのハッカソンで彼と他の3人の大学院生が作成した製品です。その競争の焦点は中小企業を支援することでした。 Kyawとチームは、10人を雇用するケンブリッジの絵画会社に基づいて作業を行うことにしました。見積もりは、ARおよびオブジェクト認識AIテクノロジーを使用して、部屋の正確な測定値を取得し、改修および/または塗装ジョブの詳細なコスト見積もりを生成します。また、生成AIを活用して、塗装や改修後のように見える可能性のある部屋や部屋の画像を表示し、プロジェクトが完了したら請求書を生成します。

チームはそのハッカソンと5,000ドルの現金を獲得しました。 Kyawのチームメイトは、Guillaume Allegre、May Khine、およびAnna Mathyであり、全員が2024年にMITを卒業し、ビジネス分析の修士号を取得しました。

4月に、Kyawはコーネル大学の母校でTEDXの講演を行います。CornellUniversityでは、AI、AR、およびRoboticsを使用して物事を設計および構築する他のプロジェクトについて説明します。

これらのプロジェクトの1つはUNLOGで、KyawはARをジェスチャー認識と接続して、材料の表面に指先のタッチから入力したソフトウェアを構築して、建物のコンポーネントの寸法をマッピングします。それが、コーネルキャンパスに立っている灰の丸太から作られたそびえ立つ芸術の彫刻であるUnlogが生まれた方法です。

UNLOGは、ログを木材工場に移動して板または2 x 4つに変換し、卸売業者または小売業者に出荷されるのではなく、ログ全体から構造を直接構築できる可能性を表しています。これは、より持続可能な方法で建築材料を使用したいというKyawの願望を表現しています。この作品に関する論文、「フィードバックベースの混合現実の製造のジェスチャー認識UNLOGタワーのケーススタディ、」は、2024年1月、第5回計算設計とロボット製造に関する国際会議の議事録で、Kyaw、Leslie Lok、Lawson Spencer、Sasa Zivkovicによって発行されました。

Kyawが開発した別のシステムは、物理シミュレーション、ジェスチャー認識、およびARを統合して、竹の極で構築されたアクティブな曲げ構造を設計します。ジェスチャー認識により、ユーザーはARでデジタル竹モジュールを操作できます。また、物理シミュレーションを統合して、竹がどのように曲がり、竹の極を安定した構造を作成する方法で視覚化する方法を視覚化します。この作品は、2023年8月にヨーロッパのコンピューター支援建築設計における第41教育と研究の議事録に「」として掲載されました。物理ベースの混合現実におけるアクティブな曲げ：再構成可能なモジュラー竹システムの設計と製造。」

Kyawは、竹モジュールを使用して同様のアイデアを売り込み、昨年、Mitdesignxに展開可能な構造を作成しました。Mitdesignxは、有望なスタートアップを選択し、それらを立ち上げるためのコーチングと資金を提供するMIT MADプログラムです。 Kyawはその後設立されました ベンドシェルター 彼の母国であるミャンマーに難民と避難民のために、プレハブのモジュール式竹の避難所とコミュニティスペースを建設する。

「私が育った場所で、ミャンマーでは、気候変動と極度の貧困の日々の影響がたくさんあります」とKyaw氏は言います。 「この国には大きな難民危機があります。私は自分のコミュニティにどのように貢献できるかを考えたいと思います。」

Bendsheltersとの彼の仕事は、MIT Sandbox、PKG Social Innovation Challenge、およびAmazon Roboticsのソーシャルグッド賞によって認められています。

MITでは、Kyawは、BITSおよびATOMSセンターのディレクターであるNeil Gershenfeld教授と、Speech Spection認識、3D生成AI、およびロボットアームを使用して、アクセシブル、オンデマンド、および持続可能な方法でオブジェクトを構築できるワークフローを作成するために、博士課程の学生Miana Smithと協力しています。 Kyawは、Cornellの建築とコンピューターサイエンスの学士号を取得しています。昨年、彼はThe Steve Jobs ArchiveからSJAフェローシップを授与されました。これは、テクノロジーと芸術の交差点でプロジェクトに資金を提供しています。

「私はさまざまな種類のテクノロジーを探索して、物事を設計し、作るのを楽しんでいます」とKyaw氏は言います。 「MADの一部であることは、すべての仕事がどのようにつながるかを考えさせ、私の意図を明確にするのに役立ちました。私の研究ビジョンは、人間、機械、私たちの周りの世界の間の自然な相互作用を可能にするシステムと製品を設計および開発することです。」