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人工知能（AI）がツールから真のアシスタントに進化するにつれて、職場でのその役割が拡大し、企業の動作を根本的に変換します。 Microsoftの最新の研究は、フロンティア企業として知られる新しいタイプの組織を特定しています。この組織では、オンデマンドインテリジェンス要件がAIエージェントと人間のハイブリッドチームによって管理されています。
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水曜日に、Microsoftは2025年のWork Trend Index Annual Reportを公開しました。これは、31か国の31,000人の労働者からの調査データ、Microsoft 365の生産性シグナル、LinkedInの雇用と労働動向、専門家の洞察を組み合わせて、従業員とビジネスリーダーに職場環境の包括的な見解を提供します。
今年のレポートの焦点は、フロンティア企業の概念であり、研究者がAI時代にどのような作業構造がどのようになるかを探るのに役立ちます。予想どおり、今日との違いは膨大です。しかし、報告書は、すべての組織が今後2〜5年でフロンティア企業になるための旅に出ることを発見しました。
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「私たちはチームとしてこの演習を経験しました。今日から始めていたなら、これが仕事の歴史の中で最初の日であり、それに先行する歴史はありませんでした。どのように仕事をデザインしますか？」マイクロソフトの作業研究者の将来、アレクシア・カンボンは言った。 「私たちは、どのように仕事をすべきかについての仮定の数に驚いた。」
旅
このレポートは、組織のフロンティア企業への変革のための3つのフェーズを特定しています。最初の段階では、従業員がアシスタントとやり取りしてより効率的に作業することが含まれます。フェーズ2では、人間はAIエージェントを使用します。これは、より「デジタル同僚」として機能し、人間の方向性の下でタスクを実行し、時間を解放します。
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「私たちのほとんどが今の段階は、AIが職場でアシスタントとして現れていることです」とカンブロンは言いました。 「しかし、私たちは間違いなく、エージェントが労働力の一部であり、ネットの新しいこと、ネットの新しいタイプの知識作業を行うのを手伝っているフロンティア企業に向かって到達することを確認します。これらは2つの非常に異なるタイプの組織です。」
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最終フェーズ（フェーズ3）には、AIエージェントのチームと協力する人間が含まれます。これは、ビジネスプロセスとワークフロー全体を実行できます。レポートによると、このAIのナレッジワークへの進化は、AI対応ソフトウェア開発がコーディングの一般的な支援から、インターフェイスのチャット、およびユーザーに代わってタスクを実行できるエージェントにどのように進行したかを模倣します。
生産性の向上
このレポートは、AIを組織に実装することで実際の生産性の向上を特定しました。最大の1つは容量のギャップを埋めることです。従業員とリーダーの両方の世界労働力の80％が、やるべき時間やエネルギーが多すぎると報告しています。
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現在、組織は「TAPでインテリジェンスを購入する」ことができます。これは、レポートによると、デジタル労働として機能し、必要に応じて企業が規模を拡大するのを支援するAIエージェントを通じて可能になりました。
報告書によれば、リーダーの46％が、企業がエージェントを使用してワークフローやプロセスを自動化すると答えています。エージェントと人間の相互作用の正確な詳細は、関数ごとに異なるように見え、一部のタスクはエージェントによって独立して処理され、他のタスクはより多くの人間の関与を必要とします。
ただし、Speed Businessが進化しているため、人々が働く速度を上回っているため、AIを追加することは十分ではありません。知識ベースのタスクを再考するには大きなシフトが必要です。
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報告書によると、ビジネスリーダーは知識労働者を知識の仕事から分離する必要があり、創造性や判断などの高レベルのタスクを完了できる人間は、メールに答えてはならないことを認めています。むしろ、働く専門家が電子メールを送信したり、ピボットテーブルを作成したりすると言うのと同じように、すぐにエージェントを作成および管理することができるようになります。フロンティア企業はこのアプローチの潜在的な可能性を示しています。
報告書によれば、31,000人のサンプルのうち844人の従業員のみが、フロンティア企業を含む5つの特性を満たす企業で働いていたことがわかりました。
