科学＆テクノロジー

Nvidiaを解除するための外観計画

「オシロスコープのこの信号は一見単純に見えるかもしれませんが、プラットフォームの重要なビルディングブロックを示しており、世界初のスケーラブルで大量製造可能で、エネルギー効率の高い確率的コンピューティングプラットフォームの誕生を表しています」 ベースのベフエゾス。Extropicの革新の1つは、従来のシリコンで熱力学的効果を制御して、極端な冷却なしで計算を実行する方法です。熱力学的に計算する努力は伝統的に超伝導電子回路に依存してきましたが、Verdonと彼の共同設立者であるTrevor McCourtは、代わりに通常のシリコンで電荷の変動を使用しています。上の画像は、顕微鏡下にある外交のコンポーネントの配列を示しています。クレジット：外交 写真：外出口Destopicによると、ハードウェアは、金融、生物学、AIなどの分野で広く使用されているサンプリング確率を含む計算クラスであるMonte Carloシミュレーションを実行するのに最適です。これらの計算は、次のような推論モデルを構築するために重要です Openai O3 そして Gemini 2.0フラッシュ思考 Googleから。「現実には、最も計算上のワークロードはモンテカルロシミュレーションです」とVerdon氏は言います。 「私たちはAIだけでなく、高性能コンピューティング全体における確率的システムのシミュレーションへのアプリケーションにも関心があります。」Dextopicの創設者は、Nvidiaや他のチップメーカーを引き受けるという考えが、その顔には絶対に狂っているように見えるかもしれないと認めています。 Nvidiaのチップは依然としてAIをトレーニングするのに最適であり、完全にエイリアンアーキテクチャに切り替えることは費用がかかり、時間がかかります。しかし、私たちはAI企業がユニークな瞬間にいます たくさんのコンピューター電源が必要です AIにとって、彼らが原子力発電所の隣にデータセンターを構築しているということは、国民国家が設定されているときに AIに野生額を費やします、そしていつ テクノロジーの環境への影響 悪化しているだけです。おそらく、これらすべてを考えると、コンピューターの仕組みを再発明しようとしないのは、より多くのナッツです。以降は、Nvidiaのチップ優位性に挑戦する機会があると思いますか？コンピューティングを完全に再考する時が来ましたか？メールであなたの考えを共有してください [email protected] または以下のコメントセクションで。 #Nvidiaを解除するための外観計画