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生成AIがコンタクトセンターエージェントの経験をどのように変換するか

一般的な主張は、AIが人間のコンタクトセンターのエージェントを置き換えるのではなく、増強することです。これまでのところ、現実はどちらでもありませんでした。圧倒的多数の顧客は、少なくともいくつかのサポートの問い合わせについて、エージェントに依存し続けています。さらに、これらのエージェントのほぼ70%が、AIが排除するはずだったマニュアル作業に時間がかかりすぎています。しかし、ChatGptのような生成AIに対する話題は、変容が最終的に手の届くところにあるという楽観主義を促しています。しかし、このAI主導の変革は何を伴うでしょうか?最も価値のあるユースケースは何ですか? AIと人間の創意工夫の間の理想的な相互作用は何ですか?最大のリスク要因と潜在的な落とし穴は何ですか?このウェビナーでは、CCWデジタルプリンシパルアナリストのブライアンカンターは、AIがエージェントエクスペリエンスをどのように変換するか、およびコンタクトセンター全体を明らかにするために、事実からの事実から分離します。トピックは次のとおりです。 -AIがAIが仕事をすることを心配する必要があるかどうかについての新しい考え。 - 今日のCXにおける人類の新しい基準 - およびAIがそれを提供する上で果たす役割。 - 生成AIが今解くことができるトップの「問題点」。 - パフォーマンスを改善し、従業員の定着率を高めるためにエージェントの役割を再定義する。 - あなたのAI投資を脱線させる可能性のある間違い。 #生成AIがコンタクトセンターエージェントの経験をどのように変換するか

生成AIがコンタクトセンターエージェントの経験をどのように変換するか

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2023-05-17 15:00:00

一般的な主張は、AIが人間のコンタクトセンターのエージェントを置き換えるのではなく、増強することです。これまでのところ、現実はどちらでもありませんでした。圧倒的多数の顧客は、少なくともいくつかのサポートの問い合わせについて、エージェントに依存し続けています。さらに、これらのエージェントのほぼ70%が、AIが排除するはずだったマニュアル作業に時間がかかりすぎています。しかし、ChatGptのような生成AIに対する話題は、変容が最終的に手の届くところにあるという楽観主義を促しています。しかし、このAI主導の変革は何を伴うでしょうか?最も価値のあるユースケースは何ですか? AIと人間の創意工夫の間の理想的な相互作用は何ですか?最大のリスク要因と潜在的な落とし穴は何ですか?このウェビナーでは、CCWデジタルプリンシパルアナリストのブライアンカンターは、AIがエージェントエクスペリエンスをどのように変換するか、およびコンタクトセンター全体を明らかにするために、事実からの事実から分離します。トピックは次のとおりです。 -AIがAIが仕事をすることを心配する必要があるかどうかについての新しい考え。 – 今日のCXにおける人類の新しい基準 – およびAIがそれを提供する上で果たす役割。 – 生成AIが今解くことができるトップの「問題点」。 – パフォーマンスを改善し、従業員の定着率を高めるためにエージェントの役割を再定義する。 – あなたのAI投資を脱線させる可能性のある間違い。

#生成AIがコンタクトセンターエージェントの経験をどのように変換するか

執筆者について: nipponese

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