行動の健康のラウンドアップ：AIはリスクの予測に役立ち、患者の経験を高めます

最近、いくつかのIT企業やヘルスケア組織が行動の健康分野でニュースを行っています。たとえば、Talkspaceは、その新しいモバイル患者エンゲージメントツールは、メンタルヘルスの訪問の間の推奨される慣行を強化できると述べました。

さらに、Prosperityehrは、患者の摂取から請求処理までの重要なワークフローを自動化する電子健康記録のAI-Reaidアーキテクチャをデビューしました。いくつかの壮大な卒業生が率いるその会社は、新しいEHRが追加のサポートスタッフを必要とせずに拡大する能力を実践に与えると述べた。

一方、デュークヘルスは、5年にわたって複数の部門によって開発およびテストされたAIモデルの1つが思春期の精神疾患のリスクを予測できると述べ、プライマリケア提供者と小児科医が10代の精神障害がエスカレートする前に介入できるようにします。

患者向けのパーソナライズされたポッドキャスト

Talkspaceは月曜日に、メンタルヘルスの専門家が、セッション間の患者の治療的進歩を強化するためのパーソナライズされた肯定、ガイダンス、戦略を備えたAIに生成されたオーディオエクスペリエンスを作成する能力を開始しました。

同社の顧客は、新しいTalkCast機能を使用して、18歳以上のクライアントにポッドキャストを送信する前に、3〜5分間のHIPAA準拠エピソードを生成およびレビューすることができます。

治療運動は、より良い患者の転帰につながる可能性がある、と同社は述べた。介護者がポッドキャストにそれらを組み込むことを可能にすることにより、ツールはプロバイダーへのアクセスを患者に拡張し、治療に推奨されるスキルを実践するのに役立ちます。

「セラピストが伝統的にワークシートやセッション間の課題を推奨するように、彼らはクライアントに精神的健康をサポートし、治療で学ぶテクニックを実践するための没入型のパーソナライズされた方法を提供できるようになりました」とTalkspaceのNikole Benders-Hadi博士は声明で述べています。

新しいAIポッドキャストツールのパイロットロールアウト中に、Talkspace Platformのメンタルヘルスプロバイダーは、クライアントがセッションで紹介および議論した概念をTalkCastがどのように言及したかが気に入ったことを示しました、とBenders-Hadiは指摘しました。

患者でカバーされているトピックとテーマを特定することにより、プロバイダーは、それらを受け取ることを選択する各患者向けのAI声で生成されたホストを特徴とするモバイル対応のポッドキャストエピソードをキュレートして設計できます。

「当社のAIツールは、設計されています 強化 – 交換しないでください – TalkspaceのAIのゼネラルマネージャーであるMichael Rodioは、セラピストとクライアントの関係をケアの過程でパーソナライズされたサポートを提供することにより」と付け加えました。

プラクティスの新しい次世代EHR

先週、ウィスコンシン州のMadisonに拠点を置くProsperityehrは、行動保健機関向けに設計された新しいEHRをリリースし、財務の安定性を高め、運用を合理化し、AI-Readyアーキテクチャで患者ケアを改善しました。

行動保健産業におけるいくつかの課題を取り入れる – サービスの需要が大幅に急増しているが、長い 連邦ヘルスケアのデジタル変革のインセンティブから除外されました したがって、テクノロジーに遅れをとる – 新しいEHRは、保険の検証、クリアリングハウス、電子処方プラットフォーム、テレヘルスソリューションを接続する1つのシステムでメンタルヘルスワークフローを接続していると同社は述べた。

Prosperityehr氏によると、病院での96％以上の養子縁組率と比較して、メンタルヘルス施設の6％と物質使用治療センターの29％のみが認定されたEHRを実装していると述べています。また、注目すべきは、請求の拒否率の増加や払い戻し時間が長くなるなどの収益の課題が、プロバイダーを差し引いていることです。

同社のCEOであるMelissa Tran氏によると、このプラットフォームは、行動の健康慣行が相互運用性と「嵐を乗り切る」ことを改善するのに役立つように設計されています。

「私たちは行動の健康慣行の成長パートナーです」と彼女は声明で述べた。

「Prosperityehrは、管理タスクをより効率的にし、臨床医のドキュメントを合理化しました」と、Clear View Behavioral Servicesのオーナー兼臨床ディレクターであるJessica Riveraは付け加えました。

10代の精神疾患を予測できるAI

デュークヘルス 調査結果を発表しました 心理社会的および脳の発達のためのAIモデルが示された今月初め、1年以内に疾患のエスカレートを予測するのは84％の正確であることが証明されました。

11,000人以上の子供について、研究者は脳のつながりを模倣するニューラルネットワークを構築し、1年以内にどの子どもがより低い精神医学的リスクに移行するかを予測しました。デューク・ヘルスは声明で述べた、現在の行動、感情、症状について患者または親からの回答をランク付けするアンケートを獲得するために使用された。

精神医学および行動科学省の教授であり、上級著者であるジョナサン・ポズナー博士によると、10代の人口のほぼ半数が精神疾患を経験するでしょう。 勉強。

「私たちのAIモデルは、プライマリケアの設定で使用でき、小児科医や他のプロバイダーが彼らの前の子供がリスクが高いかどうかを即座に知ることができ、症状がエスカレートする前に介入する力を与えます」と彼は言いました。

病気のエスカレートの最も一般的な根本的な原因には、睡眠障害、問題のある行動、有害事象、家族のメンタルヘルスの歴史、家族の対立が含まれます、とデューク・ヘルスは言いました。

睡眠障害は、将来の精神疾患と非常に関連していると現れました。

「プライマリケアの医師は、多くの場合、詳細な精神医学的評価を実施する時間がないため、どの子どもが早期介入を必要とするかを特定することを困難にしています」とポスナーは言いました。

「このAIモデルはプロセスを自動化し、データをリアルタイムで分析し、子供のリスクレベルを示す単純な出力を医師に提供します。」

デュークは、この研究は国立精神衛生研究所、国立老化研究所、国立翻訳科学の前進センター、医学研究評議会から資金調達を受けたと述べた。

Andrea Foxは、Healthcare IT Newsの上級編集者です。
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