これらの企業のうち、労働者の71％が、世界のわずか37％と比較して、会社が繁栄していると報告しています。 55％は、世界中で20％と比較して、より多くの仕事を引き受けることができると答えています。また、90％が、世界中の73％と比較して、より意味のある作業を行うことができると報告しています。また、これらの労働者は、AIが仕事を引き受けることを恐れるために、世界中の38％と比較して21％が少なくなります。
労働力の変更
AIからの肯定的な結果を超えて、労働力の外観と運用に避けられない変化があります。すべての業界は変革を異なる方法で経験し、AIは新しい仕事を生み出し、他の仕事を置き換えるように設定されています。
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調査したビジネスリーダーのうち、45％がデジタル労働でチームの能力を拡大することが今後12〜18か月で最優先事項であると述べました。 AI投資の加速の上位3つの分野には、顧客サービス、マーケティング、製品開発が含まれます。
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デジタル労働力を拡大した後でも、研究者は、主要な要素が利益を最大化するために人間とエージェントの比率を正しくすることを考慮する必要があることを発見しました。この概念とは、1人あたりエージェントが少なすぎることと、潜在能力を十分に活用していないか、1人あたりのエージェントが多すぎる人間の能力を圧倒することとのバランスをとることを指します。
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バランスの例として、この報告書は、AIの個人がテクノロジーなしでチームよりも優れているが、AIのチームがすべての人を上回ることを発見したハーバード大学の研究を引用しています。 Cambron氏は、この傾向は、テクノロジーを使用して人間の必要性を完全に減らすのではなく、より大きなチームがAIとペアになった場合、組織がより良い結果を得る方法を強調したと述べました。
「人員を減らしてAIに置き換える必要はないと思います。最高の結果を得るには、人員を維持し、AIで補強する必要があると思います」とカンブロンは言いました。
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職場の変更のもう1つの要素は、AIをツールではなくチームメイトと見なしているため、テクノロジーがプロジェクトの管理などの高レベルのタスクを引き受けることです。ただし、回答者の52％は現在、AIをコマンドベースのツールと見なしており、46％はそれを思考パートナーと見なしています。
「検索エンジンやスプレッドシートのようにやっている場合、デジタルの同僚としてより多くの使用を開始するかのように同じリターンを提供することはないので、それを使用する方法をより均一に理解するために取り組む必要があります。
AIエージェントのパフォーマンスを最大化するには、技術の委任、反復、プロンプト、洗練など、管理上の懸念について学ぶことが含まれます。誰かがAIエージェントのこれらのチームを管理する必要性は、最高のパフォーマンスを担当する新しい役割であるエージェントボスの進化につながりました。
「誰もがエージェントを管理する必要がある」とカンブロンは言った。 「エージェントと一緒に、すべての初期のキャリアの人が最初の仕事から初日から管理を体験できると思うのは私にとってエキサイティングだと思います。」
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その結果、この職務の変化に伴い、従来の組織チャートにはいくつかの変更が見られる可能性があり、作業チャートに置き換えられます。これは、マイクロソフトが「チームが機能を拡大し、より速く、より影響力のある作業方法を拡大するエージェントが駆動する目標ではなく、チームが成果を上げる結果を形成する結果主導型モデル」として説明するかもしれません。
Microsoftは、この作業システムを映画制作セットと比較し、テーラードチームが集まってプロジェクトを実行し、作業が完了したら解散します。同様に、さまざまなAIエージェントが協力して目標を迅速に満たし、実際の従業員を再編成することなく新しいプロジェクトに移行します。
AIスキルを持つ人間も需要があり、ビジネスリーダーの47％が既存の労働力を今後12〜18か月で最優先事項として上にリストし、51％のマネージャーがAIトレーニングまたはアップスキルが5年以内にチームの重要な責任になると述べ、35％がAIトレーナーを雇うことを今後12か月から指導することを検討します。
調査対象のビジネスリーダーの33％が人員削減を検討していますが、Microsoftは新しい役割が進化すると予測しています。ほとんどのビジネスリーダーは、非フロンティエ企業で78％、フロンティア企業で95％が、AIエージェントの専門家やマーケティング、財務、カスタマーサポート、コンサルティングのAIストラテジストなど、AI固有の役割のために人々を雇用することを検討しています。
「私たちは、この新しいタイプの知性を、代替ではなく追加と見なしています」とカンブロンは言いました。 「いくつかの仕事がなくなると信じていますが、それは自然なイベントの順序ですが、私たちは仕事がなくなることはないと絶対に信じています。新しい仕事が生まれ、現在の仕事が進化すると思います。」
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